隨著電子商務(wù)、金融、安全防護(hù)和通行等領(lǐng)域的不斷發(fā)展,人臉與身份證識別技術(shù)在越來越多領(lǐng)域中發(fā)揮著巨大作用。傳統(tǒng)的機場安檢工作存在一定局限性,對持假證件、持他人證件通關(guān)者缺乏高效、準(zhǔn)確的鑒別方法,并且存在極大的安全隱患,人臉、身份證合一技術(shù)的廣泛運用,使得身份驗證變得高效便捷,既提高了識別準(zhǔn)確性,又保證了機場的安全。理想的機場安檢環(huán)境下,人臉識別率較高,現(xiàn)今新疆小部分機場存在復(fù)雜光照的影響,早上曝光直射和晚上背光等因素導(dǎo)致現(xiàn)場采集的人臉圖像部分信息丟失,從而影響了識別率。同時,現(xiàn)在身份證大多是十年前或更長時間前拍攝的,人臉部分特征會隨著時間發(fā)生改變,若直接用身份證圖像與現(xiàn)場采集的人臉圖像進(jìn)行匹配,也會降低識別率。本論文依托于四川省科技計劃重點研發(fā)項目“民航機場旅客自助安檢系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究”,通過對現(xiàn)場采集的人臉圖像進(jìn)行自適應(yīng)的光照預(yù)處理,以減少復(fù)雜光照帶來的影響;通過準(zhǔn)確的提取人臉圖像不受時間影響的特征,從而解決跨年齡人臉身份證圖像的匹配驗證問題。本論文研究內(nèi)容和方法如下:在人臉圖像光照預(yù)處理方法研究方面,分析常用方法的原理并進(jìn)行實例驗證,通過各方法優(yōu)缺點比較,提出了一種基于大津法（OTS... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１部安檢環(huán)－ａ■坡場檢壞境；ｂ坡場；ｃ昆明場??

圖２－３ＤＣＴ變換

圖２－４ＳＱＩ處理結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于紋理特征的圖像檢索方法研究[D]. 張松林.重慶大學(xué) 2010
[4]基于主動形狀模型的面部關(guān)鍵特征點定位技術(shù)研究[D]. 杜立強.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009
[5]基于AAM的人臉特征點定位算法研究與改進(jìn)[D]. 周祥明.浙江師范大學(xué) 2009
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[7]基于灰度共生矩陣木材表面紋理模式識別方法的研究[D]. 王輝.東北林業(yè)大學(xué) 2007
[8]人臉識別中光照預(yù)處理方法研究[D]. 杜波.中國科學(xué)院研究生院（計算技術(shù)研究所） 2005



本文編號：3519047