為建立案件現(xiàn)場(chǎng)常見橡膠鞋底物證的分類方法,利用X射線熒光光譜,對(duì)40個(gè)不同品牌、不同系列的橡膠鞋底樣品中的無(wú)機(jī)元素進(jìn)行了檢驗(yàn)。并結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)學(xué),分別選用主成分分析法、k均值聚類法及判別分析法等對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。結(jié)果表明,該方法簡(jiǎn)便快速、結(jié)果準(zhǔn)確可靠且無(wú)損檢材,對(duì)樣品的分類效果較好。利用該方法可以對(duì)橡膠鞋底物證進(jìn)行分類。 

【文章來(lái)源】：化學(xué)研究與應(yīng)用. 2020,32(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

40個(gè)樣本的K均值聚類分類結(jié)果圖(k=4)

本文基于貝葉斯公式對(duì)樣本進(jìn)行分類,利用先驗(yàn)概率表明人們對(duì)樣本空間的先行認(rèn)知,通過樣本來(lái)驗(yàn)證先驗(yàn)概率而得后驗(yàn)概率,最后基于后驗(yàn)概率進(jìn)行判別。生成判別分類結(jié)果如圖5。由分類結(jié)果可得判別分析正確率為90.0%,可靠高效,為實(shí)際類別區(qū)分提供了有效方法。同時(shí)分類結(jié)果與K均值法吻合度高,有效印證了先行分析方法的可行性。

初始K值遍歷1至10間的所有自然數(shù),調(diào)用kmeans進(jìn)行數(shù)據(jù)分類,針對(duì)每個(gè)取值進(jìn)行10次自主分類,基于silhouette函數(shù)對(duì)每次分類進(jìn)行成果檢驗(yàn)展示。取輪廓值為負(fù)的樣本數(shù)作為對(duì)應(yīng)K值的單次錯(cuò)誤率,十次累積求平均值,繪制K值錯(cuò)誤率折線圖如下。由圖可知,K值取1、2時(shí)錯(cuò)誤率最低,但分類指導(dǎo)意義較小;K取值為4時(shí),錯(cuò)誤率生成明顯折點(diǎn),其左序列及右序列皆有顯著上升趨勢(shì),因此選用K=4作為有效分類結(jié)果,截取其輪廓圖樣品分類結(jié)果圖如下(見圖3～4)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3282455