發(fā)布時間：2018-03-16 00:05

  本文選題：商標(biāo)圖像檢索　切入點：形狀特征　出處：《華南理工大學(xué)》2010年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】： 目前商標(biāo)局采用傳統(tǒng)基于類目和文本的商標(biāo)檢索方法來對待注冊的商標(biāo)進(jìn)行審查,這種基于人工分類和關(guān)鍵詞標(biāo)注的方法,不僅主觀,且耗費大量的人力和時間。受到商標(biāo)局人員編制的限制,采用傳統(tǒng)的商標(biāo)檢索方法使得商標(biāo)審查能力相對滯后,造成商標(biāo)注冊申請大量積壓,不利于市場經(jīng)濟的飛速發(fā)展。近年來發(fā)展的基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)方法突破了這種傳統(tǒng)方法的弊端,它利用圖像自身的特征(顏色、紋理、形狀、空間結(jié)構(gòu)信息、語義等)實現(xiàn)對圖像的自動、高效檢索。國內(nèi)外很多研究人員已經(jīng)把CBIR技術(shù)應(yīng)用到商標(biāo)圖像檢索上,以縮短商標(biāo)審查時間,提高審批效率。 本文在對商標(biāo)圖像特點和基于內(nèi)容的商標(biāo)圖像檢索相關(guān)技術(shù)進(jìn)行一定研究分析后,提出了一種綜合圖像多特征的檢索方法,設(shè)計實現(xiàn)了一個商標(biāo)圖像檢索原型系統(tǒng)。 首先對基于內(nèi)容的商標(biāo)圖像檢索進(jìn)行了綜述,分析了基于內(nèi)容的圖像檢索中所涉及的相關(guān)技術(shù),包括特征提取技術(shù)、圖像匹配技術(shù)、檢索結(jié)果評價技術(shù)等。針對商標(biāo)圖像的特征,重點研究了常用的形狀特征提取方法,如形狀不變矩,邊界方向直方圖、偏心率等。并介紹了四叉樹分塊和基于極坐標(biāo)分塊兩種商標(biāo)圖像檢索方法。 針對全局特征和局部特征單獨檢索商標(biāo)的不足,提出了一種綜合多特征的商標(biāo)圖像檢索方法,該方法首先提取圖像的偏心率、7個HU不變矩、邊界方向直方圖,加權(quán)組合這三種特征進(jìn)行初次檢索,接著采用基于極坐標(biāo)的分塊方法提取分塊圖像特征,在初級檢索的結(jié)果集上進(jìn)行二次檢索得到最后的檢索結(jié)果。 最后,設(shè)計實現(xiàn)了一個綜合多特征的商標(biāo)圖像檢索原型系統(tǒng),該系統(tǒng)包括人機交互、圖像預(yù)處理、特征提取、圖像檢索等模塊。在這個系統(tǒng)上對商標(biāo)進(jìn)行檢索,并通過這個系統(tǒng)平臺,驗證本文提出算法的有效性。
[Abstract]:At present, the Trademark Office uses traditional trademark retrieval methods based on category and text to review registered trademarks. This method based on manual classification and keyword marking is not only subjective. Due to the limitation of the Trademark Office's staffing, the traditional trademark retrieval method makes the ability of trademark review lag behind, resulting in a large backlog of trademark registration applications. The CBIR-based image retrieval method developed in recent years has broken through the drawbacks of this traditional method, which utilizes the features of the image itself (color, texture, shape, spatial structure information), which is not conducive to the rapid development of the market economy. Many researchers at home and abroad have applied CBIR technology to trademark image retrieval in order to shorten the time of trademark review and improve the efficiency of examination and approval. In this paper, the characteristics of trademark image and the related techniques of content-based trademark image retrieval are studied and analyzed, and a multi-feature image retrieval method is proposed, and a trademark image retrieval prototype system is designed and implemented. Firstly, this paper summarizes the content-based trademark image retrieval, and analyzes the related technologies involved in content-based image retrieval, including feature extraction and image matching. According to the characteristics of trademark image, the common methods of shape feature extraction, such as shape invariant moment, boundary direction histogram, etc. Eccentricity and so on. Two trademark image retrieval methods based on polar coordinate block and quadtree partitioning are introduced. In view of the shortcomings of global and local features in trademark retrieval alone, a multi-feature image retrieval method is proposed. The method firstly extracts the eccentricity of the image, seven Hu invariant moments, and the boundary direction histogram. The first retrieval is carried out by weighted combination of these three features, and then the segmented image features are extracted by using the block method based on polar coordinates, and the final retrieval results are obtained by quadratic retrieval on the primary retrieval result set. Finally, a multi-feature trademark image retrieval prototype system is designed and implemented. The system includes human-computer interaction, image preprocessing, feature extraction, image retrieval and so on. The effectiveness of the proposed algorithm is verified by this system platform.
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1617417