發(fā)布時(shí)間：2024-01-14 09:06

　　借助衰減全反射紅外光譜結(jié)合K近鄰算法和層次聚類(lèi),建立記號(hào)筆墨水種類(lèi)鑒別的分類(lèi)模型,為記號(hào)筆的種類(lèi)鑒別提供有效的新方法。研究基于記號(hào)筆墨水的外光譜矩陣數(shù)據(jù),通過(guò)建立主成分和判別分析分析模型和K近鄰算法分類(lèi)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)模型性能的比較和對(duì)模型分類(lèi)結(jié)果的驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,以水性和油性作為分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),模型對(duì)樣本的區(qū)分能力好,其正確率為100%。借助紅外譜圖進(jìn)一步分析水性油性樣本時(shí),其最強(qiáng)峰與其對(duì)應(yīng)溶劑相符合。借助K近鄰算法進(jìn)行驗(yàn)證性分析,按重要性加權(quán)特征給不同的樣本施加不同的權(quán)重,運(yùn)用訓(xùn)練樣本即為測(cè)試樣本的方法交互驗(yàn)證,選取K值為1,訓(xùn)練集∶保持集=3∶1,建立分類(lèi)模型,模型總分類(lèi)準(zhǔn)確率達(dá)100%,區(qū)分效果良好,不同品牌的油性、水性樣本能被聚類(lèi)為一組。綜上,衰減全反射紅外光譜結(jié)合K近鄰算法和層次聚類(lèi)可作為記號(hào)筆墨水種類(lèi)鑒別的一種快速準(zhǔn)確的分析方法。

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