大數(shù)據(jù)在犯罪偵查中的適用,方興未艾。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)系應(yīng)用人工智能技術(shù)對大量電子數(shù)據(jù)加以挖掘。大數(shù)據(jù)的特性,使其有助于減少偵查活動的恣意性,促進犯罪偵查模式轉(zhuǎn)型和案件偵破。但與此同時,其又存在數(shù)據(jù)收集時的權(quán)利保障及偏見效應(yīng)、數(shù)據(jù)處理過程中的恣意和"黑箱效應(yīng)"以及數(shù)據(jù)保管過程中的安全性問題。為此,需要通過采取提升大數(shù)據(jù)的質(zhì)量、對數(shù)據(jù)處理過程進行有限度的公開、對個人信息建立分級保護機制等措施加以應(yīng)對。

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【文章目錄】：
一、引言:大數(shù)據(jù)在犯罪偵查中適用的興起
二、機遇:大數(shù)據(jù)對犯罪偵查的推動力
    (一) 減少犯罪偵查的恣意性
    (二) 從事后偵查到事前預(yù)防的轉(zhuǎn)變
    (三) 不同視角的呈現(xiàn)以助力案件的偵破
三、挑戰(zhàn):大數(shù)據(jù)在犯罪偵查適用引發(fā)的爭議
    (一) 數(shù)據(jù)收集時的權(quán)利保障及偏見效應(yīng)
    (二) 數(shù)據(jù)處理過程中的恣意及“黑箱效應(yīng)”
    (三) 數(shù)據(jù)保管過程中的安全性
四、應(yīng)對:趨利避害的可能路徑
    (一) 數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升
    (二) 數(shù)據(jù)處理過程的有限公開
    (三) 對個人信息的分級保護
五、結(jié)語



本文編號：4042756