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基于規(guī)劃識別的社會安全事件識別方法

發(fā)布時間:2021-07-15 15:19
  社會安全事件發(fā)生之前通常要進行籌劃、準(zhǔn)備,并逐步成型,通過觀察這一過程中參與者的行為和動作有可能識別正在醞釀的社會安全事件.一些社會安全事件的行動單獨來看并不一定表現(xiàn)出異常特征,需要綜合分析發(fā)現(xiàn)多個參與者行動相互關(guān)聯(lián)后可能形成的事件.文章假設(shè)參與者在事件準(zhǔn)備和形成過程中的部分行動是可以被觀察到的,提出了基于規(guī)劃識別的社會安全事件識別方法.首先構(gòu)造了社會安全事件識別模型框架,描述了社會安全事件識別的領(lǐng)域知識和問題模型,進而采用plan recognition as planning (PRAP)規(guī)劃識別方法,利用領(lǐng)域知識進行推理,動態(tài)地識別可能發(fā)生的社會安全事件.最后以人員聚集事件為例設(shè)計了實驗算例,檢驗了方法的有效性.實驗結(jié)果表明該方法能夠準(zhǔn)確識別參與者行動對應(yīng)的社會安全事件,并且具備較強的提前識別能力,能夠提高社會安全事件監(jiān)測預(yù)警能力. 

【文章來源】:系統(tǒng)工程理論與實踐. 2019,39(10)北大核心CSSCIEICSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

基于規(guī)劃識別的社會安全事件識別方法


基于卻!}i1i,R別的社會安全事件識別林法流程

規(guī)劃識別,對象,算法,參與者


2632??系統(tǒng)工程理論與實踐??第39卷??J從D標(biāo)識g,中選|??1樣一個I■丨標(biāo)g,?|??新的觀?/??察結(jié)說??'觀察動/?/〖丨標(biāo)集??/?/?G??T?1??/?,?I??/仞始狀匕??態(tài)/?/??分解得到每個參的??觀察動作集0,和丨淡C,??/領(lǐng)域知/??i只?D?j ̄??1選擇-個參與者1??1作為識別對象r??構(gòu)造單個參與者的識??別?M?題P=<jDj,,U),>??%介分析得到整體的屮件目標(biāo)i??和準(zhǔn)備;/案??圖3基于規(guī)劃識別的社會安全事件識別??算法流程??Pro-transfonnation(?D(L,/〇,g,,/,0?);;將問題轉(zhuǎn)化為規(guī)劃識別H題??L〇?*—?{ta?|?Q?6?0}??L'?—?L?li?L〇??forall?a?in?A?and?ci?eO??if?a?is?the?first?in?O??effect⑷—effect(f/)?U?/‘,??else??effect(cr)??—?effect(?)?U?condeffect(//,—*ta),?b?immediately?precedes?a?in?O??gil?*—?gf?U?tc?and?gi2?<—?g,?U?-i/c,?c?is?the?last?action?in?0??return?P\=<D(L\A),?g,l,?/>?andP2=<?D(L^),?g/2,?/?>??end??Plan-recognition(D(L,/〇,?C7,?/,?);;規(guī)劃識別算法??iVl?and?,V2?*—?the?empty?plan?set??for?each?g,?in?G?

分布圖,事件,參與者,言論


的社會安全事件無關(guān):??8)重復(fù)上述步驟直到識別出每一個參與者的目標(biāo)和方案.通過對所有參與者目標(biāo)和方案綜合分析得到??最有可能發(fā)生的社會安全事件以及事件的準(zhǔn)備方案.??4算例分析??4.1算例設(shè)計??人員聚集是社會安全事件中比較常見的特征.在聚集正式形成前.越早發(fā)現(xiàn).越有利于事件的處置.因此,??本文針對人員聚集進行筧例設(shè)計.運用上文提出的方法.識別何時、何地有可能發(fā)生聚集.構(gòu)建情景如圖??所示.??_?"f能H力聚》丨1標(biāo)的熱*地i<:?? ̄iT|某參與者當(dāng)前所處的位K??圖5目標(biāo)地區(qū)與可能參與者分布圖??某地區(qū)近期發(fā)生網(wǎng)絡(luò)熱點事件.隨著事件不斷發(fā)酵開始出現(xiàn)聚眾游行的言論.如圖5所示.公共安全部??門已梳理出本地人群聚集的熱點地區(qū)分別為政府所在地A、本地商業(yè)廣場B和重點交通路口?C分別對應(yīng)事??件目標(biāo)“A/B/C地K發(fā)生聚眾游行”,當(dāng)參與者可能同時到達(dá)某地區(qū)則認(rèn)為目標(biāo)狀態(tài)達(dá)成.為了簡化分析過??程.假設(shè)三個目標(biāo)的先驗概率相等且識別的閾值都是0.1.針對可能出現(xiàn)的聚集事件.通過對熱點事件的分析??獲得可能的主要參與者8人,起始位置分別標(biāo)記為圖中的V符號.通過持續(xù)觀察8個可能事件參與者的活??動軌跡作為規(guī)劃識別的觀察動作集,識別每個參與者活動軌跡的目標(biāo)地點,綜合判斷是否存在聚集意圖并給??出可能的聚集時間和地點.??4.2算例描述??將上述算例描述為社會安全事件識別問題模型.其中?i?=?1....?.8表示8個參與者,/〇句表示圖上一??個具體位置.比如〖0C91、丨OCl9和;0Cll分表表示A、B、C三個熱點地區(qū).模型的狀態(tài)特征集為:??L?=?{(at?Ixi?llocij).?(reachable?lloc

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本文編號:3285961

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