隨著電子商務(wù)、金融、安全防護(hù)和通行等領(lǐng)域的不斷發(fā)展,人臉與身份證識(shí)別技術(shù)在越來(lái)越多領(lǐng)域中發(fā)揮著巨大作用。傳統(tǒng)的機(jī)場(chǎng)安檢工作存在一定局限性,對(duì)持假證件、持他人證件通關(guān)者缺乏高效、準(zhǔn)確的鑒別方法,并且存在極大的安全隱患,人臉、身份證合一技術(shù)的廣泛運(yùn)用,使得身份驗(yàn)證變得高效便捷,既提高了識(shí)別準(zhǔn)確性,又保證了機(jī)場(chǎng)的安全。理想的機(jī)場(chǎng)安檢環(huán)境下,人臉識(shí)別率較高,現(xiàn)今新疆小部分機(jī)場(chǎng)存在復(fù)雜光照的影響,早上曝光直射和晚上背光等因素導(dǎo)致現(xiàn)場(chǎng)采集的人臉圖像部分信息丟失,從而影響了識(shí)別率。同時(shí),現(xiàn)在身份證大多是十年前或更長(zhǎng)時(shí)間前拍攝的,人臉部分特征會(huì)隨著時(shí)間發(fā)生改變,若直接用身份證圖像與現(xiàn)場(chǎng)采集的人臉圖像進(jìn)行匹配,也會(huì)降低識(shí)別率。本論文依托于四川省科技計(jì)劃重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目“民航機(jī)場(chǎng)旅客自助安檢系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究”,通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集的人臉圖像進(jìn)行自適應(yīng)的光照預(yù)處理,以減少?gòu)?fù)雜光照帶來(lái)的影響;通過(guò)準(zhǔn)確的提取人臉圖像不受時(shí)間影響的特征,從而解決跨年齡人臉身份證圖像的匹配驗(yàn)證問(wèn)題。本論文研究?jī)?nèi)容和方法如下:在人臉圖像光照預(yù)處理方法研究方面,分析常用方法的原理并進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證,通過(guò)各方法優(yōu)缺點(diǎn)比較,提出了一種基于大津法（OTS... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１部安檢環(huán)－ａ■坡場(chǎng)檢壞境；ｂ坡場(chǎng)；ｃ昆明場(chǎng)??

圖２－３ＤＣＴ變換

圖２－４ＳＱＩ處理結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人臉識(shí)別技術(shù)在機(jī)場(chǎng)中的應(yīng)用研究綜述[J]. 王靖濤,羅潤(rùn)三,李權(quán),溫宇軒.  科技風(fēng). 2019(11)
[2]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史與訓(xùn)練算法概述[J]. 彭驛茹.  科技傳播. 2018(21)
[3]人臉識(shí)別技術(shù)綜述[J]. 何春.  智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2016(05)
[4]基于LBP預(yù)處理和子圖像特征采樣的人臉識(shí)別[J]. 王進(jìn),頡小鳳,胡明星,鄧欣,陳喬松.  江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[5]基于AAM提取幾何特征的人臉識(shí)別算法[J]. 張淑軍,王高峰,石峰.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2013(10)
[6]高速鐵路車站安檢系統(tǒng)流程仿真研究[J]. 王海湘.  鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2013(03)
[7]基于二代身份證的人臉識(shí)別身份驗(yàn)證系統(tǒng)研究[J]. 馮天從.  信息化研究. 2013(01)
[8]基于照度分割的局部多尺度Retinex算法[J]. 汪榮貴,朱靜,楊萬(wàn)挺,方帥,張新彤.  電子學(xué)報(bào). 2010(05)
[9]基于形態(tài)學(xué)商圖像的光照歸一化算法(英文)[J]. 何曉光,田捷,毋立芳,張瑤瑤,楊鑫.  軟件學(xué)報(bào). 2007(09)
[10]自動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)綜述[J]. 李耀東,崔霞,肖柏華,戴汝為.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2002(12)

博士論文
[1]復(fù)雜光照條件下的人臉識(shí)別方法研究[D]. 陳超.浙江大學(xué) 2016
[2]機(jī)場(chǎng)安檢技術(shù)關(guān)鍵問(wèn)題研究[D]. 張寧.南京航空航天大學(xué) 2015
[3]人臉識(shí)別中光照處理算法研究[D]. 范春年.南京大學(xué) 2011
[4]人臉識(shí)別中的若干算法研究[D]. 金一.北京交通大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于OTSU算法的圖像閾值分割技術(shù)[D]. 曹爽.太原理工大學(xué) 2018
[2]復(fù)雜光照下的人臉識(shí)別方法的研究[D]. 武娜.杭州電子科技大學(xué) 2016
[3]基于紋理特征的圖像檢索方法研究[D]. 張松林.重慶大學(xué) 2010
[4]基于主動(dòng)形狀模型的面部關(guān)鍵特征點(diǎn)定位技術(shù)研究[D]. 杜立強(qiáng).國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009
[5]基于AAM的人臉特征點(diǎn)定位算法研究與改進(jìn)[D]. 周祥明.浙江師范大學(xué) 2009
[6]方向離散余弦變換和方向離散小波變換及其在超聲圖像中的應(yīng)用[D]. 文心靈.北京交通大學(xué) 2008
[7]基于灰度共生矩陣木材表面紋理模式識(shí)別方法的研究[D]. 王輝.東北林業(yè)大學(xué) 2007
[8]人臉識(shí)別中光照預(yù)處理方法研究[D]. 杜波.中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所） 2005



本文編號(hào)：3519047