紅外光譜結合X射線熒光光譜分析多種塑料袋組份的研究
發(fā)布時間：2021-09-07 21:33
為建立一種簡便快捷、準確可靠的檢驗塑料袋樣品的分析方法,利用傅立葉紅外光譜儀（FTIR）結合能量色散型X射線熒光光譜儀（XRF）,對43個不同品牌、不同規(guī)格的塑料袋樣品進行測定。結果表明,依據(jù)樣品的有機成分和樣品中所含元素的種類及含量的不同,可以對樣品進行區(qū)分,同時,利用SPSS聚類分析Ward法作為類間距離,對塑料袋樣品進行分類,效果較好。并且該方法操作簡便快速、結果準確可靠、樣品無需特殊的前處理,且屬于無損檢驗,該方法可以用于公安機關實際辦案。
【文章來源】：化學研究與應用. 2019,31(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】：6 頁
【部分圖文】：
方框中數(shù)字代表樣品號圖2聚乙烯(PE)類塑料袋樣品分類圖注:
中是否含有氯(Cl)元素進行分類。將14個樣品分成不含Cl和含Cl兩大組。之后再根據(jù)樣品中是否含有鈣(Ca)元素對所區(qū)分出的兩大組進行分類。將14個樣品區(qū)分成四小組(見圖3)。對于同一組樣品，可根據(jù)元素比值進一步的區(qū)分。例如，含Cl和Ca，但不含有Sb元素的樣品，可根據(jù)Cl/Ca比值進行區(qū)分(見表3)。經(jīng)計算，樣品13、16的Cl/Ca比值分別為8.78、31.32，差異明顯可以達到區(qū)分目的。注:圖中“+”表示含有該元素，“-”表示不含有該元素，方框中數(shù)字代表樣品編號圖3聚丙烯(PP)類塑料袋樣品分類圖Fig．3Classificationdiagramofpolypropylene(PP)plasticbags493
?3聚丙烯(PP)類塑料袋樣品氯/鈣(Cl/Ca)比值表Table3Chlorine/calcium(Cl/Ca)ratioofpolypropylene(PP)plasticbags樣品號Cl/Ca138.781412.921517.931631.321821.091916.82253.232616.673619.044029.574120.452.3SPSS聚類分析本研究采用SPSS20.0統(tǒng)計分析軟件對數(shù)據(jù)進行標準化處理，并采用Ward法作為類間定義距離，采用平方歐氏距離作為度量區(qū)間描述樣品間的親疏程度［11-12］。經(jīng)系統(tǒng)聚類法分別對PE類和PP類樣品數(shù)據(jù)進行聚類分析，得到圖4和圖5所示的結果。圖4聚乙烯(PE)類塑料袋樣品聚類結果樹狀圖Fig．4Treediagramofpolyethylene(PE)plasticbagsampleclusteringresults根據(jù)圖4，當并類距離為1時，樣品可分成21類;當并類距離為2時，樣品可分成11類;當并類距離為3時，樣品分成9類;當并類距離為4時，樣品分成7類;當并類距離為5時，樣品分為5類;當并類距離為7時，樣品分為2類;閾值達到25時所有樣品聚為一類。根據(jù)圖5，當并類距離為1時，樣品可分成12類;當并類距離為3時，樣品分成6類;當并類距離為6時，樣品分成5類;當并類距離為16時，樣品分為3類;當并類距離為23時，樣品分為2類;閾值達到25時所有樣品聚為一類，區(qū)分后各類具有的特征比較明顯，該方法對樣品的聚類效果很好。圖5聚丙烯(PP)類塑料袋樣品聚類結果樹狀圖Fig．5Treediagramofpolypropylene(PP)plasticbagsampleclusteringresults3結論首先，利用傅立葉變換紅外光譜對塑料袋的進行分析，將樣品進行分類。然后，再利用
【參考文獻】：
期刊論文
[1]X射線熒光光譜法檢驗橡膠鞋底的研究[J]. 姜紅,范燁,王嘉庚,陳煜太,郭鵬,滿吉,楊敏男,鐘宇. 紅外與激光工程. 2017(10)
[2]X射線熒光光譜法檢驗塑料拖鞋樣品[J]. 姜紅,務瑞杰,鐘宇,滿吉,楊敏男. 上海塑料. 2017(03)
[3]基于LVs-LS-SVM近紅外光譜檢測柴油運動粘度的方法研究[J]. 詹白勺,楊建國,倪君輝,吳意囡. 化學研究與應用. 2017(09)
[4]拉曼光譜結合聚類分析法區(qū)分檢驗塑鋼窗[J]. 何欣龍,王繼芬,劉文浩,趙亞磊,劉騰飛,唐敏力. 化學研究與應用. 2017(09)
[5]X射線熒光光譜法檢驗黑色塑料袋的研究[J]. 姜紅,張璐,滿吉,王峻崎. 遼寧師范大學學報(自然科學版). 2017(01)
[6]基于多變量-系統(tǒng)聚類分析法區(qū)分藍色圓珠筆色痕[J]. 牛凡,黃建同,何欣龍,陸天,何森. 化學研究與應用. 2017(01)
[7]能量色散型X射線熒光光譜法測定聚合物材料中鎘和鉛含量[J]. 蘇清興,尹應武. 化學研究與應用. 2015(05)
[8]市售塑料袋的紅外光譜分析[J]. 劉芳,劉銀. 食品工業(yè). 2013(02)
[9]幾種塑料的拉曼光譜檢測[J]. 董鹍,饒之帆,楊曉云,林勁暢,張鵬翔. 塑料工業(yè). 2011(06)
[10]紅外光譜法檢驗常見的塑料物證[J]. 李淑英,溫志勝,李躍龍. 廣東公安科技. 2001(02)
本文編號：3390283
【文章來源】：化學研究與應用. 2019,31(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】：6 頁
【部分圖文】：
方框中數(shù)字代表樣品號圖2聚乙烯(PE)類塑料袋樣品分類圖注:
中是否含有氯(Cl)元素進行分類。將14個樣品分成不含Cl和含Cl兩大組。之后再根據(jù)樣品中是否含有鈣(Ca)元素對所區(qū)分出的兩大組進行分類。將14個樣品區(qū)分成四小組(見圖3)。對于同一組樣品，可根據(jù)元素比值進一步的區(qū)分。例如，含Cl和Ca，但不含有Sb元素的樣品，可根據(jù)Cl/Ca比值進行區(qū)分(見表3)。經(jīng)計算，樣品13、16的Cl/Ca比值分別為8.78、31.32，差異明顯可以達到區(qū)分目的。注:圖中“+”表示含有該元素，“-”表示不含有該元素，方框中數(shù)字代表樣品編號圖3聚丙烯(PP)類塑料袋樣品分類圖Fig．3Classificationdiagramofpolypropylene(PP)plasticbags493
?3聚丙烯(PP)類塑料袋樣品氯/鈣(Cl/Ca)比值表Table3Chlorine/calcium(Cl/Ca)ratioofpolypropylene(PP)plasticbags樣品號Cl/Ca138.781412.921517.931631.321821.091916.82253.232616.673619.044029.574120.452.3SPSS聚類分析本研究采用SPSS20.0統(tǒng)計分析軟件對數(shù)據(jù)進行標準化處理，并采用Ward法作為類間定義距離，采用平方歐氏距離作為度量區(qū)間描述樣品間的親疏程度［11-12］。經(jīng)系統(tǒng)聚類法分別對PE類和PP類樣品數(shù)據(jù)進行聚類分析，得到圖4和圖5所示的結果。圖4聚乙烯(PE)類塑料袋樣品聚類結果樹狀圖Fig．4Treediagramofpolyethylene(PE)plasticbagsampleclusteringresults根據(jù)圖4，當并類距離為1時，樣品可分成21類;當并類距離為2時，樣品可分成11類;當并類距離為3時，樣品分成9類;當并類距離為4時，樣品分成7類;當并類距離為5時，樣品分為5類;當并類距離為7時，樣品分為2類;閾值達到25時所有樣品聚為一類。根據(jù)圖5，當并類距離為1時，樣品可分成12類;當并類距離為3時，樣品分成6類;當并類距離為6時，樣品分成5類;當并類距離為16時，樣品分為3類;當并類距離為23時，樣品分為2類;閾值達到25時所有樣品聚為一類，區(qū)分后各類具有的特征比較明顯，該方法對樣品的聚類效果很好。圖5聚丙烯(PP)類塑料袋樣品聚類結果樹狀圖Fig．5Treediagramofpolypropylene(PP)plasticbagsampleclusteringresults3結論首先，利用傅立葉變換紅外光譜對塑料袋的進行分析，將樣品進行分類。然后，再利用
【參考文獻】：
期刊論文
[1]X射線熒光光譜法檢驗橡膠鞋底的研究[J]. 姜紅,范燁,王嘉庚,陳煜太,郭鵬,滿吉,楊敏男,鐘宇. 紅外與激光工程. 2017(10)
[2]X射線熒光光譜法檢驗塑料拖鞋樣品[J]. 姜紅,務瑞杰,鐘宇,滿吉,楊敏男. 上海塑料. 2017(03)
[3]基于LVs-LS-SVM近紅外光譜檢測柴油運動粘度的方法研究[J]. 詹白勺,楊建國,倪君輝,吳意囡. 化學研究與應用. 2017(09)
[4]拉曼光譜結合聚類分析法區(qū)分檢驗塑鋼窗[J]. 何欣龍,王繼芬,劉文浩,趙亞磊,劉騰飛,唐敏力. 化學研究與應用. 2017(09)
[5]X射線熒光光譜法檢驗黑色塑料袋的研究[J]. 姜紅,張璐,滿吉,王峻崎. 遼寧師范大學學報(自然科學版). 2017(01)
[6]基于多變量-系統(tǒng)聚類分析法區(qū)分藍色圓珠筆色痕[J]. 牛凡,黃建同,何欣龍,陸天,何森. 化學研究與應用. 2017(01)
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[8]市售塑料袋的紅外光譜分析[J]. 劉芳,劉銀. 食品工業(yè). 2013(02)
[9]幾種塑料的拉曼光譜檢測[J]. 董鹍,饒之帆,楊曉云,林勁暢,張鵬翔. 塑料工業(yè). 2011(06)
[10]紅外光譜法檢驗常見的塑料物證[J]. 李淑英,溫志勝,李躍龍. 廣東公安科技. 2001(02)
本文編號：3390283
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