[目的/意義]群體性事件是重大社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)形式之一,如何從紛繁復(fù)雜的矛盾中把握其演化機(jī)理是建立健全社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研判和決策風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制的基礎(chǔ),對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的防范和化解具有重要的意義。[方法/過程]提取了影響群體性事件的四類相關(guān)主體:公眾、政府、媒體和社區(qū),建立了適用于群體性事件演化機(jī)理的模型,并利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和多Agent方法對(duì)群體性事件進(jìn)行混合仿真,以此捕捉群體性事件的演化機(jī)理。[結(jié)果/結(jié)論]仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,該建模研究能反映出群體性事件的演化機(jī)理,并為應(yīng)急管理提供了理論支持。 

【文章來源】：情報(bào)雜志. 2019,38(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

基本Agent模型多Agent系統(tǒng)(MultiAgentSystem)是由多個(gè)不同

從微觀的角度來看，公眾內(nèi)部的個(gè)體之間能夠自主交互，每個(gè)個(gè)體存在著不同的行為狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則。個(gè)體間的相互作用能夠“涌現(xiàn)”出一定的演化特征和規(guī)律。從宏觀的角度來看，政府、媒體和社區(qū)以某些方式(如發(fā)布信息、提供援助等)作用于公眾并促進(jìn)其行為狀態(tài)的轉(zhuǎn)換，這是從整個(gè)群體性事件的過程對(duì)相關(guān)主體的相互作用進(jìn)行宏觀建模。采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和多Agent系統(tǒng)的混合仿真技術(shù)，從局部和全局的層次來探究群體性事件的動(dòng)態(tài)演化過程，這樣的仿真更接近于實(shí)際情況，更具科學(xué)性和說服力。圖2混合仿真的模型結(jié)構(gòu)2相關(guān)主體及關(guān)鍵影響因素分析在群體性事件的仿真建模中，主體之間的相互作用是群體性事件演化的基礎(chǔ)。根據(jù)文獻(xiàn)研究，群體性事件的相關(guān)主體可歸納為以下四類:公眾、政府、媒體和社區(qū)。這四類主體之間的相互關(guān)系如圖3所示。圖3群體性事件中的四類主體及相互關(guān)系公眾作為最主要的參與者，在群體性事件中的行為狀態(tài)分為正常狀態(tài)、不相關(guān)狀態(tài)、易感染狀態(tài)、行動(dòng)狀態(tài)和恢復(fù)狀態(tài)。其中行動(dòng)狀態(tài)是群體性事件中比較激烈的狀態(tài)，通過對(duì)其他狀態(tài)的個(gè)體產(chǎn)生示范和脅迫性影響來擴(kuò)大事件的規(guī)模;在這個(gè)過程中，易感染狀態(tài)是最容易受到行動(dòng)狀態(tài)的不滿情緒感染，從而進(jìn)入行動(dòng)狀態(tài);不相關(guān)狀態(tài)與事件本身無利益關(guān)系，扮演著圍觀者身份，也是最不容易受到不滿情緒感染的，但有時(shí)也不理會(huì)事件原由而因謠言傳播等非理性因素的影響，從而參與到事件中去;正常狀態(tài)的理性介于行動(dòng)狀態(tài)和不相關(guān)狀態(tài)之間，屬于行動(dòng)狀態(tài)的擁護(hù)者和同情者，雖然沒有直接參與到具體行為中，但也會(huì)隨著事態(tài)的擴(kuò)大而變得易受不滿情緒感染，結(jié)果也可能參與到行動(dòng)狀態(tài)的群體中;恢復(fù)狀態(tài)與正?

模擬出群體性事件的演化過程。4．2結(jié)果分析4．2．1易感染狀態(tài)人群初始比例分析在群體性事件中，易感染狀態(tài)人群的初始比例很大程度會(huì)決定群體性事件的周期，不同性質(zhì)的群體性事件初始狀態(tài)的易感染狀態(tài)的數(shù)量也會(huì)有所差異。設(shè)置易感染狀態(tài)的Agent數(shù)量分別為公眾總數(shù)的20%、40%、60%、80%，并隨機(jī)生成相應(yīng)的不滿情緒初始值。不同狀態(tài)的人群變化曲線如圖5所示。(a)易感染狀態(tài)20%(b)易感染狀態(tài)40%(c)易感染狀態(tài)60%(d)易感染狀態(tài)80%圖5群體性事件中不同狀態(tài)的人群變化曲線由圖可以看出，不同的易感染狀態(tài)人群初始比例使得行動(dòng)狀態(tài)人群的最高峰值發(fā)生了變化。易感染狀態(tài)初始比例越高，則群體性事件的公眾參與度會(huì)越高，群體性事件爆發(fā)得越迅猛，傷害也有可能會(huì)越大。政府、媒體和社區(qū)作為服務(wù)的供應(yīng)者，除了在群體性事件中對(duì)行動(dòng)狀態(tài)的人群扮演救助和溝通的角色外，更應(yīng)該在群體性事件的前中期對(duì)易感染狀態(tài)的人群加強(qiáng)援助手段，進(jìn)行科學(xué)合理的教育和引導(dǎo)，盡量避免該狀態(tài)人群進(jìn)入行動(dòng)狀態(tài)。4．2．2政府、媒體、社區(qū)影響作用分析政府、媒體、社區(qū)的影響作用主要體現(xiàn)在政府公信力、政府信息公開、媒體的影響和社區(qū)的影響，現(xiàn)在根據(jù)式(6)分別對(duì)這四個(gè)方面的權(quán)重進(jìn)行分析。如圖6所示，A、B、C、D點(diǎn)分別是由層次分析法確定的值。從(a)和(b)可以看出，隨著ω1和ω2的增大而總供給作用不斷增大，其中政府信息公開權(quán)重的變化使得總供給作用的變化更快，說明政府主體的信息公開程度對(duì)群體性事件的作用更加有效。從(c)可以看出，媒體的影響程度的變化更能讓總供給的變化更加劇烈，因此適

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本文編號(hào)：3516445