本文關鍵詞：基于統(tǒng)計回歸的犯罪活動時序影響因素實證分析

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【摘要】：在我國當前的社會發(fā)展背景下,犯罪活動與各式各類的環(huán)境因素之間存在著一定的相關關系,而分析和挖掘這種關系對于研究社會系統(tǒng)運行下的犯罪變化趨勢,開展犯罪時序預測和預警具有十分重要的意義。為研究天氣變量和社會變量對犯罪變化趨勢的影響,運用統(tǒng)計回歸方法對2012年北京市入室盜竊類警情的天時間序列進行實證分析,結果表明:犯罪活動的日發(fā)案量與天氣變量中的日平均氣溫之間呈現出顯著的正相關關系,即平均氣溫越高發(fā)案量越大,而與社會變量中的周末和節(jié)假日表現出顯著的負相關關系,表現為周末和節(jié)假日期間發(fā)案量會顯著降低。
【作者單位】： 中國人民公安大學;
【關鍵詞】： 盜竊類案件 統(tǒng)計回歸 環(huán)境因素 因素分析
【基金】：“十二五”科技支撐計劃項目(2015BAK12B03)
【分類號】：D917
【正文快照】： 在公安工作中,利用犯罪活動的時間特性開展犯罪的時序分析和預測對于公安機關進行犯罪活動的預防與控制以及合理分配警力資源具有十分重要的意義。在我國,自20世紀80年代開始提出犯罪預測的概念以來[1],眾多的研究者已經圍繞著犯罪預測這個主題開展了大量的工作,積累了豐富的，

本文編號：997323