基于異構(gòu)并行策略的板材沖壓成形算法研究
【圖文】:
圖1. 3 GPU將更多的硬件資源用于數(shù)據(jù)處理Fig. 1.3 The GPU Devotes More Transistors to Data Processing目前國內(nèi)廠商的主流板料成形有限元軟件主要靠進口,形成了價格壟斷和技術(shù)封鎖,重制約了國內(nèi)汽車廠商的發(fā)展能力。隨著并行計算的發(fā)展,國際上主流的板料有限元
有限元積分算法為切入點,,對算法進行了分析、重構(gòu)和并行化改造。研宄工作內(nèi)容流程如圖1.4。首先通過C/Fortran混合調(diào)用方法,進行對原版程序的翻譯和平臺升級工作,將原版Fortran程序翻譯為C語言版本。然后面向模塊化、可擴展性和并行化對源碼進行重構(gòu),重新定義數(shù)據(jù)類型、劃分模塊并優(yōu)化算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),讓求解器程序具有更好的可讀性和可擴展性。第三步,在重構(gòu)版本的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了算法分別在CPU平臺和GPU平臺的并行計算算法,并總結(jié)歸納了有限元程序并行化改造的基本改造策略。最后,本文提出了基于任務劃分策略的CPU-GPU異構(gòu)平臺協(xié)同計算方法,重點研究了異構(gòu)平臺上CPU-GPU負載均衡方法,通過算例驗證了三個版本并行算法在不同計算規(guī)模下加速效果的差別,對金屬板材沖壓成形仿真在CPU-GPU異構(gòu)平臺上的算法優(yōu)化具有一定的借鑒意義和實際價值。KMAS/lncremental 求解器Fortran語言程序 jk 通過C-Fortron混合調(diào)用完成向C語言翻譯 ± 針對數(shù)據(jù)類型、程序框架、效率優(yōu)化的代碼重構(gòu) S i 基于OpenMP的多 基于CUDA框架的核CPU并行算法 GPU并行算法 - —I ‘ 基于任務劃分策略的C-G異構(gòu)平臺協(xié)同并行方法研宄與實現(xiàn)圖1.4板材沖壓成形有限元并行算法的研宄演進Fig. 1.4 Research evolution of sheet metal stamping parallel FEM method本文的論文組織結(jié)構(gòu)如下:(1)第一章主要闡述了板材沖壓成形有限元仿真軟件在汽車制造業(yè)中的重要作用
【學位授予單位】:大連理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:U466
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 韓英杰;實現(xiàn)VC++和FORTRAN混合編程的幾個技術(shù)[J];安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學院學報;2005年01期
2 付朝江;;隱式非線性動力分析有限元并行求解格式[J];工程力學;2010年10期
3 申國哲,胡平,王錦程;改進的速度迭代彈塑性大變形動力半顯式算法[J];固體力學學報;2003年04期
4 郭玉琴;;板料沖壓仿真技術(shù)及發(fā)展[J];機床與液壓;2007年11期
5 盧風順;宋君強;銀?;張理論;;CPU/GPU協(xié)同并行計算研究綜述[J];計算機科學;2011年03期
6 吳恩華,柳有權(quán);基于圖形處理器(GPU)的通用計算[J];計算機輔助設計與圖形學學報;2004年05期
7 徐康聰,黃天澤;模擬板金沖壓成形的計算機軟件系統(tǒng)[J];計算機應用;1995年04期
8 王鋒;楊燦群;杜云飛;陳娟;易會戰(zhàn);徐煒遐;;Optimizing Linpack Benchmark on GPU-Accelerated Petascale Supercomputer[J];Journal of Computer Science & Technology;2011年05期
9 張超謨,張占松,高楚橋;SunC語言與SunFORTRAN混合編程技術(shù)[J];計算機應用研究;1996年05期
10 楊叔子;吳波;李斌;;再論先進制造技術(shù)及其發(fā)展趨勢[J];機械工程學報;2006年01期
相關(guān)博士學位論文 前1條
1 付爭春;沖壓件表面缺陷形成機理的試驗與仿真研究[D];吉林大學;2008年
本文編號:2583461
本文鏈接:http://sikaile.net/falvlunwen/zhishichanquanfa/2583461.html