發(fā)布時間：2017-11-05 12:11

  本文關鍵詞：OLAP技術在軟件著作權登記數據分析中的研究與應用

  更多相關文章： OLAP SSAS 軟件著作權登記 ETL Apriori

【摘要】：軟件著作權登記是對個人知識產權維護的法律依據,也是適應互聯網環(huán)境下數字版權發(fā)展的新形式、實現著作權服務模式創(chuàng)新的一項重要舉措。軟件著作權登記系統(tǒng)自從運營開始,積累了大量的數據,每天都有上千條的登記數據入庫。這些數據對于企業(yè)內部人員和登記用戶具有很高的分析價值。本文采用了多維分析技術和改進的關聯關系算法Apriori對近五年的軟件著作權登記數據進行了分析,找出軟件著作權登記數據的趨勢并且挖掘其中隱藏的關系,用來指導軟件著作權登記企業(yè)完善登記系統(tǒng)、做出決策。本文的主要工作如下：首先應用OLAP多維分析技術分析軟件著作權登記數據,從各個維度查看軟件登記信息,并且可以查看不同組合維度上的登記量趨勢。設計了針對軟件登記信息的多維數據倉庫,開發(fā)了針對軟件著作權登記數據的ETL程序,使用Analysis Service作為OLAP引擎,提供多維分析功能。其次,從登記者中找出忠實客戶,目的是方便企業(yè)調整忠實客戶的服務策略。從OLAP分析結果上看出兩種登記者的登記量有明顯的區(qū)別,代理人的登記量占總登記量的三分之二,本文針對代理人申請和著作權人申請制訂了不同的判定標準。最后,將改進的Apriori算法用在軟件著作權登記數據中。此處通過開發(fā)的ETL程序對軟件著作權登記數據進行規(guī)范化處理,然后對軟件分類號、開發(fā)語言、申請人類型、法人類型、證件類型、證件號這六個屬性進行了概化處理,并運用改進的Apriori算法對處理后的數據進行了關聯關系分析,為進一步完善軟件著作權登記提供合理化的建議。
【學位授予單位】：北方工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13

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本文編號：1144127