出租車駕駛員在駕駛群體中具有特殊的地位。該群體收入壓力巨大,促使他們不得不維持更長的駕駛時間,換取更大的經濟收益,同時在道路上采取激進的駕駛行為甚至違法行為。一直以來,出租車駕駛員違法行為都受到交通管理者和公司的重視,但各項管理措施并未能根本改變其違法的現(xiàn)象,因此亟待對出租車駕駛員違法的本質動機進行研究。因此,本文從違法成本和收益角度出發(fā),對出租車駕駛員違法情況進行了研究。通過對其違法特征進行分析,確認出租車駕駛員的違法成本和收益變化與交通處罰制度、運營管理情況以及與所在區(qū)域的交通執(zhí)法水平都有直接聯(lián)系。因而在實際調查和真實違法數(shù)據的基礎上,必須結合我國現(xiàn)行交通管理制度,將違法成本和收益進行量化。而后將駕駛員分為兩大類型,分別建立與交通管理者之間的演化博弈模型,通過模擬仿真,描述了不同違法成本條件下的違法行為變化規(guī)律,并進一步考慮其他客觀條件對違法成本的改變以及對違法行為的影響。研究發(fā)現(xiàn),當違法成本過低時,出租車駕駛員會傾向于選擇違法。同時,出租車駕駛員屬于較高理性程度的群體,對營運區(qū)域的道路狀況及執(zhí)法水平極為了解,并且能夠通過學習和適應,調整違法策略以獲得較高的違法收益。駕駛員的違法成... 

【文章來源】：西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

交通違法數(shù)據格式

保證主要違法行為判定的客觀有效，本次研究選取了四川省瀘州市據作為基礎研究材料。數(shù)據共收錄了 395426 條瀘州市交通違法數(shù)據間、違法地點、道路類型、車輛類型、車牌號碼（不可見）、號牌種應的違法行為共 8 個變量。數(shù)據基本形式如圖 3-1。圖 3-1 交通違法數(shù)據格式中屬于出租車違法類型的數(shù)據進行篩選，共獲得 7029 條出租車駕駛。針對其中的違法行為變量進行從大到小排序，獲得如下統(tǒng)計結論 所示。

該七個主要的違法類型占到全部出租車違法數(shù)量比例的 94%。，還包括“超速行駛，超速超過 20%且低于 50%（占比 1.84%）”和車（占比 1.85%）”等其他違法類型。，綜合上述統(tǒng)計結果，考慮選取上述七種最主要的違法類型作為研究的考慮對象。違法類型對比普通駕駛員主要違法類型進一步研究出租車駕駛員的違法特征，需要對其他駕駛員的交通統(tǒng)計，并與出租車駕駛員的違法行為進行對比，從而找出出租車型特征。對除出租車駕駛員外其他所有駕駛員的交通違法數(shù)據進3 和表 3-2 的結論。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[5]電子執(zhí)法環(huán)境下交通違法行為傾向模型研究[D]. 汪貝.哈爾濱工業(yè)大學 2014
[6]基于演化博弈與人工免疫的路徑誘導算法研究[D]. 趙俊軍.昆明理工大學 2013
[7]政府管控環(huán)境下出租車運營模式及其關鍵問題研究[D]. 周潔瑜.合肥工業(yè)大學 2013
[8]基于博弈論的行人過街沖突模型研究[D]. 李平.哈爾濱工業(yè)大學 2011
[9]出租車駕駛員安全意識的測量與評價[D]. 張宇婧.北京交通大學 2007
[10]出租車行業(yè)特許經營權研究[D]. 黃鳳鳴.中國政法大學 2007



本文編號：3210999