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消費者數(shù)據(jù)流通的法律規(guī)則

發(fā)布時間:2020-11-04 16:56
   本文以歐盟數(shù)據(jù)保護規(guī)則和美國判例為主要研究對象。第一章為“消費者數(shù)據(jù)的法律定位”。第一節(jié),從概念和范圍界定了消費者數(shù)據(jù),并比較了消費者數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)的區(qū)別,和做這種區(qū)分的必要性。第二節(jié),介紹了在學(xué)術(shù)界和司法實踐中都通行的觀點“二元權(quán)益配置模式”。選取了三種有關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)的法律屬性的學(xué)說觀點進行分析,“數(shù)據(jù)物權(quán)化理論”“數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)化理論”“數(shù)據(jù)債權(quán)化理論”。再從代表性案例中,總結(jié)了司法機關(guān)的經(jīng)驗要素。關(guān)于數(shù)據(jù)的法律屬性,相關(guān)學(xué)說有“數(shù)據(jù)物權(quán)化理論”“數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)化理論”“數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)化理論”“數(shù)據(jù)債權(quán)化理論”等!拔餀(quán)化理論”的弊端在于物權(quán)的權(quán)能無法涵蓋企業(yè)數(shù)據(jù)的權(quán)能,且數(shù)據(jù)的強非排他性和非專有性性會沖擊物權(quán)理論的基礎(chǔ)!爸R產(chǎn)權(quán)化理論”,不論從立法目的還是客體的特性,都是現(xiàn)存理論中最適合數(shù)據(jù)權(quán)益的理論,但該理論的弊端在于有一部分?jǐn)?shù)據(jù)(如原始數(shù)據(jù))未能達到知識產(chǎn)權(quán)對客體最低的獨創(chuàng)性要求,且考慮到知識產(chǎn)權(quán)權(quán)利泛化的趨勢嚴(yán)峻,適用該理論有待商榷。關(guān)于“債權(quán)化理論”,數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)中的多重授權(quán)衍生的多重法律關(guān)系,已經(jīng)突破了“債權(quán)化理論”的合同相對性,且主體間簽訂的協(xié)議的合同性質(zhì)呈現(xiàn)越來越不明顯的發(fā)展趨勢,因此數(shù)據(jù)不應(yīng)該被視為合同債權(quán)。關(guān)于權(quán)益歸屬問題,理論界和實務(wù)界都采二元權(quán)益配置法,即用戶的人格權(quán)和財產(chǎn)權(quán)與數(shù)據(jù)平臺的財產(chǎn)權(quán)。筆者認(rèn)為,二元權(quán)益配置模式無法平息“用戶的同意是否可以擊穿平臺協(xié)議”的實際問題,另外,關(guān)于商業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)益歸屬的學(xué)說觀點主要有三種:“個人權(quán)益論”“平臺權(quán)益論”和“綜合權(quán)益論”。三種觀點都屬于“二元權(quán)益配置模式”,無法解決存在三組法律關(guān)系的數(shù)據(jù)糾紛問題。第二節(jié),筆者依據(jù)數(shù)據(jù)流通中存在的法律關(guān)系提出了“三元權(quán)益配置理論。“三角權(quán)益配置模式”是針對三組法律關(guān)系在三種企業(yè)數(shù)據(jù)類型中權(quán)益的配置模式。這三種法律關(guān)系分別是用戶與數(shù)據(jù)平臺之間的法律關(guān)系、數(shù)據(jù)平臺與第三方平臺之間的法律關(guān)系、用戶與第三方平臺之間的法律關(guān)系。而三種企業(yè)數(shù)據(jù)類型分別是原始數(shù)據(jù)、未匿名衍生數(shù)據(jù)、匿名衍生數(shù)據(jù)。筆者認(rèn)為,數(shù)據(jù)權(quán)益配置困難的根本原因是,三組法律關(guān)系之間的相互作用力。引入“權(quán)利窮盡理論”和“公共領(lǐng)域概念”有助于達到三方權(quán)益的動態(tài)平衡。其次,消費者數(shù)據(jù)的收集規(guī)則,因為各國法律規(guī)則的體系尚未建立完整,規(guī)則之間的邏輯不緊密,法條龐雜。同意規(guī)則是目前消費者數(shù)據(jù)收集過程中最重要的規(guī)則,同意規(guī)則下的收集認(rèn)定。一般來說,收集消費者數(shù)據(jù)要符合同意模式,也就是積極同意或者消極同意。積極同意是指“明示同意+刪除”,消極同意是指“默示同意+撤回/拒絕”。積極同意包括明示允許收集和公開訪問兩種情況。消極同意包括明示禁止和推定禁止兩種情況。消費者數(shù)據(jù)收集中涉及的另一個規(guī)則是透明規(guī)則。透明規(guī)則的貫穿于數(shù)據(jù)主體知情權(quán)的行使和數(shù)據(jù)控制者告知義務(wù)的履行。程序性內(nèi)容包括:收集前告知收集的目的、范圍、方式、收集者的信息和聯(lián)系方式以及是否轉(zhuǎn)讓給第三方等內(nèi)容,收集前設(shè)置好安全保障措施,提供行之有效的投訴通道。ePrivacy規(guī)則草案作為GDPR的補充性法規(guī),為透明規(guī)則內(nèi)涵的擴充提供了兩個方向:一、數(shù)據(jù)透明上升到信息透明;二、透明規(guī)則要求數(shù)據(jù)參與方不限于數(shù)據(jù)主體和數(shù)據(jù)控制者。第二節(jié)為“消費者數(shù)據(jù)收集的具體行為準(zhǔn)則”,主要內(nèi)容來自于ePrivacy中關(guān)于終端設(shè)備位置的跟蹤收集條件和明確禁止跟蹤墻兩個部分。筆者在消費者數(shù)據(jù)糾紛案件中梳理出幾個亟待厘清的消費者數(shù)據(jù)收集規(guī)則。首先是,自行獲取案件爭議焦點——爬蟲協(xié)議的定性。良好的商業(yè)道德的認(rèn)定。爬蟲協(xié)議與Robots.txt的區(qū)別在于,爬蟲協(xié)議是指導(dǎo)具體Robots.txt語法規(guī)則的行業(yè)規(guī)范。而具體的允許訪問和禁止訪問的名單由Robots.txt規(guī)定。還有就是根據(jù)爬蟲協(xié)議設(shè)立的黑白名單是否屬于歧視行為。最后一章是,消費者數(shù)據(jù)使用的法律規(guī)制。數(shù)據(jù)最小化規(guī)則和數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則是使用中涉及的兩大規(guī)則。數(shù)據(jù)最小化規(guī)則包括使用范圍的最小化和使用限度的最小化。GDPR通過年齡和數(shù)據(jù)敏感度限制數(shù)據(jù)使用的范圍,而我國《網(wǎng)絡(luò)安全法》僅依據(jù)數(shù)據(jù)的敏感度限制使用范圍。使用限度最小化,是指數(shù)據(jù)控制者使用消費者數(shù)據(jù)需與使用的目的保持一致,不得超出使用目的使用。有關(guān)如何精準(zhǔn)把握范圍,德國《版權(quán)法》的“最小字段”提供了可參考范本。數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則是指GDPR和歐盟條例規(guī)定的一系列規(guī)則,即:合法、合理和透明規(guī)則、目的限制、數(shù)據(jù)最小化、精度、存儲限制、完整性和保密性。基于該規(guī)則在內(nèi)容上與本文其他規(guī)則存在重疊,為避免重復(fù),筆者僅討論數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則中的存儲限制和精度和完整性限制兩個次規(guī)則。首先關(guān)于存儲,筆者要提請讀者注意,規(guī)則上存儲與使用分屬于消費者數(shù)據(jù)不同的生命階段。但是有一種特殊的使用方式,即“瞬態(tài)存儲”在存儲時長、存儲方式、存儲目的上有特殊規(guī)定筆者認(rèn)為,“瞬態(tài)存儲”是一種區(qū)別于隱形存儲的顯性存儲,它通過公開展示的存儲方式使用數(shù)據(jù)本質(zhì)就是一種使用。精度和完整性通過為數(shù)據(jù)控制者設(shè)置“Protect By Design”制度和賦予數(shù)據(jù)主體“免于自動化決策”權(quán)實現(xiàn)。Protect By Design為數(shù)據(jù)精度和完整性提供“頂層設(shè)計”的保障,而基于默認(rèn)隱私保護的“免于自動化決策”使原本處于被動狀態(tài)的數(shù)據(jù)主體切換到主動狀態(tài)。“匿名化措施與使用的兼容”和“元數(shù)據(jù)的使用保護”是使用中的兩個具體行為準(zhǔn)則。第三節(jié)是“版權(quán)化消費者數(shù)據(jù)使用的司法規(guī)則。美國DMCA和《版權(quán)法》為版權(quán)化數(shù)據(jù)的保護提供了資料。“合理使用”被適用于該種數(shù)據(jù)的使用,但是美國判例對合理使用的構(gòu)成要件進行了更新。最后總結(jié)出國際上主流有關(guān)消費者數(shù)據(jù)的規(guī)則的特點,即數(shù)據(jù)本地化和法律規(guī)則高度不明確。
【學(xué)位單位】:華東政法大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:D923.8
【文章目錄】:
摘要
Abstract
導(dǎo)言
    一、問題的提出
    二、研究價值及意義
    三、文獻綜述
    四、主要研究方法
    五、論文結(jié)構(gòu)
    六、論文的主要創(chuàng)新與不足
第一章 消費者數(shù)據(jù)的法律定性
    第一節(jié) 消費者數(shù)據(jù)的界定
        一、概念的界定
        二、范圍的界定
    第二節(jié) 消費者數(shù)據(jù)的法律性質(zhì)
        一、法律屬性的學(xué)說
        二、法律屬性的司法觀點
    第三節(jié) 消費者數(shù)據(jù)的權(quán)益歸屬
        一、權(quán)益歸屬的學(xué)說
        二、權(quán)益配置模式
第二章 消費者數(shù)據(jù)的收集規(guī)則
    第一節(jié) 消費者數(shù)據(jù)收集的法律規(guī)則
        一、同意規(guī)則
        二、透明規(guī)則
    第二節(jié) 消費者數(shù)據(jù)收集的具體行為準(zhǔn)則
        一、終端設(shè)備位置的跟蹤收集條件
        二、明確禁止跟蹤墻
    第三節(jié) 消費者數(shù)據(jù)收集規(guī)則的司法觀點
        一、司法中爬蟲協(xié)議的定性
        二、司法中“隱私構(gòu)成”的判斷
第三章 消費者數(shù)據(jù)的使用規(guī)則
    第一節(jié) 消費者數(shù)據(jù)使用的法律規(guī)則
        一、數(shù)據(jù)最小化規(guī)則
        二、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則
    第二節(jié) 消費者數(shù)據(jù)使用的具體行為準(zhǔn)則
        一、匿名化措施與使用的兼容
        二、元數(shù)據(jù)的使用保護
    第三節(jié) 版權(quán)類消費者數(shù)據(jù)使用的司法規(guī)則
        一、變革性使用目的、無取代目的
        二、商業(yè)企業(yè)的地位并不否定合理使用
        三、“必要”的使用范圍
        四、對潛在市場或價值沒有影響
        五、其他因素
結(jié)語
參考文獻

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本文編號:2870358

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