隨著算法推送在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用,新的法律風險和法律規(guī)制難題也隨之而來,主要表現(xiàn)在對用戶隱私權(quán)利、法律主體認定、傳統(tǒng)公法秩序構(gòu)成了挑戰(zhàn)。為此,我們可以通過有效的法律規(guī)制予以克服,因為通過法律實現(xiàn)算法推薦新聞的規(guī)制,能夠有效保障公共利益的實現(xiàn),可以平衡個人信息的利用與保護,并利于強化人的主體地位。在具體的實踐中,應(yīng)當從完善法律制度規(guī)范、健全執(zhí)法監(jiān)督機制、強化網(wǎng)絡(luò)平臺自律三個基本路徑出發(fā)逐步實現(xiàn)。 

【文章來源】：電視研究. 2020,(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
一、算法推薦新聞的潛在法律挑戰(zhàn)
    1.對用戶隱私權(quán)保護構(gòu)成挑戰(zhàn)
    2.對法律主體認定構(gòu)成挑戰(zhàn)
    3.對傳統(tǒng)公法秩序構(gòu)成挑戰(zhàn)
二、算法推薦新聞法律規(guī)制的正當性分析
    1.法律規(guī)制是公共利益之制度保障
    2.法律規(guī)制可以平衡個人信息的利用與保護
    3.法律規(guī)制利于強化人的主體地位
三、算法推薦新聞法律規(guī)制的實踐路徑
    1.完善法律制度規(guī)范
    2.健全執(zhí)法監(jiān)督機制
    3.強化網(wǎng)絡(luò)平臺自律


【參考文獻】：
期刊論文
[1]論算法新聞中的主體關(guān)系[J]. 楊保軍,李泓江.  編輯之友. 2019(08)
[2]新聞算法推薦機制的技術(shù)價值與權(quán)力邊界[J]. 趙雙閣,史曉多.  西南政法大學學報. 2019(01)
[3]人工智能對知識產(chǎn)權(quán)法律保護的挑戰(zhàn)[J]. 吳漢東,張平,張曉津.  中國法律評論. 2018(02)



本文編號：3563311