本文關鍵詞：數(shù)字視頻復制—粘貼篡改被動取證研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著數(shù)字多媒體技術的快速發(fā)展,數(shù)字視頻被廣泛應用于各個領域,并在日常生活中扮演著越來越重要的角色。與此同時,具備強大功能的視頻編輯軟件的出現(xiàn),使得非專業(yè)人士能夠方便地對視頻進行編輯篡改。若一些圖謀不軌之人將精心篡改后的視頻用于新聞媒體、法庭證物等重要領域,無疑將嚴重擾亂社會正常秩序。因此,針對視頻完整性和真實性的被動取證研究具有重要的現(xiàn)實意義。目前,數(shù)字視頻被動取證研究尚處于起步階段,都是針對特定的篡改方式展開研究,進而提出對應的檢測算法。復制-粘貼篡改作為常見的視頻篡改方式之一,可分為：幀間篡改和幀內篡改。本文針對視頻復制-粘貼篡改進行深入分析和研究,主要工作包括以下三個方面：(1)針對視頻幀間復制-粘貼篡改,提出一種基于Tamura紋理特征的被動取證方法。算法首先提取所有視頻幀的Tamura紋理特征,將紋理特征構成對應的特征向量矩陣并進行排序,最后計算排序后鄰近特征向量的差異度,并引入視頻序號距離閾值來檢測并定位復制-粘貼序列。實驗結果表明,該算法不僅在檢測精度上有較大提高,而且能夠精確定位篡改位置。(2)為了進一步提高幀間復制-粘貼篡改檢測算法的時間效率,提出一種基于幾何均值分解和結構相似度的快速檢測算法。該算法首先提出一個基于幾何均值分解的搜索策略來快速定位復制-粘貼序列的起始幀；然后,利用結構相似度復檢起始幀；最后,用從粗到精的匹配策略定位復制-粘貼序列的末尾幀并對篡改視頻進行恢復。實驗結果表明,所提算法不僅能夠快速精確的定位篡改序列,而且對不同編碼格式的視頻都能進行有效檢測。(3)針對視頻幀內復制-粘貼篡改,提出一種基于異常色調率和SIFT特征的檢測算法。算法首先計算視頻序列各幀的異常色調率;然后通過分析異常色調率確定篡改序列位置；最后,對篡改幀的可疑區(qū)域進行相似點匹配,確定篡改區(qū)域。與已有的同類型算法相比,所提算法在準確率和檢測時間上都有較大提高。
【關鍵詞】：復制-粘貼篡改 Tamura紋理特征 幾何均值分解 結構相似度 異常色調率
【學位授予單位】：福建師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41;D918.2
【目錄】：

• 中文摘要2-3
• Abstract3-5
• 中文文摘5-10
• 第一章 緒論10-16
• 第一節(jié) 研究背景及意義10-12
• 第二節(jié) 數(shù)字多媒體取證技術12-14
• 第三節(jié) 主要研究內容及結構安排14-16
• 第二章 圖像及視頻被動取證研究現(xiàn)狀16-26
• 第一節(jié) 圖像及視頻常見篡改方式16-21
• 1.1 常見的圖像篡改方式16-18
• 1.2 常見的視頻篡改方式18-21
• 第二節(jié) 數(shù)字圖像被動取證研究現(xiàn)狀21-22
• 第三節(jié) 數(shù)字視頻被動取證研究現(xiàn)狀22-25
• 第四節(jié) 本章小結25-26
• 第三章 基于Tamura紋理特征的視頻復制-粘貼篡改被動取證26-38
• 第一節(jié) 常用紋理特征介紹26-29
• 1.1 灰度共生矩陣26-27
• 1.2 Gabor變換提取紋理特征27-28
• 1.3 Tamura紋理特征28-29
• 第二節(jié) 利用Tamura紋理特征檢測視頻復制-粘貼篡改29-31
• 2.1 數(shù)據處理29-30
• 2.2 復制-粘貼篡改檢測30-31
• 2.3 定位篡改位置31
• 第三節(jié) 實驗結果與分析31-37
• 3.1 實驗環(huán)境31-32
• 3.2 評價指標32-33
• 3.3 閾值選擇33-35
• 3.4 實驗結果35-36
• 3.5 同類算法對比及分析36-37
• 第四節(jié) 本章小結37-38
• 第四章 基于幾何均值和結構相似度的視頻復制-粘貼篡改被動取證38-50
• 第一節(jié) 相關背景知識介紹38-40
• 1.1 幾何均值分解38-39
• 1.2 結構相似度39-40
• 第二節(jié) 利用幾何均值和結構相似度檢測視頻復制-粘貼篡改40-44
• 2.1 預處理41
• 2.2 定位起始幀41-42
• 2.3 復檢起始幀42
• 2.4 定位末尾幀42-43
• 2.5 視頻恢復43-44
• 第三節(jié) 實驗結果與分析44-49
• 3.1 實驗環(huán)境44-45
• 3.2 評價指標45
• 3.3 閾值選擇45-47
• 3.4 實驗結果47-48
• 3.5 同類算法對比及分析48-49
• 第四節(jié) 本章小結49-50
• 第五章 基于異常色調率和SIFT特征的視頻幀內復制-粘貼篡改被動取證50-62
• 第一節(jié) 相關背景知識介紹50-53
• 1.1 異常色調率50-51
• 1.2 SIFT算子51-53
• 第二節(jié) 利用異常色調率和SIFT特征檢測視頻復制-粘貼篡改53-55
• 2.1 時域檢測53
• 2.2 空域檢測53-55
• 第三節(jié) 實驗結果及其分析55-59
• 3.1 時域篡改定位的檢測結果56-57
• 3.2 篡改區(qū)域定位的檢測結果57-58
• 3.3 篡改區(qū)域有后處理的檢測結果58-59
• 3.4 同類型算法對比及分析59
• 第四節(jié) 本章小結59-62
• 第六章 總結與展望62-66
• 第一節(jié) 總結62-63
• 第二節(jié) 展望63-66
• 參考文獻66-72
• 攻讀學位期間承擔的科研任務與主要成果72-74
• 致謝74-76
• 個人簡歷76-80

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據庫 前9條

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本文編號：496376