基于大數(shù)據(jù)的重慶高速公路交通執(zhí)法存在的問題及對(duì)策研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-06 04:31
本論文以重慶市交通運(yùn)輸綜合行政執(zhí)法總隊(duì)為研究對(duì)象,對(duì)其在信息化、科技化進(jìn)程中,結(jié)合大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施的重慶高速公路交通執(zhí)法展開探究,立足大數(shù)據(jù)源頭:互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公共出行服務(wù)數(shù)據(jù);運(yùn)營(yíng)企業(yè)生產(chǎn)監(jiān)管數(shù)據(jù);物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備傳感器采集數(shù)據(jù),從出行者、社會(huì)環(huán)境上對(duì)目前重慶高速公路交通執(zhí)法利用大數(shù)據(jù)的基本情況,發(fā)展現(xiàn)狀體系架構(gòu)、運(yùn)用成效等方面進(jìn)行總結(jié),從執(zhí)法專業(yè)角度,結(jié)合執(zhí)法實(shí)際,執(zhí)法流程、執(zhí)法效果綜合研究大數(shù)據(jù)模式下,重慶高速公路交通執(zhí)法面對(duì)的機(jī)遇挑戰(zhàn),結(jié)合安全指標(biāo),以閉環(huán)的形式研究大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)采集到最終數(shù)據(jù)應(yīng)用,通過探討重慶高速公路交通執(zhí)法的大數(shù)據(jù)機(jī)遇、基于大數(shù)據(jù)支撐的交通執(zhí)法安全監(jiān)管機(jī)制架構(gòu)、大數(shù)據(jù)在重慶市交通運(yùn)輸綜合行政執(zhí)法總隊(duì)安全監(jiān)管中的應(yīng)用分析,找出目前發(fā)展存在的挑戰(zhàn)和困難,最后論文提出基于大數(shù)據(jù)下的交通執(zhí)法發(fā)展方向、規(guī)范的建立,基于大數(shù)據(jù)的安全策略評(píng)價(jià)、建議、改進(jìn),為重慶高速公路交通執(zhí)法在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上提供一些借鑒和參考。
【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
交通綜合執(zhí)法管理服務(wù)平臺(tái)總體架構(gòu)
第3章基于大數(shù)據(jù)的重慶高速公路交通執(zhí)法現(xiàn)狀19克服了此前始終難有進(jìn)展的監(jiān)管問題,但是由于管理中的設(shè)備得不到及時(shí)的更新,設(shè)施使用率不高,導(dǎo)致很多資源處于閑置浪費(fèi)狀態(tài),加上基層大隊(duì)建設(shè)中,設(shè)施不完善,使得很多問題遲遲得不到解決,所以在管理中,需要引入大數(shù)據(jù)技術(shù),識(shí)別交通執(zhí)法的痛點(diǎn),尋找常規(guī)之外的應(yīng)對(duì)之法,促進(jìn)交通監(jiān)管水平的提升,讓交通執(zhí)法真正的保護(hù)交通安全。3.2重慶高速公路交通執(zhí)法中使用大數(shù)據(jù)的情況及取得的成績(jī)3.2.1重慶高速公路交通執(zhí)法中使用大數(shù)據(jù)的情況重慶高速公路交通執(zhí)法在全流程的執(zhí)法活動(dòng)中,會(huì)涉及到高速公路營(yíng)運(yùn)公司、高速公路救援公司、高速公路養(yǎng)護(hù)公司等多方交通參與者,高速公路的數(shù)據(jù)大致可以分為收費(fèi)數(shù)據(jù)、交通監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、指揮調(diào)度數(shù)據(jù)、日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、視頻卡口數(shù)據(jù)、黑灰名單報(bào)警數(shù)據(jù)等。目前重慶高速公路交通執(zhí)法已經(jīng)將電警、卡口、監(jiān)控及指揮系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了聯(lián)通管理,建立了覆蓋全市的“平安網(wǎng)”,高速公路車流、人流及其他情況盡在掌握,交通執(zhí)法的針對(duì)性更強(qiáng),交通管制的效果更為理想,交通執(zhí)法的質(zhì)量及效率也得到了顯著的提升。在重慶市的交通執(zhí)法工作中,立足大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,可以規(guī)范交通執(zhí)法人員的執(zhí)法行為,提高監(jiān)管力度和強(qiáng)度,提升案件辦理的協(xié)同化和規(guī)范化,并保證監(jiān)督可視化,然后以上述工作為切入點(diǎn),構(gòu)建了可視化的路面交通系統(tǒng),所有的路面車輛全部處于監(jiān)控之下,一旦出現(xiàn)道路安全問題,就可以迅速的進(jìn)行響應(yīng)。由于數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)種類繁多、樣式各異,真正核心執(zhí)法主體業(yè)務(wù)囊括的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在六個(gè)執(zhí)法環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用到這6個(gè)執(zhí)法環(huán)節(jié),對(duì)于交通執(zhí)法工作的高效、科學(xué)、精準(zhǔn)起到了助推作用。圖3.2高速公路交通執(zhí)法環(huán)節(jié)構(gòu)成
西南大學(xué)公共管理碩士學(xué)位論文22圖3.3公眾交通出行服務(wù)體系的系統(tǒng)框架2.交通事故處理環(huán)節(jié)隨著機(jī)動(dòng)車的增加,道路交通事故也不可避免的處于上升趨勢(shì),近五年來,在交通道路事故中,公路交通事故的死亡率是最高的,而高速公路交通事故的死亡率同樣處于較高水平。高速公路交通執(zhí)法人員通過交通事故預(yù)防研究,在建立事故統(tǒng)計(jì)分析前提之上,以事后數(shù)據(jù)分析來探尋事故發(fā)生的基本規(guī)律,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下,對(duì)交通事故展開調(diào)查分析的最終目標(biāo)是立足大量的樣本數(shù)據(jù),找尋事故的普遍性特征,然后針對(duì)性的進(jìn)行應(yīng)對(duì),實(shí)現(xiàn)事故率的降低,全面提升交通安全水平。引入大數(shù)據(jù)后,可以實(shí)現(xiàn)交通事件分析和交通事故位置精準(zhǔn)定位分析,降低事故率,提高了救援效率,為挽救生命提供了保障。交通事件分析。傳統(tǒng)交通安全的分析運(yùn)用靜態(tài)手段分析交通事故,但是在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,能運(yùn)用動(dòng)態(tài)的高解析度動(dòng)態(tài)交通流數(shù)據(jù)去分析交通事故和事故風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系。我們提取了成渝高速公路2萬余起交通事故,對(duì)每一起交通事故,我們研究在事故發(fā)生前大概30分鐘之內(nèi)的上下游相鄰路段,與它的高解析度動(dòng)態(tài)交通流數(shù)據(jù)和同樣位置正常情況下的交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能交通管理平臺(tái)的發(fā)展[J]. 何遙. 中國(guó)公共安全. 2016(11)
[2]大數(shù)據(jù)在深圳交通管理中的應(yīng)用與實(shí)踐[J]. 徐煒. 中國(guó)公共安全. 2016(10)
[3]黑車取證的執(zhí)法困境及其出路[J]. 吳亮. 清華法學(xué). 2016(01)
[4]城市交通大數(shù)據(jù)技術(shù)及智能應(yīng)用系統(tǒng)[J]. 熊剛,董西松,朱鳳華,季統(tǒng)凱. 大數(shù)據(jù). 2015(04)
[5]基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的智能交通解決方案[J]. 李建國(guó). 科技與企業(yè). 2015(08)
[6]大數(shù)據(jù)在智能交通中的應(yīng)用與發(fā)展[J]. 李建國(guó). 科技與企業(yè). 2015(07)
[7]大數(shù)據(jù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J]. 白玲玲,韓天鵬. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2015(10)
[8]公安交通管理“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用與研究[J]. 陳志康. 上海公安高等?茖W(xué)校學(xué)報(bào). 2015(01)
[9]公共交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)研究[J]. 姬倩倩,溫浩宇. 電子科技. 2015(02)
[10]軌道交通網(wǎng)絡(luò)客流大數(shù)據(jù)可視化研究[J]. 李偉,周峰,朱煒,徐瑞華. 中國(guó)鐵路. 2015(02)
碩士論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下深圳治理交通擁堵創(chuàng)新對(duì)策研究[D]. 王小平.華中師范大學(xué) 2016
本文編號(hào):3571737
【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
交通綜合執(zhí)法管理服務(wù)平臺(tái)總體架構(gòu)
第3章基于大數(shù)據(jù)的重慶高速公路交通執(zhí)法現(xiàn)狀19克服了此前始終難有進(jìn)展的監(jiān)管問題,但是由于管理中的設(shè)備得不到及時(shí)的更新,設(shè)施使用率不高,導(dǎo)致很多資源處于閑置浪費(fèi)狀態(tài),加上基層大隊(duì)建設(shè)中,設(shè)施不完善,使得很多問題遲遲得不到解決,所以在管理中,需要引入大數(shù)據(jù)技術(shù),識(shí)別交通執(zhí)法的痛點(diǎn),尋找常規(guī)之外的應(yīng)對(duì)之法,促進(jìn)交通監(jiān)管水平的提升,讓交通執(zhí)法真正的保護(hù)交通安全。3.2重慶高速公路交通執(zhí)法中使用大數(shù)據(jù)的情況及取得的成績(jī)3.2.1重慶高速公路交通執(zhí)法中使用大數(shù)據(jù)的情況重慶高速公路交通執(zhí)法在全流程的執(zhí)法活動(dòng)中,會(huì)涉及到高速公路營(yíng)運(yùn)公司、高速公路救援公司、高速公路養(yǎng)護(hù)公司等多方交通參與者,高速公路的數(shù)據(jù)大致可以分為收費(fèi)數(shù)據(jù)、交通監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、指揮調(diào)度數(shù)據(jù)、日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、視頻卡口數(shù)據(jù)、黑灰名單報(bào)警數(shù)據(jù)等。目前重慶高速公路交通執(zhí)法已經(jīng)將電警、卡口、監(jiān)控及指揮系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了聯(lián)通管理,建立了覆蓋全市的“平安網(wǎng)”,高速公路車流、人流及其他情況盡在掌握,交通執(zhí)法的針對(duì)性更強(qiáng),交通管制的效果更為理想,交通執(zhí)法的質(zhì)量及效率也得到了顯著的提升。在重慶市的交通執(zhí)法工作中,立足大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,可以規(guī)范交通執(zhí)法人員的執(zhí)法行為,提高監(jiān)管力度和強(qiáng)度,提升案件辦理的協(xié)同化和規(guī)范化,并保證監(jiān)督可視化,然后以上述工作為切入點(diǎn),構(gòu)建了可視化的路面交通系統(tǒng),所有的路面車輛全部處于監(jiān)控之下,一旦出現(xiàn)道路安全問題,就可以迅速的進(jìn)行響應(yīng)。由于數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)種類繁多、樣式各異,真正核心執(zhí)法主體業(yè)務(wù)囊括的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在六個(gè)執(zhí)法環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用到這6個(gè)執(zhí)法環(huán)節(jié),對(duì)于交通執(zhí)法工作的高效、科學(xué)、精準(zhǔn)起到了助推作用。圖3.2高速公路交通執(zhí)法環(huán)節(jié)構(gòu)成
西南大學(xué)公共管理碩士學(xué)位論文22圖3.3公眾交通出行服務(wù)體系的系統(tǒng)框架2.交通事故處理環(huán)節(jié)隨著機(jī)動(dòng)車的增加,道路交通事故也不可避免的處于上升趨勢(shì),近五年來,在交通道路事故中,公路交通事故的死亡率是最高的,而高速公路交通事故的死亡率同樣處于較高水平。高速公路交通執(zhí)法人員通過交通事故預(yù)防研究,在建立事故統(tǒng)計(jì)分析前提之上,以事后數(shù)據(jù)分析來探尋事故發(fā)生的基本規(guī)律,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下,對(duì)交通事故展開調(diào)查分析的最終目標(biāo)是立足大量的樣本數(shù)據(jù),找尋事故的普遍性特征,然后針對(duì)性的進(jìn)行應(yīng)對(duì),實(shí)現(xiàn)事故率的降低,全面提升交通安全水平。引入大數(shù)據(jù)后,可以實(shí)現(xiàn)交通事件分析和交通事故位置精準(zhǔn)定位分析,降低事故率,提高了救援效率,為挽救生命提供了保障。交通事件分析。傳統(tǒng)交通安全的分析運(yùn)用靜態(tài)手段分析交通事故,但是在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,能運(yùn)用動(dòng)態(tài)的高解析度動(dòng)態(tài)交通流數(shù)據(jù)去分析交通事故和事故風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系。我們提取了成渝高速公路2萬余起交通事故,對(duì)每一起交通事故,我們研究在事故發(fā)生前大概30分鐘之內(nèi)的上下游相鄰路段,與它的高解析度動(dòng)態(tài)交通流數(shù)據(jù)和同樣位置正常情況下的交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能交通管理平臺(tái)的發(fā)展[J]. 何遙. 中國(guó)公共安全. 2016(11)
[2]大數(shù)據(jù)在深圳交通管理中的應(yīng)用與實(shí)踐[J]. 徐煒. 中國(guó)公共安全. 2016(10)
[3]黑車取證的執(zhí)法困境及其出路[J]. 吳亮. 清華法學(xué). 2016(01)
[4]城市交通大數(shù)據(jù)技術(shù)及智能應(yīng)用系統(tǒng)[J]. 熊剛,董西松,朱鳳華,季統(tǒng)凱. 大數(shù)據(jù). 2015(04)
[5]基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的智能交通解決方案[J]. 李建國(guó). 科技與企業(yè). 2015(08)
[6]大數(shù)據(jù)在智能交通中的應(yīng)用與發(fā)展[J]. 李建國(guó). 科技與企業(yè). 2015(07)
[7]大數(shù)據(jù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J]. 白玲玲,韓天鵬. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2015(10)
[8]公安交通管理“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用與研究[J]. 陳志康. 上海公安高等?茖W(xué)校學(xué)報(bào). 2015(01)
[9]公共交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)研究[J]. 姬倩倩,溫浩宇. 電子科技. 2015(02)
[10]軌道交通網(wǎng)絡(luò)客流大數(shù)據(jù)可視化研究[J]. 李偉,周峰,朱煒,徐瑞華. 中國(guó)鐵路. 2015(02)
碩士論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下深圳治理交通擁堵創(chuàng)新對(duì)策研究[D]. 王小平.華中師范大學(xué) 2016
本文編號(hào):3571737
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