本文關(guān)鍵詞：成趟與立體足跡分析檢驗(yàn)系統(tǒng)的研究

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【摘要】：足跡檢驗(yàn)技術(shù)是現(xiàn)代刑事技術(shù)領(lǐng)域中重要的組成部分,由于足跡具有一定的指向性和穩(wěn)定性,通過對(duì)足跡的深入分析檢驗(yàn),能夠?yàn)閭刹槠瓢钢该鞣较?縮小范圍,同時(shí)可作為認(rèn)定嫌疑人的重要物證。因此,對(duì)足跡分析檢驗(yàn)技術(shù)的研究具有重要的意義。而在計(jì)算機(jī)技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天,計(jì)算機(jī)在自動(dòng)控制分析、圖像處理及數(shù)據(jù)管理方面起到了越來越重要的作用。因此,將足跡定量分析檢驗(yàn)技術(shù)結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù),研發(fā)一套切實(shí)可行的足跡分析檢驗(yàn)系統(tǒng)具有較大的實(shí)際意義。本文將成趟與立體足跡作為研究對(duì)象,對(duì)足跡的概念、發(fā)現(xiàn)與提取以及定量化檢驗(yàn)方法進(jìn)行了研究。綜合了目前比較成熟的幾種足跡定量化檢驗(yàn)方法,成趟足跡：u檢驗(yàn)法、極差檢驗(yàn)法、隸屬度檢驗(yàn)法,立體足跡：變差檢驗(yàn)法,利用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)結(jié)合相關(guān)算法與硬件設(shè)備,基于LabVIEW平臺(tái)開發(fā)了一套成趟與立體足跡分析檢驗(yàn)系統(tǒng)。對(duì)足跡進(jìn)行圖像采集、特征提取、檢驗(yàn)分析和數(shù)據(jù)庫保存,并最終給出相關(guān)鑒定報(bào)告,實(shí)現(xiàn)了足跡分析檢驗(yàn)的定量化和自動(dòng)化。通過理論研究與實(shí)際實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了本文所述的成趟與立體足跡分析檢驗(yàn)系統(tǒng)的實(shí)用性和準(zhǔn)確性。
【關(guān)鍵詞】：足跡分析 圖像采集 特征提取 LabVIEW 隸屬度檢驗(yàn)
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：D918.91
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 前言10
• 1.2 足跡分析檢驗(yàn)技術(shù)的歷史沿革10-12
• 1.3 足跡分析檢驗(yàn)系統(tǒng)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 虛擬儀器及其應(yīng)用13-14
• 1.5 本文主要研究?jī)?nèi)容14-16
• 第二章 足跡定量分析檢驗(yàn)技術(shù)理論16-32
• 2.1 足跡的概念、形成及分類16-18
• 2.1.1 足跡的概念16
• 2.1.2 足跡的形成和分類16-18
• 2.2 足跡的發(fā)現(xiàn)與提取18-19
• 2.3 成趟足跡定量化檢驗(yàn)19-27
• 2.3.1 步幅特征指標(biāo)的選取19-21
• 2.3.2 步幅特征的u檢驗(yàn)法21-24
• 2.3.3 步幅特征的極差檢驗(yàn)法24-25
• 2.3.4 步幅特征的隸屬度檢驗(yàn)法25-27
• 2.4 立體足跡定量化檢驗(yàn)27-31
• 2.4.1 變差檢驗(yàn)法坐標(biāo)系的建立27-28
• 2.4.2 變差檢驗(yàn)法特征指標(biāo)的選取28-30
• 2.4.3 變差閾值的確定30-31
• 2.4.4 判別原則31
• 2.5 本章小結(jié)31-32
• 第三章 成趟足跡分析檢驗(yàn)?zāi)K設(shè)計(jì)32-56
• 3.1 成趟足跡分析檢驗(yàn)?zāi)K設(shè)計(jì)思路32-33
• 3.1.1 系統(tǒng)功能概述32
• 3.1.2 系統(tǒng)流程介紹32-33
• 3.2 圖像處理模塊33-37
• 3.2.1 圖像載入33-34
• 3.2.2 比例系數(shù)計(jì)算34-35
• 3.2.3 二值化和反轉(zhuǎn)處理35-37
• 3.3 步幅特征提取與個(gè)人特征分析模塊37-42
• 3.3.1 步幅特征提取37-38
• 3.3.2 個(gè)人特征分析38-42
• 3.4 特征檢驗(yàn)及數(shù)據(jù)庫模塊42-51
• 3.4.1 數(shù)據(jù)庫42-47
• 3.4.2 步幅特征檢驗(yàn)47-51
• 3.5 硬件選型及介紹51-54
• 3.6 本章小結(jié)54-56
• 第四章 立體足跡分析檢驗(yàn)?zāi)K設(shè)計(jì)56-70
• 4.1 立體足跡分析檢驗(yàn)?zāi)K設(shè)計(jì)思路56-58
• 4.1.1 系統(tǒng)功能概述56
• 4.1.2 系統(tǒng)流程介紹56-58
• 4.2 校準(zhǔn)及圖像處理模塊58-61
• 4.2.1 初始化及校準(zhǔn)58-60
• 4.2.2 拍照裁剪及找平60-61
• 4.3 特征參數(shù)提取模塊61-63
• 4.3.1 獲取足跡中心線61-62
• 4.3.2 特征參數(shù)測(cè)量62-63
• 4.4 檢驗(yàn)分析及數(shù)據(jù)庫模塊63-66
• 4.4.1 數(shù)據(jù)庫63-64
• 4.4.2 特征參數(shù)檢驗(yàn)64-66
• 4.5 硬件選型及介紹66-69
• 4.6 本章小結(jié)69-70
• 第五章 足跡分析檢驗(yàn)系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)研究70-82
• 5.1 成趟足跡分析檢驗(yàn)?zāi)K實(shí)驗(yàn)研究70-74
• 5.1.1 系統(tǒng)測(cè)試環(huán)境70-72
• 5.1.2 成趟足跡數(shù)據(jù)采集72-74
• 5.1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與驗(yàn)證74
• 5.2 立體足跡分析檢驗(yàn)?zāi)K實(shí)驗(yàn)研究74-80
• 5.2.1 系統(tǒng)測(cè)試環(huán)境74-75
• 5.2.2 立體足跡數(shù)據(jù)采集75-79
• 5.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與驗(yàn)證79-80
• 5.3 本章小結(jié)80-82
• 第六章 總結(jié)與展望82-84
• 6.1 論文總結(jié)82
• 6.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)82-83
• 6.3 研究展望83-84
• 致謝84-86
• 參考文獻(xiàn)86-90
• 附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文90-92
• 附錄B 攻讀碩士學(xué)位期間參與項(xiàng)目及獲得獎(jiǎng)勵(lì)92-94
• B.1 攻讀碩士期間參與項(xiàng)目92
• B.2 攻讀碩士期間獲得獎(jiǎng)勵(lì)92-94
• 附錄C 數(shù)據(jù)庫連接相關(guān)截圖94-95

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1 陳雪O，

本文編號(hào)：909839