本文提出了基于紅外光譜,結(jié)合化學(xué)計量學(xué)快速分析及無損識別輪胎橡膠顆粒的方法。實驗采集不同品牌樣本的紅外光譜數(shù)據(jù),通過預(yù)處理和主成分分析,實現(xiàn)對840個原始特征到5個識別特征的高效篩選,基于綜合考慮神經(jīng)元個數(shù)和網(wǎng)絡(luò)性能,以及模型準(zhǔn)確度的目的,輸入層選擇PCA1、PCA2、PCA3、PCA4和PCA5為特征變量,采用遞增方法確定隱含層神經(jīng)元個數(shù),構(gòu)建徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)輪胎橡膠的分類模型,最終對75個樣本實現(xiàn)了準(zhǔn)確率為92.0%的識別分類。結(jié)果表明,利用紅外光譜和徑向基函數(shù)模型可實現(xiàn)對輪胎橡膠樣本光譜較為準(zhǔn)確的識別與分類,其可為其他物證的鑒別與分析提供一定的參考。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 實驗部分
    1.1 儀器及樣本
    1.2 實驗方法
        1.2.1 建模
        1.2.2 方法
2 結(jié)果與討論
    2.1 CHCA分析
    2.2 RBF分析
    2.3 紅外譜圖分析
3 結(jié)論



本文編號：3836089