在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,中國(guó)近幾年的群體性突發(fā)事件顯露出一種新的趨勢(shì),具體表現(xiàn)為誘發(fā)因素更貼近人民的生活,人民情緒著火點(diǎn)低,事件發(fā)展升級(jí)快,且基本都升級(jí)為打砸搶燒的極端化狀態(tài)。例如,“貴州6.28甕安溺水事件”、“安徽馬鞍山6.11事件”、“廣西6.13交通肇事事件”以及“湖南郴州10.1完小小孩拐賣事件”等。當(dāng)這些群體性突發(fā)事件極端化發(fā)生時(shí),往往會(huì)致使社會(huì)秩序混亂,財(cái)產(chǎn)損失嚴(yán)重等一系列的公共安全事件發(fā)生。不恰當(dāng)?shù)奶幚砜赡軙?huì)導(dǎo)致該類時(shí)間極端化的發(fā)生,因此,本文研究群體性突發(fā)事件極端化的影響因素以及針對(duì)識(shí)別出的極端化關(guān)鍵因素誘發(fā)的參與者突變行為進(jìn)行分析,從源頭上提出相關(guān)防控消減措施。首先對(duì)我國(guó)新時(shí)代下群體性突發(fā)事件極端化的現(xiàn)狀及存在問題進(jìn)行了分析,采用元分析法將前人經(jīng)驗(yàn)與我國(guó)國(guó)情結(jié)合的基礎(chǔ)上,分析并辨識(shí)出4個(gè)維度,從這4個(gè)維度提取了14個(gè)極端化影響因素,構(gòu)建群體性突發(fā)事件極端化的指標(biāo)體系。其次利用ISM解釋結(jié)構(gòu)模型分析各影響因素的關(guān)聯(lián)性、影響度和重要度,結(jié)果表明各影響因素互相高度交叉影響,并根據(jù)依賴度和驅(qū)動(dòng)度劃分為驅(qū)動(dòng)、聯(lián)動(dòng)以及依賴3類因素組,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建ANP網(wǎng)絡(luò)層次分析模型,利用SD軟件對(duì)... 

【文章頁(yè)數(shù)】：88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

CNKI檢索文獻(xiàn)類型圖

群體性突發(fā)事件極端化SD網(wǎng)絡(luò)圖

群體性突發(fā)事件極端化影響因素層級(jí)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[6]基于ISM-ANP的企業(yè)環(huán)境戰(zhàn)略決策模型研究[D]. 王婷.鄭州大學(xué) 2017
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本文編號(hào)：3691927