【摘要】：21世紀(jì)的時(shí)代是以信息經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化經(jīng)濟(jì)為特征的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,以經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新為主要內(nèi)容的綜合國(guó)力的競(jìng)爭(zhēng)成為世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的核心。自黨的十八大提出我國(guó)要實(shí)行創(chuàng)新推動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略以來(lái),十九大報(bào)告中多次強(qiáng)調(diào)科技、創(chuàng)新,提出創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力,是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐。隨著我國(guó)對(duì)科技創(chuàng)新重視程度的進(jìn)一步加深,眾多中小型高新技術(shù)企業(yè)在知識(shí)經(jīng)濟(jì)這一時(shí)代背景下產(chǎn)生并發(fā)展起來(lái)。由于高新技術(shù)企業(yè)在發(fā)展過(guò)程當(dāng)中需要投入大量資金,因此它往往比傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)資金的需求更大也更容易產(chǎn)生資金短缺問(wèn)題�？紤]到中小型高新技術(shù)企業(yè)大多數(shù)沒(méi)有上市且實(shí)物資產(chǎn)缺乏,運(yùn)用自身所擁有的專利權(quán)進(jìn)行質(zhì)押融資成為解決其資金問(wèn)題的主要渠道。但是由于我國(guó)目前的市場(chǎng)條件、法律制度、評(píng)估技術(shù)等不夠成熟導(dǎo)致專利權(quán)質(zhì)押融資中存在的風(fēng)險(xiǎn)難以被準(zhǔn)確的計(jì)量,專利權(quán)的質(zhì)押價(jià)值評(píng)估方面存在爭(zhēng)議,銀行等金融機(jī)構(gòu)為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)而對(duì)專利權(quán)質(zhì)押貸款業(yè)務(wù)持消極態(tài)度,專利權(quán)質(zhì)押融資業(yè)務(wù)的發(fā)展步履維艱。針對(duì)中小型高新技術(shù)企業(yè)專利權(quán)質(zhì)押融資中存在的問(wèn)題,本文以風(fēng)險(xiǎn)量化為視角,首先從參與主體的角度對(duì)專利權(quán)質(zhì)押融資過(guò)程中各個(gè)環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行深層次的分析,得到專利權(quán)質(zhì)押融資風(fēng)險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行量化分析,由于傳統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)模型中專家打分存在主觀性,為了降低專家打分主觀性對(duì)風(fēng)險(xiǎn)量化結(jié)果的影響,引入拉丁超立方抽樣(LHS)和Spearman秩相關(guān)分析法對(duì)綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行改進(jìn),通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行合理調(diào)整得到更加科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)量化結(jié)果。對(duì)專利權(quán)質(zhì)押融資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化分析的最終目的是為了得到更加準(zhǔn)確的專利權(quán)質(zhì)押價(jià)值。因而本文在得到風(fēng)險(xiǎn)量化系數(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建專利權(quán)質(zhì)押融資估值模型,而運(yùn)用估值模型計(jì)算專利權(quán)質(zhì)押價(jià)值時(shí)需要同時(shí)具備專利權(quán)質(zhì)押融資的風(fēng)險(xiǎn)量化系數(shù)和專利權(quán)的市場(chǎng)價(jià)值兩大要素,二者缺一不可。在運(yùn)用收益法進(jìn)行專利權(quán)市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估時(shí),考慮到傳統(tǒng)收益法中現(xiàn)金流量和折現(xiàn)率的不確定性,運(yùn)用蒙特卡羅模擬對(duì)傳統(tǒng)收益法進(jìn)行改進(jìn),再將風(fēng)險(xiǎn)量化結(jié)果與改進(jìn)后的收益法評(píng)估結(jié)果同時(shí)帶入估值模型中以得到專利權(quán)質(zhì)押價(jià)值。最后引入企業(yè)案例進(jìn)行實(shí)證分析,將運(yùn)用傳統(tǒng)收益法的專利權(quán)價(jià)值評(píng)估結(jié)果與運(yùn)用蒙特卡羅模擬改進(jìn)以后的評(píng)估結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,得出運(yùn)用蒙特卡羅模擬進(jìn)行改進(jìn)之后的評(píng)估結(jié)果更加客觀,更能準(zhǔn)確反映真實(shí)的專利權(quán)質(zhì)押價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】：重慶理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F832.4;F273.1
【圖文】：

圖 1.1 2014 至 2016 年我國(guó)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量與工業(yè)總產(chǎn)值（數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)科學(xué)技術(shù)部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)中心、中國(guó)證券報(bào)官網(wǎng)、人民網(wǎng)等數(shù)據(jù)整理）新興的高新技術(shù)企業(yè)以中小型企業(yè)為主，與傳統(tǒng)大企業(yè)相比，中小型高

圖 1.2 2014 至 2016 年我國(guó)境內(nèi)專利申請(qǐng)量和授予量（數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局各年專利數(shù)據(jù)整理）現(xiàn)象的原因有：中小型高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量龐大，政府對(duì)企限；銀行處理專利權(quán)質(zhì)押貸款的業(yè)務(wù)能力不夠成熟；許多

現(xiàn)金流量FCF的頻數(shù)分布直方圖

【參考文獻(xiàn)】

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1 袁琳;;基于區(qū)間值TOPSIS法的知識(shí)產(chǎn)權(quán)融資價(jià)值評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J];財(cái)會(huì)月刊;2017年32期

2 許超伊;;芻議完善我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資的對(duì)策及建議[J];現(xiàn)代商業(yè);2017年24期

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本文編號(hào)：2751498