本文關(guān)鍵詞：基于LBP與形狀上下文的足跡比對(duì)算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：足跡痕跡是案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)重要的遺留痕跡之一,有著易于提取的特點(diǎn),如果得到較好的應(yīng)用,能夠更切合實(shí)際的分析案情,對(duì)案件的串并聯(lián)和偵破有著重要的作用。然而如果僅僅對(duì)某一個(gè)犯罪現(xiàn)場(chǎng)的遺留足跡進(jìn)行分析,將只能分析出大概的作案人數(shù),遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到遺留痕跡的應(yīng)用價(jià)值。目前,公安機(jī)關(guān)為了能夠充分利用現(xiàn)場(chǎng)遺留足跡,已經(jīng)建立了較完善的現(xiàn)場(chǎng)遺留足跡圖像庫。然而通過人工的方法進(jìn)行足跡的比較及檢索將會(huì)浪費(fèi)大量的人力與時(shí)間。因此,通過計(jì)算機(jī)與圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)足跡圖像的匹配與檢索成為了一項(xiàng)具有實(shí)踐意義的新課題。 本文采用了LBP與形狀上下文兩種方法提取圖像的特征,利用圖像處理手段進(jìn)行足跡圖像的比對(duì)與檢索。應(yīng)用LBP方法進(jìn)行比對(duì)與檢索過程中,采用了LBP的旋轉(zhuǎn)不變模式,保證了圖像比對(duì)的旋轉(zhuǎn)不變性,應(yīng)用多尺度級(jí)聯(lián)的方法,更加充分利用了圖像的局部信息,使用對(duì)比截取法,有效的減少了圖像殘缺給圖像比對(duì)帶來的影響。應(yīng)用形狀上下文特征進(jìn)行比對(duì)與檢索過程中,為減少圖像殘缺的影響,提出了加權(quán)形狀上下文方法,應(yīng)用二分圖最優(yōu)匹配方案進(jìn)行特征點(diǎn)匹配,避免了特征點(diǎn)的重復(fù)利用,使用三角關(guān)系篩選法,去掉誤匹配點(diǎn)對(duì),有效提高了圖像的比對(duì)效果。 本文的核心算法模塊均是采用MATLAB進(jìn)行測(cè)試與實(shí)現(xiàn),但為了提高工作效率,采用VC界面設(shè)計(jì)了基于LBP與形狀上下文足跡比對(duì)與檢索的平臺(tái)。通過VC界面調(diào)用MATLAB的算法模塊可以實(shí)現(xiàn)參數(shù)的便捷輸入和結(jié)果的直觀輸出。
【關(guān)鍵詞】：足跡圖像 圖像比對(duì) LBP 形狀上下文
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：D918;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 課題的研究背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 本文的主要工作及安排11-13
• 第2章 足跡圖像比對(duì)及相關(guān)技術(shù)13-26
• 2.1 足跡圖像及圖像比對(duì)13-16
• 2.2 圖像預(yù)處理16-19
• 2.2.1 中值濾波16-17
• 2.2.2 均值濾波17-18
• 2.2.3 高斯濾波18-19
• 2.3 特征點(diǎn)檢測(cè)19-22
• 2.3.1 特征點(diǎn)及檢測(cè)19-20
• 2.3.2 Harris角點(diǎn)檢測(cè)原理20-22
• 2.4 特征描述22-23
• 2.5 特征相似度度量23-25
• 2.5.1 歐式距離23-24
• 2.5.2 馬氏距離24
• 2.5.3 明氏距離24-25
• 2.5.4 相關(guān)25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 第3章 基于LBP的特征描述及足跡比對(duì)26-35
• 3.1 LBP特征描述符26-27
• 3.2 LBP的尺度不變性和旋轉(zhuǎn)不變性27-29
• 3.2.1 LBP的尺度不變性27-28
• 3.2.2 LBP的旋轉(zhuǎn)不變性28-29
• 3.3 LBP特征的相似度29-30
• 3.4 LBP方法應(yīng)用及結(jié)果分析30-35
• 3.4.1 殘缺圖像處理及比對(duì)30-31
• 3.4.2 特征點(diǎn)選擇及比對(duì)31-32
• 3.4.3 足跡圖像檢索及結(jié)果分析32-35
• 第4章 基于形狀上下文的特征描述及足跡比對(duì)35-43
• 4.1 形狀上下文特征描述符35-36
• 4.2 形狀上下文特征優(yōu)化及比對(duì)36-40
• 4.2.1 加權(quán)形狀上下文36-37
• 4.2.2 二分圖的最優(yōu)匹配37-39
• 4.2.3 三角關(guān)系篩選法39-40
• 4.3 形狀上下文方法應(yīng)用及結(jié)果分析40-43
• 4.3.1 算法流程40-41
• 4.3.2 足跡圖像檢索及結(jié)果分析41-43
• 第5章 足跡檢索研發(fā)軟件平臺(tái)的構(gòu)建43-51
• 5.1 引言43
• 5.2 軟件平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)43-50
• 5.2.1 主界面的設(shè)計(jì)43-45
• 5.2.2 圖像預(yù)處理45-46
• 5.2.3 測(cè)試圖像特征提取46-48
• 5.2.4 特征匹配48-50
• 5.3 本章小節(jié)50-51
• 總結(jié)與展望51-53
• 參考文獻(xiàn)53-56
• 致謝56

【參考文獻(xiàn)】

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7 趙高長(zhǎng);張磊;武風(fēng)波;;改進(jìn)的中值濾波算法在圖像去噪中的應(yīng)用[J];應(yīng)用光學(xué);2011年04期

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張潔;殘缺指紋識(shí)別中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：基于LBP與形狀上下文的足跡比對(duì)算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：428295