本文選題：速度數(shù)據(jù)處理　切入點：數(shù)據(jù)檢索　出處：《電子科技大學》2013年碩士論文

【摘要】：隨著地震勘探技術(shù)的不斷發(fā)展，地球物理計算機軟件技術(shù)逐步成為石油勘探領(lǐng)域的一項核心技術(shù)。目前，山地物探正面臨著眾多技術(shù)難題，其中一大難題是速度數(shù)據(jù)處理手段單一，效率低下，不能滿足今后復雜山地地震資料的處理需求。 本論文正是針對上述問題，在充分調(diào)研國內(nèi)外主流商業(yè)軟件速度數(shù)據(jù)處理方法的基礎(chǔ)之上，借鑒Omega等處理軟件的核心技術(shù)，將計算機科學技術(shù)與地震數(shù)據(jù)處理技術(shù)相結(jié)合，采用文件數(shù)據(jù)檢索技術(shù)、地震數(shù)據(jù)插值算法等一系列關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)出了一套具有獨立知識產(chǎn)權(quán)的山地地震速度數(shù)據(jù)處理軟件。主要內(nèi)容為： 1．研究并設計了一種高效的文件數(shù)據(jù)檢索方法。針對地震速度文件結(jié)構(gòu)化的特點，，本課題設計了一種數(shù)據(jù)索引表來存儲速度文件中所有速度函數(shù)塊的相關(guān)信息，以便在插值計算時，能夠快速地隨機檢索速度函數(shù)及其時間速度值對。 2．研究并提出了一種地震工區(qū)網(wǎng)格最優(yōu)外推方法。它能夠快速構(gòu)建出覆蓋所有小工區(qū)的面積最小的大工區(qū)網(wǎng)格，可節(jié)約大量處理成本，已申請發(fā)明專利。 3．研究并提出了一種二維表數(shù)據(jù)排序問題新算法。數(shù)據(jù)處理算法中的一個重要步驟為二維表排序操作。該算法通過采用映射表來輔助進行二維表排序，使其時間復雜度從O(n*log2n*m)降低為O(n*log2n)。 4．研究了8個處理功能子模塊的理論模型和2個可視化功能子模塊的設計方案，并負責實現(xiàn)了其中4個核心的處理功能子模塊和2個可視化功能子模塊，為高陡復雜構(gòu)造的山地地震資料提供了多功能、高性能的速度數(shù)據(jù)處理手段，提高了速度數(shù)據(jù)處理過程的質(zhì)量控制能力。 本課題成果經(jīng)過實際數(shù)據(jù)的嚴格測試，達到了相關(guān)生產(chǎn)技術(shù)指標。目前，課題成果已集成到GeoMountain一體化軟件系統(tǒng)中，實現(xiàn)了各種處理功能的共享，極大地改善了GeoMountain在山地地震速度數(shù)據(jù)處理方面功能匱乏的狀況，促進了GeoMountain的推廣與應用。
[Abstract]:With the continuous development of seismic exploration technology, geophysical computer software technology has gradually become a core technology in the field of petroleum exploration.At present, the mountain geophysical exploration is facing many technical difficulties, one of which is that the velocity data processing method is single and inefficient, which can not meet the needs of the complex mountain seismic data processing in the future.Aiming at the above problems, this paper combines computer science and technology with seismic data processing technology, based on the research of domestic and foreign mainstream commercial software speed data processing methods, and using the core technology of Omega and other processing software for reference.A set of mountain seismic velocity data processing software with independent intellectual property rights is developed by using a series of key technologies such as file data retrieval and seismic data interpolation algorithm.The main contents are:1.An efficient document data retrieval method is studied and designed.In view of the structural characteristics of seismic velocity file, this paper designs a data index table to store the relevant information of all velocity function blocks in the velocity file, so that in the interpolation calculation,The speed function and its time velocity value pair can be quickly and randomly retrieved.2.In this paper, an optimal extrapolation method of seismic grid is proposed.It can quickly construct a large area grid with the smallest area covering all small working areas, which can save a lot of processing cost and has been applied for invention patent.3.In this paper, a new algorithm for two-dimensional table data sorting problem is proposed.An important step in the data processing algorithm is the two-dimensional table sorting operation.In this algorithm, the mapping table is used to assist the two dimensional table sorting, and the time complexity of the algorithm is reduced from ONM log2nm) to OONU log2ng.4.The theoretical model of eight processing function submodules and the design scheme of two visual function sub-modules are studied, and the four core processing function sub-modules and two visualization function sub-modules are implemented.It provides a multifunctional and high performance velocity data processing method for mountainous seismic data of high and steep complex structures, and improves the quality control ability of velocity data processing process.Through the strict test of the actual data, the achievement of this subject has reached the relevant production technical index.At present, the research achievements have been integrated into the integrated software system of GeoMountain, which has realized the sharing of various processing functions, greatly improved the lack of function of GeoMountain in the processing of seismic velocity data in mountainous areas, and promoted the popularization and application of GeoMountain.
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：P631.443;TP311.52

【參考文獻】

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本文編號：1710860