不同于收集、分析等個人信息處理階段,數(shù)據(jù)挖掘?qū)�人信息的侵害基于挖掘過程和挖掘結(jié)果,具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)標(biāo)簽化與不利評價、信息繭房與被動自治、社會分選與數(shù)據(jù)歧視、信息關(guān)聯(lián)與個人隱私侵害等。數(shù)據(jù)挖掘的自動化決策性、黑箱性,挖掘侵害行為的建構(gòu)性、隱藏性,侵害結(jié)果的難挑戰(zhàn)性等因素對現(xiàn)有的知情—同意、公開—透明、侵權(quán)—救濟(jì)等個人信息保護(hù)規(guī)則提出挑戰(zhàn)。通過引入正當(dāng)程序規(guī)則,限制數(shù)據(jù)挖掘機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)權(quán)力,建立數(shù)據(jù)挖掘機(jī)構(gòu)和個人信息主體之間有效互動的通道和程序,有助于實現(xiàn)對個人信息的保護(hù),具體規(guī)則包括設(shè)置數(shù)據(jù)挖掘機(jī)構(gòu)的公開解釋標(biāo)準(zhǔn),賦予個人信息主體"選擇—退出"和"異議—糾正"的權(quán)能,落實數(shù)據(jù)挖掘機(jī)構(gòu)的自我審查與監(jiān)管審查,明確違反正當(dāng)程序的問責(zé)與補(bǔ)償機(jī)制。 

【文章來源】：西安交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020,40(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、數(shù)據(jù)挖掘?qū)�人信息的侵害
    (一)數(shù)據(jù)挖掘的基本原理
    (二)數(shù)據(jù)挖掘?qū)�人信息侵害的表現(xiàn)
        1.數(shù)據(jù)標(biāo)簽化與不利評價
        2.信息繭房與被動自治
        3.社會分選與數(shù)據(jù)歧視
        4.信息關(guān)聯(lián)與個人隱私侵害
二、數(shù)據(jù)挖掘?qū)ξ覈F(xiàn)有個人信息保護(hù)規(guī)則的挑戰(zhàn)
    (一)個人信息加工環(huán)節(jié)的保護(hù)規(guī)則缺乏
    (二)數(shù)據(jù)挖掘特征對知情—同意規(guī)則的挑戰(zhàn)
    (三)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`對公開—透明規(guī)則的挑戰(zhàn)
    (四)數(shù)據(jù)挖掘侵害行為的建構(gòu)性和侵害結(jié)果的難挑戰(zhàn)性對侵權(quán)—救濟(jì)規(guī)則的挑戰(zhàn)
三、完善個人信息保護(hù)路徑的建議
    (一)說明理由:設(shè)置數(shù)據(jù)挖掘機(jī)構(gòu)的公開解釋標(biāo)準(zhǔn)
    (二)聽取意見:賦予個人信息主體“選擇—退出”和“異議—糾正”權(quán)能
    (三)落實審查:數(shù)據(jù)挖掘機(jī)構(gòu)的自我審查與監(jiān)管審查
    (四)問責(zé)與補(bǔ)償:明確違反正當(dāng)程序的問責(zé)與補(bǔ)償機(jī)制
四、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]大數(shù)據(jù)時代下個人信息面臨的新風(fēng)險與制度應(yīng)對[J]. 王德夫.  西安交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(06)
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本文編號：3622223