街面接觸型犯罪是指犯罪者在街面通過采取與受害者身體接觸的方式而實施的違反法律的行為,已有文獻研究利用了不同類型的大數(shù)據(jù)代表的周遭人口表征街面接觸型犯罪中"潛在受害者"因素,但由于數(shù)據(jù)的局限性,無法應(yīng)用在微觀的空間尺度上的街面接觸型犯罪研究。微信熱力圖是具有高時空分辨率和高人口覆蓋度,能動態(tài)地反映人流量熱度的程序。因此,本文以經(jīng)濟發(fā)達的ZG市的XT街道為例,結(jié)合日常活動理論,并基于微信熱力圖數(shù)據(jù)代表的周遭人口表征的"潛在受害者"因素,首先定性地描述和識別街面接觸型犯罪的時空分布特征,然后劃分不同時段分析街道街面接觸型犯罪的影響因素。研究發(fā)現(xiàn):①街面接觸型犯罪案件存在時空的集聚性,街道街面接觸型犯罪在晚上（18:00—23:59）是高發(fā)期,在白天（07:00—17:59）是低發(fā)期,在22:00—22:59數(shù)量達到最大值,主要聚集在城中村區(qū)域,且不同時期的影響因素存在一定的差異;②微信人口數(shù)量在所有時期均對街面接觸型犯罪存在顯著的正向影響,其代表的周遭人口能很好地表征日常活動理論中的"潛在受害者"因素,且在凌晨—清晨（00:00—06:59）對街面接觸型犯罪的影響最大;③不同場所對街面接觸型... 

【文章來源】：地球信息科學學報. 2020,22(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)域土地利用

(1）微信人口。根據(jù)已有研究的處理方法[24]，將微信熱力圖數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成實際使用微信的人口數(shù)量，然后再統(tǒng)計每個研究單元網(wǎng)格內(nèi)每個小時的微信人口數(shù)量之和，再根據(jù)劃分的時段，將同一時段內(nèi)微信人口數(shù)量相加，即得到每個網(wǎng)格內(nèi)微信人口自變量。(2）選取餐飲點、娛樂場所、購物場所和公交站點等興趣點衡量犯罪產(chǎn)生地和犯罪吸引點，由于不同類型的娛樂場所的特點差異較大，故將娛樂場所具體細分網(wǎng)吧、休閑會所、KTV以及健身房。然后統(tǒng)計每個研究單元網(wǎng)格內(nèi)不同興趣點的數(shù)量，作為每一類興趣點自變量。

不同時期XT街道的微信人口和街面接觸型犯罪案件核密度的空間分布如圖4所示。從整體上來看，微信人口核密度值高的區(qū)域主要分布在XT街道的2個城中村中。XT街道的街面接觸型犯罪案件的分布具有較集聚的空間特征，且主要分布在XT街道微信人口核密度值高的城中村區(qū)域，共有3個熱點區(qū)域：D6、E6和E7。在凌晨—清晨，街面接觸型犯罪案件主要分布在XT街道的C4、E6和E7；在白天，主要分布在D6、D7、E6和E7；在晚上，主要分布在C6、D6和E7。對比不同時期XT街道的微信人口和街面接觸型犯罪案件的核密度分布可以看出，二者熱點區(qū)域的分布格局相似，存在較強的空間相關(guān)性，表明以微信人口數(shù)量代表的周遭人口數(shù)量對街面接觸型犯罪有重要的影響。3.2 變量的描述統(tǒng)計分析


本文編號：3357315