本文以收集的國內外相關資料為基礎,第一,運用概念分析法,對大數據的概念與個人隱私的概念進行剖析,理清二者之間的關系為接下來的研究指明方向。第二,運用經驗總結法,通過對近年個人隱私信息泄露的事故進行分析,發(fā)現首先在技術方面,我國起步較晚,還沒有掌握個人隱私信息保護的一些關鍵技術;其次,我國缺乏對個人隱私信息安全相關的法律法規(guī);最后,在行業(yè)自律和個人自我保護意識方面存在明顯不足,沒有建立起全方位的個人隱私信息保護體系。據此得出結論,政府、企業(yè)及個人同時作為個人隱私信息的生產者、采集者和使用者密不可分,但政府作為監(jiān)督者和管理者有著其他二者不可比擬的作用,一方面政府需要制定相關法律法規(guī),加大監(jiān)管力度,建設統(tǒng)一規(guī)范的隱私平臺并培養(yǎng)行業(yè)自律性,為個人隱私信息的保護提供一個良好的環(huán)境和氛圍;另一方面政府應督促個人提高自我保護意識、加強防范,了解相關法律及制度從根源上保護個人隱私信息安全。根據結論從而提出了大數據時代個人隱私信息安全政府應采取的對策及方案或未來可能發(fā)展的方向。
【學位單位】：內蒙古大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：D923
【文章目錄】：
摘要
abstract
引言
    (一)選題的背景及意義
        1.選題背景
        2.研究意義
    (二)國內外研究綜述
        1.國內研究現狀
        2.國外研究現狀
        3.研究評價
    (三)研究內容與方法
        1.研究內容
        2.研究方法
    (四)創(chuàng)新與不足
        1.創(chuàng)新之處
        2.不足之處
一、相關概念與理論基礎
    (一)相關概念
        1.大數據的內涵
        2.個人隱私與隱私權
    (二)理論基礎
        1.公共治理理論
        2.協(xié)同治理理論
    (三)大數據與個人隱私信息保護的關系
        1.大數據構建了新的社會環(huán)境
        2.生活環(huán)境的數據化導致隱私的數據化
二、大數據時代個人隱私信息安全的表現及特征
    (一)大數據時代個人隱私信息安全的表現
        1.技術層面
        2.社會層面
        3.個人層面
    (二)大數據時代個人隱私信息安全的特征
        1.主體多樣化
        2.手段智能化
        3.方式隱蔽化
三、大數據時代個人隱私信息事故及泄露方式
    (一)國內外典型的個人隱私信息泄露事故
        1.Facebook泄露五千萬用戶數據
        2.新加坡共享單車Obike用戶數據被泄露
        3.MyFitnessPal用戶信息泄露
        4.萬豪酒店數據庫被黑,5億用戶信息或外泄
        5.我國多數手機App隱私條款不達標
    (二)個人隱私信息泄露的方式
        1.移動設備方式
        2.公共設備方式
四、大數據時代個人隱私信息安全問題及原因分析
    (一)技術層面
        1.數據化的信息
        2.數據的海量性與混雜性
        3.數據分布的廣泛性
    (二)主體層面
        1.政府方面
        2.企業(yè)方面
        3.個人方面
五、大數據時代維護個人隱私信息安全的對策建議
    (一)政府可建設信息安全生態(tài)圈
    (二)政府推動建設個人隱私信息儲存交易平臺及存放平臺
    (三)政府應加強信息數據的監(jiān)管
    (四)應建立手機APP隱私條款標準
    (五)規(guī)范移動支付市場,創(chuàng)造支付環(huán)境
結論
參考文獻
致謝

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本文編號：2827770