人工智能（AI）作為一項(xiàng)新技術(shù),對(duì)人類(lèi)現(xiàn)有的倫理、法律、政策造成了沖擊,引發(fā)了學(xué)者對(duì)人工智能在法律領(lǐng)域內(nèi)的討論。技術(shù)的不斷更新,使人工智能可以基于深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和算法的支持下產(chǎn)生新的生成物。人工智能生成物本身存在著和人類(lèi)作品在外在表達(dá)上難以區(qū)分,人工智能生成物的著作權(quán)保護(hù)也向傳統(tǒng)著作權(quán)作品認(rèn)定理論發(fā)起了強(qiáng)力的挑戰(zhàn),也引起了知識(shí)產(chǎn)權(quán)界學(xué)者的廣泛熱議。出于對(duì)新技術(shù)、新事物的回應(yīng),平衡公眾利益與私人利益,立足于我國(guó)現(xiàn)行的著作權(quán)法體系框架內(nèi),應(yīng)該對(duì)人工智能生成物進(jìn)行合理的規(guī)制,以便更好的利用人工智能生成物,也可減少侵權(quán)行為的發(fā)生。本文主要從六個(gè)部分論證對(duì)人工智能生成物鄰接權(quán)保護(hù)模式的構(gòu)建:第一部分是對(duì)人工智能生成物概念的一個(gè)梳理。簡(jiǎn)要介紹了與人工智能生成物有關(guān)的一些理論。作為一個(gè)新事物,人工智能所生成之物并無(wú)明確的定義,對(duì)“人工智能生成物”和“人工智能創(chuàng)作物”進(jìn)行辨析,認(rèn)為人工智能生成物一詞更為合理性并簡(jiǎn)單介紹人工智能生成物的一些特點(diǎn),為下文對(duì)人工智能生成物的研究提供理論基礎(chǔ)。第二部分是分析人工智能生成物的法律保護(hù)。作為未來(lái)發(fā)展的戰(zhàn)略性技術(shù),人工智能生成物本身具有的經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)價(jià)值等,對(duì)其進(jìn)行... 

【文章來(lái)源】：廣西師范大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：46 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
引言
    (一)課題來(lái)源及研究意義
        1.課題來(lái)源
        2.研究意義
    (二)研究現(xiàn)狀
        1.國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        2.國(guó)外學(xué)者研究及立法
    (三)研究思路與方法
        1.研究思路
        2.研究方法
    (四)研究的創(chuàng)新與不足
一、人工智能生成物的概述
    (一)人工智能生成物和人工智能創(chuàng)作物之辯
        1.人工智能生成物的內(nèi)涵
        2.人工智能創(chuàng)作物的內(nèi)涵
        3.人工智能生成物與人工智能創(chuàng)作物的概念辨析
    (二)人工智能生成物的特點(diǎn)
        1.人工智能生成物低成本下的高產(chǎn)出
        2.人工智能生成物涉及的領(lǐng)域眾多
        3.人工智能生成物與人類(lèi)創(chuàng)作的作品可區(qū)分性小
二、人工智能生成物的法律保護(hù)分析
    (一)人工智能生成物法律保護(hù)的必要性
        1.鼓勵(lì)人工智能技術(shù)的發(fā)展與利用
        2.穩(wěn)定市場(chǎng)的必然要求
        3.繁榮文化市場(chǎng)
    (二)著作權(quán)法律體系保護(hù)人工智能生成物的合理性
        1.符合著作權(quán)法激勵(lì)政策導(dǎo)向
        2.人工智能生成物的類(lèi)作品性
    (三)人工智能生成物的法律保護(hù)模式分析
        1.“社會(huì)公有領(lǐng)域說(shuō)”
        2.“孤兒作品說(shuō)”
        3.“單行立法說(shuō)”
        4.“法人作品說(shuō)”
        5.“鄰接權(quán)說(shuō)”
三、狹義著作權(quán)保護(hù)人工智能生成物之障礙
    (一)人工智能不能成為作者
        1.國(guó)家的立法動(dòng)向不明確
        2.人工智能成為權(quán)利主體的制度困境
    (二)人工智能生成物不是作品
        1.人工智能生成物不是人的智力成果
        2.人工智能生成物不是客觀感知的外在表達(dá)
        3.人工智能生成物不具有獨(dú)創(chuàng)性
四、國(guó)外主要國(guó)家人工智能生成物的立法現(xiàn)狀
    (一)版權(quán)法系國(guó)家
        1.英國(guó)
        2.美國(guó)
        3.澳大利亞
    (二)作者權(quán)法系國(guó)家
        1.日本
        2.歐盟
        3.德國(guó)
    (三)對(duì)我國(guó)人工智能生成物著作權(quán)法律體系保護(hù)的啟示
五、人工智能生成物鄰接權(quán)保護(hù)的理論證成
    (一)符合鄰接權(quán)設(shè)置的目標(biāo)和價(jià)值
        1.契合鄰接權(quán)促進(jìn)傳播的功能
        2.貼合鄰接權(quán)保護(hù)投資人利益的目標(biāo)
    (二)減少單獨(dú)立法的成本
    (三)體現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法利益平衡原則
六、我國(guó)人工智能生成物鄰接權(quán)制度的設(shè)計(jì)
    (一)增設(shè)人工智能生成物鄰接權(quán)
    (二)人工智能生成物鄰接權(quán)的具體規(guī)則設(shè)計(jì)
        1.人工智能生成物鄰接權(quán)的主體
        2.人工智能生成物鄰接權(quán)的客體
        3.人工智能生成物鄰接權(quán)的內(nèi)容
        4.人工智能生成物鄰接權(quán)的保護(hù)期限
        5.人工智能生成物鄰接權(quán)的權(quán)利限制
結(jié)語(yǔ)
注釋
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人工智能生成內(nèi)容保護(hù)模式選擇研究——兼論我國(guó)人工智能生成內(nèi)容的鄰接權(quán)保護(hù)[J]. 許輝猛.  西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2019(03)
[2]人工智能生成內(nèi)容的法律保護(hù)路徑初探[J]. 馮剛.  中國(guó)出版. 2019(01)
[3]人工智能生成內(nèi)容的可版權(quán)性與版權(quán)歸屬[J]. 叢立先.  中國(guó)出版. 2019(01)
[4]人工智能生成物的著作權(quán)歸屬制度設(shè)計(jì)[J]. 朱夢(mèng)云.  山東大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(01)
[5]人工智能生成物的可版權(quán)性探析[J]. 劉仁平,齊立文.  天津法學(xué). 2018(04)
[6]人工智能生成內(nèi)容著作權(quán)法保護(hù)的困境與出路[J]. 孫山.  知識(shí)產(chǎn)權(quán). 2018(11)
[7]論人工智能創(chuàng)作物的鄰接權(quán)保護(hù)——理論證成與制度安排[J]. 許明月,譚玲.  比較法研究. 2018(06)
[8]純粹“人工智能創(chuàng)作”的知識(shí)產(chǎn)權(quán)法定位[J]. 宋紅松.  蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(06)
[9]論人工智能作品的權(quán)利主體——兼評(píng)人工智能的法律人格[J]. 尹衛(wèi)民.  科技與出版. 2018(10)
[10]人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)定性及制度安排[J]. 馬治國(guó),劉楨.  科技與出版. 2018(10)

碩士論文
[1]人工智能生成內(nèi)容在著作權(quán)法之下的法律保護(hù)問(wèn)題研究[D]. 黎橋.浙江大學(xué) 2018
[2]人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)保護(hù)研究[D]. 張偉辰.河北大學(xué) 2018
[3]人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)法保護(hù)研究[D]. 章倩玲.華中師范大學(xué) 2018
[4]人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)問(wèn)題研究[D]. 胡楊.蘭州大學(xué) 2018
[5]人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)保護(hù)研究[D]. 張超君.山東大學(xué) 2018
[6]人工智能創(chuàng)作物的版權(quán)保護(hù)[D]. 王晶晶.廈門(mén)大學(xué) 2017
[7]人工智能成果的著作權(quán)保護(hù)研究[D]. 張思敏.西南政法大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3265771