視頻專網(wǎng)是公安部門建立的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),在安保處突、案件偵查、便民服務(wù)等方面發(fā)揮重要作用。視頻專網(wǎng)及相關(guān)視頻信息資源是維護(hù)公共安全的重要手段,已成為重要的信息基礎(chǔ)設(shè)施。由于視頻專網(wǎng)在前期建設(shè)中缺乏總體安全規(guī)劃,安全投入不足,導(dǎo)致安全隱患日益凸顯,容易成為不法分子的目標(biāo),一旦發(fā)生重大網(wǎng)絡(luò)安全事件將會(huì)威脅公共安全。而網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素提取與評(píng)估技術(shù)能夠及時(shí)監(jiān)測(cè)并整體掌握視頻專網(wǎng)的安全狀態(tài)。因此,本文對(duì)視頻專網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)要素提取與評(píng)估方法進(jìn)行了深入研究。1、本文首先分析并研究了當(dāng)前視頻專網(wǎng)中存在的網(wǎng)絡(luò)安全隱患以及傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全指標(biāo)體系,其次針對(duì)視頻專網(wǎng)自身特點(diǎn)并結(jié)合傳統(tǒng)的基礎(chǔ)評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了多層次、多維度的視頻專網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)指標(biāo)體系并提出了底層指標(biāo)量化公式,為視頻專網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)要素提取與評(píng)估提供了基礎(chǔ)。2、針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素提取準(zhǔn)確度低、檢測(cè)速度慢的問題,提出一種基于線性判別分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）-量子遺傳算法（Quantum Genetic Algorithm,QGA）-XGBoost的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素提取方法。首先,采用LDA對(duì)原始態(tài)勢(shì)要素信息集... 

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
引言
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 視頻專網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)分析
    2.1 視頻專網(wǎng)背景介紹
    2.2 視頻專網(wǎng)的安全威脅
        一、 前端設(shè)備威脅
        二、 邊界安全威脅
        三、 系統(tǒng)應(yīng)用區(qū)威脅
        四、 安全管理威脅
    2.3 視頻專網(wǎng)安全域劃分
    2.4 本章小結(jié)
3 視頻專網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)指標(biāo)體系研究
    3.1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全指標(biāo)體系分析
        3.1.1 基于安全風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.1.2 基于網(wǎng)絡(luò)和主機(jī)性能的態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)
    3.2 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)指標(biāo)體系基礎(chǔ)
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)指標(biāo)體系構(gòu)建方法
        3.2.2 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)
    3.3 視頻專網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.3.1 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)綜合指數(shù)
        3.3.2 基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行指數(shù)
        3.3.3 系統(tǒng)脆弱性指數(shù)
        3.3.4 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)
        3.3.5 前端設(shè)備運(yùn)行安全指數(shù)
        3.3.6 邊界運(yùn)行安全指數(shù)
    3.4 本章小結(jié)
4 基于LDA-QGA-XGBoost的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素提取方法
    4.1 LDA
    4.2 QGA
    4.3 XGBoost
    4.4 基于LDA-QGA-XGBoost的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素提取方法
    4.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.5.2 實(shí)驗(yàn)方法和結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
5 基于改進(jìn)隱馬爾可夫模型的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法
    5.1 層次分析法
    5.2 基于隱馬爾可夫模型的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估
    5.3 基于人群搜索算法的隱馬爾可夫模型訓(xùn)練
    5.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析
        5.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        5.4.2 實(shí)驗(yàn)方法和結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 進(jìn)一步工作的方向
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向高維特征和多分類的分布式梯度提升樹[J]. 江佳偉,符芳誠(chéng),邵鎣俠,崔斌.  軟件學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]基于量子遺傳算法的混沌系統(tǒng)異結(jié)構(gòu)反同步[J]. 張海麗,關(guān)保林,任甜甜.  量子電子學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]基于稀疏特征挑選和概率線性判別分析的表情識(shí)別研究[J]. 張瑞,蔣晨之,蘇劍波.  電子學(xué)報(bào). 2018(07)
[4]一種基于關(guān)聯(lián)分析和HMM的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法[J]. 吳建臺(tái),劉光杰,劉偉偉,戴躍偉.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2018(06)
[5]基于模糊層次分析法的艦艇編隊(duì)通信網(wǎng)絡(luò)安全管理評(píng)估指標(biāo)體系[J]. 李晨.  兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2017(11)
[6]基于隱馬爾可夫模型的新型SQL注入攻擊檢測(cè)方法[J]. 楊連群,孟魁,王斌,韓勇.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2017(09)
[7]改進(jìn)的基于隱馬爾可夫模型的態(tài)勢(shì)評(píng)估方法[J]. 李方偉,李騏,朱江.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(05)
[8]基于威脅傳播的多節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法[J]. 田建偉,田崢,漆文輝,郝悍勇,李仁發(fā),黎曦,喬宏,薛海偉.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2017(04)
[9]公安視頻專網(wǎng)安全管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究[J]. 楊健,顧濤.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2017(03)
[10]基于增強(qiáng)型概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢(shì)要素獲取[J]. 李方偉,王森,朱江,張海波.  電訊技術(shù). 2017(01)

博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張建鋒.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[2]搜尋者優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 戴朝華.西南交通大學(xué) 2009

碩士論文
[1]社交網(wǎng)絡(luò)異常用戶檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 袁麗欣.中國(guó)人民公安大學(xué) 2019
[2]基于指標(biāo)體系的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)研究[D]. 岳麗.天津理工大學(xué) 2016
[3]基于Logistic回歸的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素獲取研究[D]. 李冬銀.福州大學(xué) 2014
[4]基于指標(biāo)體系的電子政務(wù)外網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估研究[D]. 李遠(yuǎn)征.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[5]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知中態(tài)勢(shì)要素獲取技術(shù)的研究[D]. 郭劍.東北大學(xué) 2011
[6]基于指標(biāo)體系的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估研究[D]. 王志平.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3677454