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基于大數(shù)據(jù)的重慶高速公路交通執(zhí)法存在的問題及對策研究

發(fā)布時間:2022-01-06 04:31
  本論文以重慶市交通運輸綜合行政執(zhí)法總隊為研究對象,對其在信息化、科技化進程中,結合大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施的重慶高速公路交通執(zhí)法展開探究,立足大數(shù)據(jù)源頭:互聯(lián)網平臺公共出行服務數(shù)據(jù);運營企業(yè)生產監(jiān)管數(shù)據(jù);物聯(lián)網、車聯(lián)網終端設備傳感器采集數(shù)據(jù),從出行者、社會環(huán)境上對目前重慶高速公路交通執(zhí)法利用大數(shù)據(jù)的基本情況,發(fā)展現(xiàn)狀體系架構、運用成效等方面進行總結,從執(zhí)法專業(yè)角度,結合執(zhí)法實際,執(zhí)法流程、執(zhí)法效果綜合研究大數(shù)據(jù)模式下,重慶高速公路交通執(zhí)法面對的機遇挑戰(zhàn),結合安全指標,以閉環(huán)的形式研究大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)采集到最終數(shù)據(jù)應用,通過探討重慶高速公路交通執(zhí)法的大數(shù)據(jù)機遇、基于大數(shù)據(jù)支撐的交通執(zhí)法安全監(jiān)管機制架構、大數(shù)據(jù)在重慶市交通運輸綜合行政執(zhí)法總隊安全監(jiān)管中的應用分析,找出目前發(fā)展存在的挑戰(zhàn)和困難,最后論文提出基于大數(shù)據(jù)下的交通執(zhí)法發(fā)展方向、規(guī)范的建立,基于大數(shù)據(jù)的安全策略評價、建議、改進,為重慶高速公路交通執(zhí)法在大數(shù)據(jù)的應用上提供一些借鑒和參考。 

【文章來源】:西南大學重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于大數(shù)據(jù)的重慶高速公路交通執(zhí)法存在的問題及對策研究


交通綜合執(zhí)法管理服務平臺總體架構

高速公路,環(huán)節(jié),大數(shù)


第3章基于大數(shù)據(jù)的重慶高速公路交通執(zhí)法現(xiàn)狀19克服了此前始終難有進展的監(jiān)管問題,但是由于管理中的設備得不到及時的更新,設施使用率不高,導致很多資源處于閑置浪費狀態(tài),加上基層大隊建設中,設施不完善,使得很多問題遲遲得不到解決,所以在管理中,需要引入大數(shù)據(jù)技術,識別交通執(zhí)法的痛點,尋找常規(guī)之外的應對之法,促進交通監(jiān)管水平的提升,讓交通執(zhí)法真正的保護交通安全。3.2重慶高速公路交通執(zhí)法中使用大數(shù)據(jù)的情況及取得的成績3.2.1重慶高速公路交通執(zhí)法中使用大數(shù)據(jù)的情況重慶高速公路交通執(zhí)法在全流程的執(zhí)法活動中,會涉及到高速公路營運公司、高速公路救援公司、高速公路養(yǎng)護公司等多方交通參與者,高速公路的數(shù)據(jù)大致可以分為收費數(shù)據(jù)、交通監(jiān)控數(shù)據(jù)、指揮調度數(shù)據(jù)、日常運營數(shù)據(jù)、視頻卡口數(shù)據(jù)、黑灰名單報警數(shù)據(jù)等。目前重慶高速公路交通執(zhí)法已經將電警、卡口、監(jiān)控及指揮系統(tǒng)實現(xiàn)了聯(lián)通管理,建立了覆蓋全市的“平安網”,高速公路車流、人流及其他情況盡在掌握,交通執(zhí)法的針對性更強,交通管制的效果更為理想,交通執(zhí)法的質量及效率也得到了顯著的提升。在重慶市的交通執(zhí)法工作中,立足大數(shù)據(jù)技術的應用,可以規(guī)范交通執(zhí)法人員的執(zhí)法行為,提高監(jiān)管力度和強度,提升案件辦理的協(xié)同化和規(guī)范化,并保證監(jiān)督可視化,然后以上述工作為切入點,構建了可視化的路面交通系統(tǒng),所有的路面車輛全部處于監(jiān)控之下,一旦出現(xiàn)道路安全問題,就可以迅速的進行響應。由于數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)種類繁多、樣式各異,真正核心執(zhí)法主體業(yè)務囊括的大數(shù)據(jù)應用主要體現(xiàn)在六個執(zhí)法環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)應用到這6個執(zhí)法環(huán)節(jié),對于交通執(zhí)法工作的高效、科學、精準起到了助推作用。圖3.2高速公路交通執(zhí)法環(huán)節(jié)構成

框架圖,服務體系,公眾,框架


西南大學公共管理碩士學位論文22圖3.3公眾交通出行服務體系的系統(tǒng)框架2.交通事故處理環(huán)節(jié)隨著機動車的增加,道路交通事故也不可避免的處于上升趨勢,近五年來,在交通道路事故中,公路交通事故的死亡率是最高的,而高速公路交通事故的死亡率同樣處于較高水平。高速公路交通執(zhí)法人員通過交通事故預防研究,在建立事故統(tǒng)計分析前提之上,以事后數(shù)據(jù)分析來探尋事故發(fā)生的基本規(guī)律,在大數(shù)據(jù)技術的支撐下,對交通事故展開調查分析的最終目標是立足大量的樣本數(shù)據(jù),找尋事故的普遍性特征,然后針對性的進行應對,實現(xiàn)事故率的降低,全面提升交通安全水平。引入大數(shù)據(jù)后,可以實現(xiàn)交通事件分析和交通事故位置精準定位分析,降低事故率,提高了救援效率,為挽救生命提供了保障。交通事件分析。傳統(tǒng)交通安全的分析運用靜態(tài)手段分析交通事故,但是在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,能運用動態(tài)的高解析度動態(tài)交通流數(shù)據(jù)去分析交通事故和事故風險之間的關系。我們提取了成渝高速公路2萬余起交通事故,對每一起交通事故,我們研究在事故發(fā)生前大概30分鐘之內的上下游相鄰路段,與它的高解析度動態(tài)交通流數(shù)據(jù)和同樣位置正常情況下的交通流數(shù)據(jù)進行對比。

【參考文獻】:
期刊論文
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碩士論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下深圳治理交通擁堵創(chuàng)新對策研究[D]. 王小平.華中師范大學 2016



本文編號:3571737

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