本文關(guān)鍵詞：Hurdle回歸和零膨脹回歸在交通事故人員傷亡中的應(yīng)用研究

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【摘要】：零膨脹計數(shù)數(shù)據(jù)廣泛存在于農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)、保險等領(lǐng)域,Hurdle回歸和零膨脹回歸模型是分析處理該類數(shù)據(jù)最有效的兩類回歸模型。ZIP和PH回歸模型是處理零膨脹計數(shù)數(shù)據(jù)的常用模型,但二者僅能解決計數(shù)數(shù)據(jù)存在的零膨問題,ZINB和NBH回歸模型分別作為ZIP和PH回歸模型的拓展,既能解決計數(shù)數(shù)據(jù)存在的零膨脹問題,又考慮了計數(shù)數(shù)據(jù)由未觀察到的異質(zhì)性和事件發(fā)生相關(guān)性所導(dǎo)致的過度離散。隨著經(jīng)濟的飛速發(fā)展,交通事故發(fā)生愈加頻繁,引起國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注。而交通事故傷亡人數(shù)往往是具有零膨脹特點的計數(shù)數(shù)據(jù),可采用Hurdle回歸和零膨脹回歸模型對其進行回歸擬合,同時將Hurdle回歸和零膨脹回歸模型的應(yīng)用研究推廣到交通事故的新領(lǐng)域。PH和ZIP回歸模型擬合交通事故數(shù)據(jù),考慮了傷亡人數(shù)的零膨脹特點,能夠有效改善普通計數(shù)回歸模型的擬合效果,增加結(jié)論準確性；而NBH和ZINB回歸模型作為PH和ZIP模型的有效拓展,同時考慮了計數(shù)數(shù)據(jù)零膨脹和過度離散特征,對不但具有零膨脹特點而且存在因個體間異質(zhì)性引起的過度離散特點的人員傷亡計數(shù)數(shù)據(jù),為最優(yōu)理論模型。本文通過對交通事故數(shù)據(jù)分析研究,將不同計數(shù)回歸模型應(yīng)用于交通事故人員傷亡的影響因素分析,并通過模型選擇方法進行比較,得出如下結(jié)論：1、交通事故多發(fā)生在出行較密集的月份和時點；發(fā)生在晴天的事故數(shù)明顯多于陰、雨天氣；交通事故造成財產(chǎn)損失在1,000元以下比較集中,萬元以上的大額損失相對較少；發(fā)生事故的車輛駕駛者年齡多數(shù)在23-45歲。2、ZINB回歸模型為此交通事故數(shù)據(jù)中人員傷亡影響因素分析的最佳適用模型。3、在影響交通事故的諸因素中,肇事車輛有無牌照、車損情況,天氣狀況以及肇事司機駕駛資歷等因素對事故人員傷亡影響顯著。4、ZINB回歸模型在交通事故傷亡人數(shù)的影響因素分析中的分析結(jié)果與交叉分析結(jié)果基本一致,進一步驗證了將ZINB回歸模型應(yīng)用在交通事故傷亡人數(shù)影響因素分析中的合理性。文中僅考察研究了天氣,肇事車輛車型、有無牌照、車損情況,駕駛?cè)四挲g、駕駛資歷等事故影響因素對傷亡人數(shù)的影響,而Hurdle回歸和零膨脹回歸模型在數(shù)據(jù)量比較大的數(shù)據(jù)資料擬合中更為適用,因此,可以進一步收集大量數(shù)據(jù)并選取更多事故影響因素進行分析以得到更加完善的結(jié)論。
【關(guān)鍵詞】：交通事故 高斯-牛頓算法 零膨脹 Hurdle模型 似然比檢驗 Vuong檢驗
【學位授予單位】：太原理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：C81;D631.5
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-8
• 第一章 引言8-10
• 1.1 交通事故問題研究背景及現(xiàn)狀8-9
• 1.2 Hurdle及零膨脹回歸模型9
• 1.3 本文所做工作9-10
• 第二章 模型理論分析10-22
• 2.1 參數(shù)估計及迭代算法10-11
• 2.1.1 極大似然估計10
• 2.1.2 高斯-牛頓迭代算法10-11
• 2.2 一般計數(shù)回歸模型11-14
• 2.2.1 Poisson回歸模型12
• 2.2.2 負二項(NB)回歸模型12-14
• 2.3 Hurdle回歸模型14-18
• 2.3.1 Hurdle模型14-15
• 2.3.2 Poisson-Hurdle(PH)回歸模型15-17
• 2.3.3 負二項-Hurdle(NBH)回歸模型17-18
• 2.4 零膨脹(zero-inflated)回歸模型18-22
• 2.4.1 零膨脹模型18-19
• 2.4.2 零膨脹泊松(ZIP)回歸模型19-20
• 2.4.3 零膨脹負二項(ZINB)回歸模型20-22
• 第三章 模型選擇方法22-24
• 3.1 模型選擇檢驗方法22-23
• 3.2 AIC、BIC準則23-24
• 第四章 交通事故數(shù)據(jù)分析24-36
• 4.1 交通事故基本情況分析24-28
• 4.1.1 交通事故發(fā)生月份分布24-25
• 4.1.2 交通事故發(fā)生時間分布情況25-26
• 4.1.3 發(fā)生交通事故的天氣分布26-27
• 4.1.4 事故造成的財產(chǎn)損失分布27
• 4.1.5 駕駛者年齡分布情況27-28
• 4.2 交通事故變量交叉分析28-32
• 4.3 交通事故傷亡的主要影響因素分析32-36
• 4.3.1 數(shù)據(jù)處理32-33
• 4.3.2 參數(shù)估計33-34
• 4.3.3 模型比較與選擇34-36
• 第五章 結(jié)論36-38
• 參考文獻38-40
• 攻讀碩士期間發(fā)表論文情況40-42
• 致謝42

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李文權(quán),王煒;交通事故的時間分布規(guī)律[J];中國安全科學學報;2005年04期

2 趙麗華;劉桂芬;原靜;曾平;;Hurdle模型及其在居民就診影響因素中的應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2010年02期

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本文編號：554945