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多元分析模型在紅外光譜鑒別中國(guó)畫(huà)顏料中的研究及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2024-02-15 02:42
  在法庭科學(xué)中,常會(huì)涉及到中國(guó)畫(huà)顏料的檢驗(yàn)鑒定。為了實(shí)現(xiàn)高效、快速、無(wú)損檢驗(yàn)的目的,本文借助紅外光譜分析技術(shù),同時(shí)結(jié)合數(shù)學(xué)模型,對(duì)中國(guó)畫(huà)顏料樣本生產(chǎn)廠家和顏色的區(qū)分鑒別進(jìn)行了研究。本研究收集了14個(gè)品牌137個(gè)中國(guó)畫(huà)顏料樣本,并使用自動(dòng)基線(xiàn)校正、峰面積歸一化和Savitzky-Golay平滑進(jìn)行預(yù)處理,建立判別分析模型,以實(shí)現(xiàn)中國(guó)畫(huà)顏料品牌和顏色準(zhǔn)確鑒別認(rèn)定。結(jié)果表明,通過(guò)對(duì)樣本全波段降維處理后進(jìn)行區(qū)分,可以以85.4%的準(zhǔn)確率判斷樣本的生產(chǎn)廠家,97.1%的準(zhǔn)確率判斷樣本的顏色。綜上,利用紅外光譜定性分析結(jié)合數(shù)學(xué)模型,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同生產(chǎn)廠家、不同顏色的中國(guó)畫(huà)顏料樣本準(zhǔn)確識(shí)別與分類(lèi)。該方法具有準(zhǔn)確、高效、快速、無(wú)損的優(yōu)點(diǎn),具有一定的借鑒意義和實(shí)戰(zhàn)價(jià)值。

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1137個(gè)樣本的紅外光譜圖

圖1137個(gè)樣本的紅外光譜圖

137個(gè)樣本紅外譜圖見(jiàn)圖1。由圖1可知,各樣本的峰形,峰的走向和出峰位置基本一致,在波數(shù)3700cm-1處有一弱峰,在波數(shù)為3300cm-1左右處有一個(gè)高強(qiáng)度峰,寬度較寬,在波數(shù)2350cm-1左右處有一高強(qiáng)度尖峰,在波數(shù)1600cm-1處有一高強(qiáng)度尖峰,在波數(shù)1400cm....


圖25種紅色類(lèi)顏料判別分布圖

圖25種紅色類(lèi)顏料判別分布圖

實(shí)驗(yàn)樣本中紅色類(lèi)有大紅、曙紅、胭脂、赭石、朱磦和朱砂共5種,青綠色類(lèi)有三青、三綠和花青共3種,它們均難以通過(guò)肉眼直觀區(qū)分。為實(shí)現(xiàn)對(duì)不同顏色樣本的區(qū)分鑒別,選擇全波段數(shù)據(jù)結(jié)合主成分分析來(lái)構(gòu)建的分類(lèi)模型,得到紅色類(lèi)和青藍(lán)色類(lèi)顏料的分類(lèi)結(jié)果(見(jiàn)圖2和圖3)。圖33種青綠色類(lèi)顏料判別分....


圖33種青綠色類(lèi)顏料判別分布圖

圖33種青綠色類(lèi)顏料判別分布圖

圖25種紅色類(lèi)顏料判別分布圖圖2為5種紅色類(lèi)顏料判別分布圖,函數(shù)F1=-0.173x1+14.472x2+10.41x3+0.291x4+6.05x5+0.161x6+13.031x7+0.076x8+4.305x9+0.859x10+0.699x11-1.466x12+…+1....



本文編號(hào):3899060

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