【摘要】：多媒體數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展與普及推動著信息化社會的前進(jìn)和發(fā)展。圖像信息的認(rèn)證與匹配作為計算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的新興技術(shù),在軍事導(dǎo)航、醫(yī)學(xué)圖像分析、機(jī)器視覺、信息安全等方面發(fā)揮著重要的作用；而與此同時,信息的安全性、完整性、數(shù)字媒體知識產(chǎn)權(quán)認(rèn)證等一系列問題也困擾著人們。本文結(jié)合不同的圖像攻擊模式對圖像的認(rèn)證與匹配算法做了初步的探索和研究,論文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下：(1)本文研究了圖像認(rèn)證與匹配的基礎(chǔ)理論知識。首先,本文分別對圖像認(rèn)證與匹配的發(fā)展歷史和基本概念進(jìn)行了概括。其次,對現(xiàn)有的圖像認(rèn)證與匹配技術(shù)做了詳細(xì)介紹,包括數(shù)字水印和圖像匹配的系統(tǒng)模型、基本特性以及常見的圖像認(rèn)證與匹配算法。(2)針對圖像認(rèn)證中常出現(xiàn)的噪聲、濾波、壓縮等非幾何變換攻擊,本文改進(jìn)了一種基于差分能量水印的圖像認(rèn)證算法。該算法在原有的差分能量水印算法基礎(chǔ)上增加了水印的置亂處理和嵌入條件的判斷,通過有選擇地丟棄部分圖像高頻離散余弦變換系數(shù)的方式嵌入加密水印。實(shí)驗結(jié)果表明,這一改進(jìn)算法既保證了水印的隱秘性又可抵抗常見的非幾何變換攻擊,是一種可靠性強(qiáng),安全性高的實(shí)用水印認(rèn)證算法。(3)針對圖像匹配中常出現(xiàn)的旋轉(zhuǎn)、縮放、裁剪等幾何變換攻擊,本文改進(jìn)了一種基于Hausdorff距離的圖像匹配算法。該算法的主要思想是利用SIFT算子檢測原始圖像與目標(biāo)圖像的特征點(diǎn)集,并基于改進(jìn)的Hausdorff距離與盒距離變換的思想判斷兩幅圖像之間是否存在某種仿射變換關(guān)系,進(jìn)而對圖像進(jìn)行匹配。若能找到一組最佳的仿射變換滿足最小Hausdorff距離的要求,則判定兩幅圖像匹配成功；若不能找到能滿足最小Hausdorff距離要求的仿射變換,則判定兩幅圖像匹配失敗。實(shí)驗結(jié)果表明,該算法準(zhǔn)確地縮小了搜索變換空間,較大地提高了圖像匹配的效率,并最終描述了原始圖像與目標(biāo)圖像的匹配變換關(guān)系。
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本文編號：2580613