算法作為人工智能最重要的核心之一,給人類社會帶來很多便利,同時在應(yīng)用中也產(chǎn)生了算法歧視等一系列問題。從內(nèi)涵上來看,算法歧視與現(xiàn)實中的歧視具有相似的本質(zhì),不同的是,算法歧視產(chǎn)生的后果更為系統(tǒng)化。算法歧視有多種表現(xiàn)形式,如消費領(lǐng)域常見的算法殺熟現(xiàn)象,不特定群體受到的特征選擇歧視,以及特定群體間的關(guān)聯(lián)歧視。細(xì)究發(fā)現(xiàn),算法歧視是由于數(shù)據(jù)預(yù)先偏見、算法公平性存疑、透明度欠缺、監(jiān)管乏力等原因造成。種種原因?qū)е滤惴ㄆ缫晫ι鐣斐删薮蟮奈：?它否定了人的主體性與價值,違反平等、正義等要求,侵犯了消費者的知情權(quán)等。算法歧視問題的出現(xiàn),打破了算法權(quán)力與算法權(quán)利間的平衡關(guān)系,因此,亟須完善對算法歧視的法律規(guī)制。我國在人工智能算法領(lǐng)域已形成初步的網(wǎng)絡(luò)法律體系,其中不乏一些針對算法歧視的規(guī)定。國內(nèi)對算法歧視的法律規(guī)制可分為事前、事中、事后階段:事前維護用戶的知情權(quán)、選擇權(quán),保護個人信息與數(shù)據(jù)安全,但對信息與數(shù)據(jù)的保護仍存在不少漏洞;事中對精準(zhǔn)推薦算法的應(yīng)用進行約束,但約束的范圍十分有限,存在“一刀切”問題;事后明確算法提供服務(wù)者的責(zé)任和算法使用者的義務(wù),但對于算法權(quán)力主體的法律強制力偏弱,算法權(quán)利主體無法獲得足夠...

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【學(xué)位級別】：碩士

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圖2學(xué)科分布統(tǒng)計

南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文4措施。從學(xué)科分布上來看，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從行政法及地方規(guī)制、經(jīng)濟法、民商法及自動化技術(shù)領(lǐng)域提出對策進行規(guī)制，其余文獻(xiàn)也從法理學(xué)、訴訟法、勞動科學(xué)、國家行政管理等領(lǐng)域提出了法律規(guī)制方案（圖2）。圖2學(xué)科分布統(tǒng)計本人利用CNKI數(shù)據(jù)庫進行可視化分析軟件系統(tǒng)對....

圖3關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文4措施。從學(xué)科分布上來看，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從行政法及地方規(guī)制、經(jīng)濟法、民商法及自動化技術(shù)領(lǐng)域提出對策進行規(guī)制，其余文獻(xiàn)也從法理學(xué)、訴訟法、勞動科學(xué)、國家行政管理等領(lǐng)域提出了法律規(guī)制方案（圖2）。圖2學(xué)科分布統(tǒng)計本人利用CNKI數(shù)據(jù)庫進行可視化分析軟件系統(tǒng)對....

本文編號：4020049