以快速城鎮(zhèn)化代表地區(qū)東莞為案例,采用已經(jīng)實現(xiàn)入戶的全樣本人口數(shù)據(jù),分析外來人口入戶的時空變化特征及其影響因素。研究發(fā)現(xiàn):外來人口的積分入戶隨時間變化具有明顯的階段特征,與外來人口總量的空間存在一定差異;外來人口入戶隨年齡增加呈現(xiàn)先增后減倒U型的曲線,入戶的外來人口結(jié)構(gòu)趨向于男性化、高學(xué)歷化;積分入戶政策調(diào)整對入戶人數(shù)變化非常顯著,且具有明顯的選擇性和導(dǎo)向性;遷入地的社會經(jīng)濟(jì)水平與公共服務(wù)容量對積分入戶有較強(qiáng)的影響,服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)對外來人口的吸引力高于制造業(yè)經(jīng)濟(jì);連續(xù)居住和擁有住房是外來人口戶籍轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵性標(biāo)志,子女入學(xué)是現(xiàn)階段外來人口實現(xiàn)入戶的核心特征。從推動優(yōu)質(zhì)教育資源均衡發(fā)展、優(yōu)化與完善積分制政策作用、提升城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)水平和空間品質(zhì)等方面提出相關(guān)政策啟示。 

【文章來源】：地理科學(xué). 2019,39(05)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

~2015年東莞積分入戶和外來人口的

幀?3東莞外來人口入戶的影響因素東莞外來人口入戶不僅受到自身個體因素的影響，同時政策因素和區(qū)位因素的作用也是顯著的�；诖耍疚氖紫葟膫�體因素出發(fā)，分析已經(jīng)實現(xiàn)積分入戶的外來人口樣本的總體結(jié)構(gòu)特征，以及前后2個時段的個體結(jié)構(gòu)特征變化。然后，通過梳理2010~2015年東莞市積分入戶政策的評分內(nèi)容和評分細(xì)則，探討政策制度變遷是如何影響東莞外來人口的積分入戶。在區(qū)位因素方面，通過構(gòu)建多元回歸模型，分析前后兩個階段鎮(zhèn)街的社會經(jīng)濟(jì)狀況與外來人口積分入戶的關(guān)系，剖析遷入地空間的關(guān)鍵影響因素。圖22010年與2015年東莞外來人口和積分入戶人數(shù)的空間分布Fig.2Thespatialdistributionofimmigrantandpoints-basedhouseholdparticipantsinDongguanin2010and2015744

5期李先鋒等：快速城鎮(zhèn)化地區(qū)外來人口入戶時空特征與影響因素分析——基于2010~2015年東莞積分入戶...33.1個體因素1)年齡。通過建立積分入戶樣本的年齡-人數(shù)分布曲線（圖3），呈現(xiàn)出先增加后減少的倒“U”型變化軌跡，隨著年齡的遞增，積分入戶人數(shù)也不斷增加，當(dāng)?shù)竭_(dá)一定年齡節(jié)點(diǎn)后，則呈現(xiàn)反向的變化趨勢。參與積分入戶的外來人口主要分布在18~60歲年齡段，曲線的峰值拐點(diǎn)分別出現(xiàn)在32歲，當(dāng)中積分入戶樣本中28~40歲年齡段的入戶人口占比達(dá)到71.39%，28~37歲年齡段占比更接近六成（57.31%）。圖3的分析結(jié)果細(xì)化了外來人口入戶行為的年齡特征，發(fā)現(xiàn)外來人口入戶并不完全是隨著年齡的增長而逐步減弱，而是呈現(xiàn)一種先增后減倒U型的曲線，28~38歲是外來人口入戶發(fā)生的主要年齡段。圖3東莞積分入戶樣本的年齡-人數(shù)分布曲線Fig.3Age-sizenumberdistributioncurveforpoints-basedhouseholdparticipantsinDongguan2)性別。積分入戶樣本中性別差異不顯著，女性的比例（50.09%）略多于男性（49.91%），但男性的占比已經(jīng)從2010年的49.35%增加至2015年的50.64%，表明在參與積分入戶的外來人口中男性的比例正在不斷增加，與胡陳沖[39]的研究結(jié)論是相反的。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，東莞主要產(chǎn)業(yè)類型正在從過去以女工群體為主的勞動密集型正在向以資金密集型和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，東莞已經(jīng)不再是女工的天下。而且，女性在婚姻上往往具有回鄉(xiāng)找配偶的傾向[17]，使得女性結(jié)婚以后再次來莞做工的現(xiàn)象急劇下滑，而男性會更多選擇在本地結(jié)婚，選擇就地入戶也相對較高。3)學(xué)歷。積分入戶樣本中，以高等學(xué)歷或高級技能水平的為主，“本科以上或技師學(xué)院”和“大專或高級技工教育”的占比分別達(dá)到24.56%和38.99%，支持了學(xué)者們對

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3320189