本文關(guān)鍵詞：沈陽(yáng)市警用視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)　出處：《大連理工大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 粒子濾波 目標(biāo)跟蹤 視頻穩(wěn)像 QT 重要性采樣

【摘要】：隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,尤其是進(jìn)入到二十一世紀(jì)以來,視頻監(jiān)控系統(tǒng)面臨著與視頻處理、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。我國(guó)視頻監(jiān)控系統(tǒng)雖然被廣泛使用,但是智能化程度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后與發(fā)達(dá)國(guó)家研制的新型智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)。針對(duì)這一局面本文力圖設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種擁有自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。本文依照系統(tǒng)設(shè)計(jì)需求和時(shí)下視頻處理相關(guān)先進(jìn)技術(shù),使用粒子濾波框架,從理論研究部分和工程開發(fā)過程分別對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行了反復(fù)論證,其工作包括如下幾個(gè)部分：首先,本文提出了一種能夠同時(shí)適用于目標(biāo)跟蹤問題和視頻穩(wěn)像問題的粒子濾波理論框架。通過對(duì)單次計(jì)算過程中權(quán)值的約束條件保證了重要性采樣過程不會(huì)出現(xiàn)大規(guī)模的離散退化,從而保證了目標(biāo)跟蹤和視頻穩(wěn)像過程中的計(jì)算效率。其次,本文應(yīng)用貝葉斯框架理論給出了一種目標(biāo)跟蹤問題在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中的實(shí)現(xiàn)方法。并給出了粒子濾波過程不會(huì)影響跟蹤時(shí)效性的理論判據(jù)。通過重要性采樣對(duì)閾值的限定和采樣粒子數(shù)的合理性論證,令本文所使用的粒子濾波方法擁有著較好的實(shí)時(shí)性,滿足系統(tǒng)需求中對(duì)跟蹤實(shí)現(xiàn)的時(shí)間限定需求。再次.本文參考了時(shí)下較為先進(jìn)的視頻穩(wěn)像方法,研究其穩(wěn)像過程的粒子化表示方法,將一次粒子采用過程同時(shí)應(yīng)用于視頻穩(wěn)像方法,討論了粒子數(shù)與穩(wěn)像效果、計(jì)算耗時(shí)之間的關(guān)系。最后,根據(jù)本文算法思想開發(fā)了具有相應(yīng)技術(shù)的視頻穩(wěn)像與目標(biāo)跟蹤系統(tǒng),采用了QT+OpenCV+SQL Server的開發(fā)工具組合,并對(duì)所開發(fā)系統(tǒng)的整體計(jì)算效能加以測(cè)試評(píng)估。從算法效果和使用體驗(yàn)兩個(gè)角度證明本文所開發(fā)系統(tǒng)具有著良好的魯棒性和實(shí)用性。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN948.6

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 魏娟麗;翟社平;王萬誠(chéng);;視頻序列中人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2006年04期

2 莫以為,蕭德云;基于粒子濾波算法的混合系統(tǒng)監(jiān)測(cè)與診斷(英文)[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2003年05期

3 郭文艷;韓崇昭;雷明;;迭代無跡Kalman粒子濾波的建議分布[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年S2期

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本文編號(hào)：1322649