基于擴散模型的入室盜竊犯罪風險預測及管控研究
發(fā)布時間：2021-10-04 21:36
隨著我國城市化、工業(yè)化和信息化進程的繼續(xù),犯罪依然是城市居民與公安部門所面臨的主要問題,如何克服這一難題被研究人員所重點關注。城市內部的犯罪事件并不是隨機分布的,而是與人口、經濟等環(huán)境因素存在必然聯(lián)系,在特定的地理環(huán)境下表現(xiàn)為特定的時空分布形態(tài),結合入室盜竊犯罪事件所處地理空間的環(huán)境特征理解其時空分布規(guī)律,對于公安部門進行主動的犯罪預防工作具有重大意義,特別是面對基層警力不足但入室盜竊犯罪案件的防控和破案難度不斷增強的不容樂觀的局面。本文針對犯罪預測問題,基于擴散模型,結合研究區(qū)域犯罪風險傳播的時空距離特征、犯罪事件的時空數(shù)據、空間約束以及區(qū)域內地理單元的社會環(huán)境特征,進行微觀層面上的犯罪風險估計。本文的研究成果提高了犯罪預測的準確度和空間分辨率,對公安部門節(jié)省警力資源以及犯罪預防工作具有重要的學術和應用價值。具體的研究工作及成果可以概括為以下幾點:（1）針對傳統(tǒng)的擴散模型難以結合地理環(huán)境特征的問題,提出了顧及地理環(huán)境特征的犯罪預測方法犯罪事件在不同的地理環(huán)境中被塑造為不同的時空分布形態(tài),傳統(tǒng)的擴散模型適用于描述犯罪風險的時空動態(tài)過程,但缺少對犯罪事件所處地理空間的環(huán)境背景信息的表達,...
【文章來源】：武漢大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：140 頁
【學位級別】：博士
【部分圖文】：
圖２－２近重復計算示意圖??
＾?＆?ｆｔ?＾??圖２－３犯罪事件模擬??如圖２－３所示，節(jié)點之間的距離（空間步長）Ａ時間步長ｄｔ，不同的節(jié)點??由于犯罪率的不同對于Ａｇｅｎｔ具備不同的吸引力，所有的節(jié)點的總體構成犯罪的??吸引力場犯罪吸引力場的定義如下：??Ａ｛ｘ，ｔ）?＝?＾４〇?＋?Ｂｓ｛ｘ，ｔ）?（２?—?２）??其中／Ｋｘ，ｔ）可以看成是靜態(tài)的不同節(jié)點對于犯罪分子（Ａｇｅｎｔ）的吸引力所構??成的吸力場，是Ａｇｅｎｔ實施犯罪后所引起的犯罪風險的改變。??在每一個時間步長中，每個Ａｇｅｎｔ都以特定的概率從下面兩類行動中選擇一??類：１）在當前節(jié)點實施犯罪；２）運動到周邊節(jié)點＾?Ａｇｅｎｔ的選擇行動的方式受??到吸引力場的影響，Ａｇｅｎｔ在實施犯罪行動后退出模擬系統(tǒng)，在節(jié)點ｘ處??進行犯罪行動的幾率通過公式２－３定義：??ｐｓ（ｘ，?〇?＝?＼－ｅ￣Ａ＾ｄｔ?（２－３）??如果Ａｇｅｎｔ沒有實施犯罪
為所要面對的資源消耗和風險程度，為是否實施行為提供決策依據，不同的人都??不自覺的在自己構建的心理地圖中有規(guī)律地重復特定的行為模式，罪犯分子也是??如此。犯罪分子心理地圖如圖２－５所示：??＿?一?ｉ??１?訓??＼?＼?＾?｝；?＇＇？＞??????存月）???圖２－５犯罪分子心理地圖??罪犯分子在其日�；顒涌臻g內的運動并不是隨機的，（Ｓｍｈｈ，?１９７６）的研究發(fā)??現(xiàn)了犯罪人員的出行概率的隨著兩地之間的空間距離而衰減，例如：居住在社區(qū)??Ａ的犯罪分子到社區(qū)Ｂ實施犯罪行為的概率與ＡＢ兩地的空間距離成反比（鍛??煉，２０１４）。（Ｂｒａｎｔｉｎｇｈａｍｅｔａｌ．，１９８１）的研究指出，犯罪分子更有可能在與自己??２３??
【參考文獻】：
期刊論文
[1]熱點警務的犯罪學理論基礎及實踐評估[J]. 楊學鋒. 中國人民公安大學學報(社會科學版). 2018(03)
[2]基于地理信息的密度估計方法[J]. 馮象初,歐陽照瑋,趙晨萍,李曉暉. 武漢大學學報(理學版). 2017(05)
[3]地理學視角下犯罪者行為研究進展[J]. 龍冬平,柳林,周素紅,杜方葉,宋廣文,肖露子. 地理科學進展. 2017(07)
[4]改進的GA-BP神經網絡模型在財產犯罪預測中的應用[J]. 李衛(wèi)紅,聞磊,陳業(yè)濱. 武漢大學學報(信息科學版). 2017(08)
[5]基于臨近相似性考慮的犯罪熱點密度圖預測準確性比較——以DP半島街頭搶劫犯罪為例[J]. 徐沖,柳林,周素紅. 地理科學. 2016(01)
[6]北京市長安街沿線的扒竊案件高發(fā)區(qū)分析及防控對策[J]. 陳鵬,李欣,胡嘯峰,曾昭龍,趙鵬凱. 地理科學進展. 2015(10)
[7]DP半島街頭搶劫案件的臨近重復發(fā)生模式[J]. 徐沖,柳林,周素紅. 地理研究. 2015(02)
[8]入室盜竊近重復現(xiàn)象研究及其警務應用[J]. 吳玲. 湖北警官學院學報. 2014(08)
[9]美國熱點警務模式:經驗、教訓和啟示[J]. 吳玲. 三峽大學學報(人文社會科學版). 2014(03)
[10]DP半島街頭搶劫犯罪案件熱點時空模式[J]. 徐沖,柳林,周素紅,葉信岳,姜超. 地理學報. 2013(12)
博士論文
[1]動態(tài)優(yōu)化問題的粒子群算法研究[D]. 陳莉.武漢大學 2012
[2]城市“易犯罪”空間研究[D]. 馬瑞.清華大學 2010
本文編號：3418373
【文章來源】：武漢大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：140 頁
【學位級別】：博士
【部分圖文】：
圖２－２近重復計算示意圖??
＾?＆?ｆｔ?＾??圖２－３犯罪事件模擬??如圖２－３所示，節(jié)點之間的距離（空間步長）Ａ時間步長ｄｔ，不同的節(jié)點??由于犯罪率的不同對于Ａｇｅｎｔ具備不同的吸引力，所有的節(jié)點的總體構成犯罪的??吸引力場犯罪吸引力場的定義如下：??Ａ｛ｘ，ｔ）?＝?＾４〇?＋?Ｂｓ｛ｘ，ｔ）?（２?—?２）??其中／Ｋｘ，ｔ）可以看成是靜態(tài)的不同節(jié)點對于犯罪分子（Ａｇｅｎｔ）的吸引力所構??成的吸力場，是Ａｇｅｎｔ實施犯罪后所引起的犯罪風險的改變。??在每一個時間步長中，每個Ａｇｅｎｔ都以特定的概率從下面兩類行動中選擇一??類：１）在當前節(jié)點實施犯罪；２）運動到周邊節(jié)點＾?Ａｇｅｎｔ的選擇行動的方式受??到吸引力場的影響，Ａｇｅｎｔ在實施犯罪行動后退出模擬系統(tǒng)，在節(jié)點ｘ處??進行犯罪行動的幾率通過公式２－３定義：??ｐｓ（ｘ，?〇?＝?＼－ｅ￣Ａ＾ｄｔ?（２－３）??如果Ａｇｅｎｔ沒有實施犯罪
為所要面對的資源消耗和風險程度，為是否實施行為提供決策依據，不同的人都??不自覺的在自己構建的心理地圖中有規(guī)律地重復特定的行為模式，罪犯分子也是??如此。犯罪分子心理地圖如圖２－５所示：??＿?一?ｉ??１?訓??＼?＼?＾?｝；?＇＇？＞??????存月）???圖２－５犯罪分子心理地圖??罪犯分子在其日�；顒涌臻g內的運動并不是隨機的，（Ｓｍｈｈ，?１９７６）的研究發(fā)??現(xiàn)了犯罪人員的出行概率的隨著兩地之間的空間距離而衰減，例如：居住在社區(qū)??Ａ的犯罪分子到社區(qū)Ｂ實施犯罪行為的概率與ＡＢ兩地的空間距離成反比（鍛??煉，２０１４）。（Ｂｒａｎｔｉｎｇｈａｍｅｔａｌ．，１９８１）的研究指出，犯罪分子更有可能在與自己??２３??
【參考文獻】：
期刊論文
[1]熱點警務的犯罪學理論基礎及實踐評估[J]. 楊學鋒. 中國人民公安大學學報(社會科學版). 2018(03)
[2]基于地理信息的密度估計方法[J]. 馮象初,歐陽照瑋,趙晨萍,李曉暉. 武漢大學學報(理學版). 2017(05)
[3]地理學視角下犯罪者行為研究進展[J]. 龍冬平,柳林,周素紅,杜方葉,宋廣文,肖露子. 地理科學進展. 2017(07)
[4]改進的GA-BP神經網絡模型在財產犯罪預測中的應用[J]. 李衛(wèi)紅,聞磊,陳業(yè)濱. 武漢大學學報(信息科學版). 2017(08)
[5]基于臨近相似性考慮的犯罪熱點密度圖預測準確性比較——以DP半島街頭搶劫犯罪為例[J]. 徐沖,柳林,周素紅. 地理科學. 2016(01)
[6]北京市長安街沿線的扒竊案件高發(fā)區(qū)分析及防控對策[J]. 陳鵬,李欣,胡嘯峰,曾昭龍,趙鵬凱. 地理科學進展. 2015(10)
[7]DP半島街頭搶劫案件的臨近重復發(fā)生模式[J]. 徐沖,柳林,周素紅. 地理研究. 2015(02)
[8]入室盜竊近重復現(xiàn)象研究及其警務應用[J]. 吳玲. 湖北警官學院學報. 2014(08)
[9]美國熱點警務模式:經驗、教訓和啟示[J]. 吳玲. 三峽大學學報(人文社會科學版). 2014(03)
[10]DP半島街頭搶劫犯罪案件熱點時空模式[J]. 徐沖,柳林,周素紅,葉信岳,姜超. 地理學報. 2013(12)
博士論文
[1]動態(tài)優(yōu)化問題的粒子群算法研究[D]. 陳莉.武漢大學 2012
[2]城市“易犯罪”空間研究[D]. 馬瑞.清華大學 2010
本文編號：3418373
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