發(fā)布時(shí)間：2025-01-17 19:05

　　 近年基于人工智能技術(shù)的自主學(xué)習(xí)型算法在信息推薦、動(dòng)態(tài)定價(jià)情境下顯現(xiàn)出如價(jià)格歧視、性別歧視等異常,逐漸引發(fā)學(xué)界對(duì)自主學(xué)習(xí)型算法問(wèn)題的擔(dān)憂(yōu)。囿于自主學(xué)習(xí)型算法的不透明性及行為隱蔽性,往往難以在反壟斷執(zhí)法、司法層面對(duì)其予以及時(shí)、有效規(guī)制。因而須依據(jù)自主學(xué)習(xí)型算法自身特點(diǎn)構(gòu)筑起合法、有效的事前管控路徑,從技術(shù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)控制、算法審核等層面對(duì)自主學(xué)習(xí)型算法加以規(guī)制,及時(shí)遏止自主學(xué)習(xí)型算法共謀不當(dāng)影響的出現(xiàn)和擴(kuò)張。

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【文章目錄】：
一、自主學(xué)習(xí)型算法共謀的特殊性
    (一)主觀意識(shí)的弱化
    (二)共謀狀態(tài)的穩(wěn)定
    (三)共謀情形的多樣
        1. 基于第三方算法設(shè)計(jì)者或代理商的共謀情形
        2. 基于開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的共謀情形
        3. 基于平臺(tái)的共謀情形
二、自主學(xué)習(xí)型算法共謀的規(guī)制困境
    (一)執(zhí)法立案階段存在的局限
    (二)事實(shí)認(rèn)定階段存在的局限
三、自主學(xué)習(xí)型算法共謀的事前預(yù)防與監(jiān)管
    (一)自主學(xué)習(xí)型算法的實(shí)現(xiàn)原理
    (二)面向算法內(nèi)容的事前預(yù)防與監(jiān)管路徑設(shè)計(jì)
        1. 算法透明措施
        2.“黑箱”測(cè)試
    (三)面向數(shù)據(jù)來(lái)源的事前預(yù)防與監(jiān)管路徑設(shè)計(jì)
    (四)面向市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的事前預(yù)防與監(jiān)管路徑設(shè)計(jì)
        1. 市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)措施
        2. 異常市場(chǎng)行為預(yù)警、調(diào)查措施
        3. 消費(fèi)者指導(dǎo)措施
四、結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：4028374