發(fā)布時間：2021-12-10 13:50

　　基于移動互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器實(shí)現(xiàn)地鐵站逃生模擬訓(xùn)練是一種高效率的火災(zāi)逃生訓(xùn)練方式.然而,由于地鐵站規(guī)模龐大且火災(zāi)情景復(fù)雜,在線逃生路徑規(guī)劃仿真平臺模型因數(shù)據(jù)規(guī)模大,其在基于有限網(wǎng)絡(luò)帶寬傳輸以及渲染能力較弱的瀏覽器上運(yùn)行時,速度將非常緩慢甚至無法運(yùn)行.為解決此問題,本文針對輕量級Web3D地鐵火災(zāi)逃生路徑在線規(guī)劃平臺實(shí)時在線關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究.首先,針對大規(guī)模地鐵站BIM靜態(tài)場景數(shù)據(jù),通過語義和體素化成分檢驗(yàn)的輕量化方法對其進(jìn)行了輕量化處理.同時,針對大規(guī)模虛擬化身的在線渲染,基于數(shù)據(jù)拆分并靈活組合思想,通過對虛擬化身的幾何體信息和虛擬化身的動畫數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理,實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模虛擬化身在線渲染的輕量化處理,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了輕量級人群可視化;其次,針對動態(tài)煙氣數(shù)據(jù),提出了基于煙氣冗余消除和歸一化的輕量化處理方法,并基于精靈紋理粒子系統(tǒng)構(gòu)建了輕量級煙氣場景,實(shí)現(xiàn)了輕量級煙氣可視化;最后,基于上述一系列輕量化處理的Web3D地鐵場景中的逃生路徑規(guī)劃問題研究,本文提出了基于虛擬足跡聚類的蟻群優(yōu)化算法eAACO （evacuation based on adaptive ant colony optimizati... 

【文章來源】：中國科學(xué):信息科學(xué). 2019,49(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：17 頁

【文章目錄】：
1 引言
    1.1 技術(shù)研究所面臨的挑戰(zhàn)
    1.2 研究綜述與相關(guān)工作
2 技術(shù)路線
3 地鐵火災(zāi)在線逃生規(guī)劃關(guān)鍵技術(shù)
    3.1 虛擬逃生足跡采集預(yù)處理
        3.1.1 基于構(gòu)件重用的大規(guī)模地鐵建筑物BIM在線可視化
        3.1.2 基于人體模型與動作重用的虛擬化身行為輕量化及在線可視化
        3.1.3 虛擬煙氣場景的輕量級可視化
    3.2 基于聚類路線跟蹤的在線逃生路徑規(guī)劃
        3.2.1 在線虛擬路徑采集方法
        3.2.2 逃生骨干路徑的抽取
        3.2.3 基于骨干路徑的eAACO逃生路徑規(guī)劃算法
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.1 內(nèi)存加載占用情況與渲染幀數(shù)指標(biāo)實(shí)驗(yàn)
    4.2 加載煙氣數(shù)據(jù)后的渲染幀數(shù)指標(biāo)實(shí)驗(yàn)
    4.3 多人火災(zāi)情境下逃生渲染幀數(shù)指標(biāo)實(shí)驗(yàn)
5 結(jié)論



本文編號：3532743