牛頓插值多項(xiàng)式-導(dǎo)數(shù)光譜無損檢測(cè)車用保險(xiǎn)杠
發(fā)布時(shí)間:2023-06-03 19:02
為了提高檢驗(yàn)鑒定效率、降低檢驗(yàn)鑒定成本,實(shí)現(xiàn)對(duì)案件現(xiàn)場(chǎng)車用保險(xiǎn)杠碎片的快速無損檢測(cè),采用了基于紅外指紋光譜結(jié)合牛頓插值多項(xiàng)式、光譜求導(dǎo)和判別分析的車用保險(xiǎn)杠鑒別方法。采集并獲取奧迪等6種品牌共計(jì)40個(gè)不同型號(hào)的車用保險(xiǎn)杠樣本的紅外光譜,選擇牛頓多項(xiàng)式插值、光譜求導(dǎo)等方法建立了判別模型。結(jié)果表明,基于指紋區(qū)波段建立的判別模型總體準(zhǔn)確率(80.0%)高于全波段模型(77.5%),指紋區(qū)光譜結(jié)合4次牛頓插值多項(xiàng)式處理后的判別準(zhǔn)確率可到85%,經(jīng)1階導(dǎo)數(shù)處理后判別準(zhǔn)確率可達(dá)100%,以判別函數(shù)DF1和DF2作為判別軸構(gòu)建判別分類模型,6種品牌的樣本均實(shí)現(xiàn)了100%的準(zhǔn)確區(qū)分;紅外指紋光譜結(jié)合4次牛頓插值多項(xiàng)式、1階導(dǎo)數(shù)和判別分析可實(shí)現(xiàn)車用保險(xiǎn)杠品牌快速、無損鑒別,且模型檢測(cè)精度高。該方法具有普適性和一定的借鑒意義。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
引 言
1 實(shí) 驗(yàn)
1.1 樣本與儀器
1.2 光譜預(yù)處理
1.3 建模方法及原理
2 結(jié)果及分析
3 結(jié) 論
本文編號(hào):3829865
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引 言
1 實(shí) 驗(yàn)
1.1 樣本與儀器
1.2 光譜預(yù)處理
1.3 建模方法及原理
2 結(jié)果及分析
3 結(jié) 論
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