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從技術(shù)到犯罪:惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為入罪的類型認定與裁判思路探索

發(fā)布時間:2021-01-05 08:51
  網(wǎng)絡(luò)爬蟲作為一種腳本或算法程序,其模擬人工點擊訪問網(wǎng)站等計算機系統(tǒng),具有精準性、高效性、廣覆蓋等特征,常被作為檢測系統(tǒng)漏洞和爬取數(shù)據(jù)的工具,被廣泛應用到社會各領(lǐng)域。囿于當前網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為的法律邊界尚不明確,惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為日益泛濫,常僭越法律底線,異化為各種形態(tài)的犯罪。司法實踐中,涉網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為的非刑事立法缺乏體系化和精準度,惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為入罪呈現(xiàn)出"口袋化"趨勢,常受到理論界詬病。從犯罪行為類型化分析,刑法視野下的惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為可分為竊取型、侵入型和擾亂型訪問;在認定惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為刑事非法性時,可通過行為的合法性、正當性和必要性進行判斷,并綜合考量行為人主觀認識、網(wǎng)絡(luò)爬蟲的功能、行為對象、客觀結(jié)果等要素,進而破解惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為入罪時的"口袋化"困境。 

【文章來源】:時代法學. 2020年04期

【文章頁數(shù)】:11 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、問題的引出:惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)異化的刑事風險
    (一)技術(shù)剖析:網(wǎng)絡(luò)爬蟲的原理與優(yōu)勢
        1.精準性。
        2.廣泛性。
        3.高效性。
    (二)技術(shù)異化:惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為引發(fā)的刑事風險
三、司法現(xiàn)狀:刑法視野下惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為入罪之探析
    (一)謙抑保護:刑法視野下的惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為
    (二)司法困境:惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為入罪存在的問題
        1.罪名適用口袋化趨勢明顯
        2.非刑事立法缺乏體系化和精準度
四、剝離技術(shù)面紗:涉惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為入罪的類型化分析
    (一)竊取型訪問:復制、傳播相關(guān)數(shù)據(jù)信息
        1.非法復制、傳播知識產(chǎn)權(quán)作品
            (1)利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為將著作權(quán)作品形成目錄索引以供瀏覽
            (2)利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為對影視作品等設(shè)置加框鏈接
        2.非法獲取計算機信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)
            (1)利用網(wǎng)站漏洞非法爬取相關(guān)數(shù)據(jù)
            (2)突破或規(guī)避技術(shù)保護措施非法獲取數(shù)據(jù)
            (3)收集并破解網(wǎng)絡(luò)用戶賬號和密碼
    (二)侵入型訪問:侵入、控制或破壞計算機信息系統(tǒng)
        1.檢測系統(tǒng)漏洞并侵入計算機信息系統(tǒng)
        2.盜取網(wǎng)絡(luò)管理員賬戶、密碼并控制計算機
        3.侵入并破壞計算機信息系統(tǒng)
    (三)擾亂型訪問:擾亂計算機信息系統(tǒng)運行
五、抽絲剝繭:涉惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為入罪的裁判路徑探索
    (一)定位功能:網(wǎng)絡(luò)爬蟲相關(guān)功能的審查
    (二)明確對象:惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為侵害對象的審查
        1.計算機信息系統(tǒng)
            (1)網(wǎng)站與APP均屬于刑法中計算機信息系統(tǒng)
            (2)被侵入的計算機信息系統(tǒng)是否關(guān)系國家事務(wù)、國防建設(shè)和尖端科學技術(shù)領(lǐng)域
        2.數(shù)據(jù)類型
    (三)行為定性:惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為的刑事違法性審查
        1.確定合法性依據(jù):查清網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為的行為規(guī)范
            (1)明確網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為應遵守的法律法規(guī)
            (2)厘清網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為應遵守的行業(yè)準則
        2.審查行為正當性:厘清網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為的合法邊界
            第一,查明計算機系統(tǒng)是否在網(wǎng)站根目錄下設(shè)置了Robots協(xié)議(robots.txt)以及文本內(nèi)容。
            第二,查明網(wǎng)站的版權(quán)信息及內(nèi)容。
            第三,根據(jù)被抓取平臺的聲明確定網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為的授權(quán)范圍。
        3.確定行為必要性:網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為不能超過一定限度
            第一,網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為不得收集無關(guān)數(shù)據(jù),要遵循最低限度原則。
            第二,網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為不能超過明示的授權(quán)范圍。
            第三,網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為不得妨害計算機信息系統(tǒng)正常運行。
    (四)主觀界定:涉惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為犯罪主觀明知的審查
        1.明知網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為違反法律法規(guī)等行為規(guī)范
        2.明知中包含確知和應知
    (五)定量分析:惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為法益侵害性的量化審查
    (六)去口袋化:惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲行為入罪的具體路徑
        1.侵入計算機信息系統(tǒng)罪的認定
        2.非法控制計算機信息系統(tǒng)罪和破壞計算機信息系統(tǒng)罪的認定
            (1)非法控制計算機信息系統(tǒng)
            (2)破壞計算機信息系統(tǒng)
        3.非法獲取數(shù)據(jù)行為的罪名認定
            (1)獲取計算機信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)手段非法性的認定
            (2)非法獲取計算機信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)行為的具體罪名認定


【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:2958380

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