【摘要】：隨著計算機計算性能的不斷提升、大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和深度學習技術的突破,人工智能技術走上了發(fā)展的快車道。2016年3月AlphaGo與李世石的一場人機對決,更是讓人工智能的風暴迅速席卷全球,再一次成為人們熱議的話題。世界各國和全球高科技企業(yè)紛紛布局人工智能,投入了大量的資金和人力用于技術研發(fā)。而圖像識別技術作為人工智能技術最重要的研究領域之一,對人類社會的進步和經濟的快速發(fā)展有著重要的意義。本文基于專利視角,以德溫特專利情報數(shù)據(jù)庫(DII)圖像識別技術領域的專利信息為數(shù)據(jù)來源,首先從專利申請的時間趨勢、專利地域布局、專利權人等維度,對圖像識別技術在全球的發(fā)展、競爭態(tài)勢及專利布局情況進行了探討。分析發(fā)現(xiàn),自2011年以來,圖像識別專利申請數(shù)量逐年增長并呈現(xiàn)加速態(tài)勢;從專利權人的排名來看,日本公司暫居世界前列;從技術來源國分析來看,中國的專利保有總量最多;從目標地域分析來看,中國和美國仍然是專利布局的主要目標市場;從專利質量來看,美國專利質量最高,在技術上處于強勢地位。其次,本文以百度、阿里巴巴和騰訊(以下簡稱:BAT)為例,研究中國互聯(lián)網企業(yè)在人工智能領域圖像識別相關產業(yè)的專利發(fā)展現(xiàn)狀,優(yōu)勢、風險及機會。分析認為,BAT在圖像識別技術領域專利申請數(shù)量上升較快,近年來專利申請數(shù)量呈倍增趨勢,在圖像識別技術領域的專利側重度略占優(yōu)勢。但其專利質量相對較低,專利布局主要為國內市場。從目前的情況來看,BAT在圖像識別領域發(fā)展的優(yōu)勢、風險與機會共存,尤其是AI芯片技術的滯后,還需慎重對待技術研發(fā)及專利的挖掘與布局工作。最后,本文從專利的視角對BAT在圖像識別技術領域的發(fā)展提出了對策及建議,包括專利信息動態(tài)跟蹤、專利挖掘、專利標準化、專利人才、專利管理、專利預警等方面,為我國人工智能圖像識別技術的發(fā)展提供參考和決策支持。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2737898