車用保險(xiǎn)杠的中紅外光譜定性與定量快速檢測
發(fā)布時(shí)間:2021-05-27 08:39
車用保險(xiǎn)杠的檢測與認(rèn)定是法庭科學(xué)檢驗(yàn)研究中一項(xiàng)重要的工作,基于快速、無損和準(zhǔn)確檢驗(yàn)的目的,借助中紅外光譜分析技術(shù)結(jié)合模式識(shí)別來構(gòu)建鑒別模型,實(shí)現(xiàn)對車用保險(xiǎn)杠樣本車型品牌之間的鑒別。實(shí)驗(yàn)收集并獲取了奧迪等車型品牌的共計(jì)53個(gè)車用保險(xiǎn)杠樣本的紅外光譜圖,同時(shí)預(yù)處理采用自動(dòng)基線校正、峰面積歸一化和Savitzky-Golay平滑,建立判別分析模型,從而實(shí)現(xiàn)其品牌間的準(zhǔn)確區(qū)分和認(rèn)定。結(jié)果表明,實(shí)驗(yàn)樣本主要為聚丙烯(PP)、PP/滑石粉、PP/滑石粉/碳酸根三種類型,峰位置判別預(yù)測模型對三類樣本均實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確分類,準(zhǔn)確率達(dá)100%,其中PP型樣本均為東風(fēng)車型品牌,PP/滑石粉/碳酸鈣型樣本均為別克車型品牌,PP/滑石粉型樣本有奧迪、長安和福特等共計(jì)10個(gè)車型品牌。針對PP/滑石粉型樣本,以品牌為單位,構(gòu)建判別預(yù)測模型,模型對各樣本總體分類準(zhǔn)確率為83.78%,其中誤判的5類車型品牌保險(xiǎn)杠樣本進(jìn)一步采用峰高和峰面積判別預(yù)測模型實(shí)現(xiàn)了100%的準(zhǔn)確區(qū)分。利用中紅外光譜定性與定量分析結(jié)合模式識(shí)別可實(shí)現(xiàn)對不同車型保險(xiǎn)杠樣本準(zhǔn)確的識(shí)別與分類,該方法快速、無損、準(zhǔn)確,具有一定的普適性和借鑒意義。
【文章來源】:工程塑料應(yīng)用. 2019,47(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 實(shí)驗(yàn)部分
1.1 原材料
1.2 儀器及設(shè)備
1.3 試樣測試
2 結(jié)果及分析
2.1 紅外譜圖分析
2.2 峰位置預(yù)測模型
2.3 峰高、峰面積預(yù)測模型
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于質(zhì)地特性的羊肉產(chǎn)地鑒別[J]. 田曉靜,劉元林,龍鳴,陳士恩,高丹丹,李明生,馬忠仁. 食品工業(yè)科技. 2018(18)
[2]基于拉曼光譜全譜數(shù)據(jù)的無損快速膽維丁含量定量檢測方法[J]. 林露璐,徐薈迪,孫寧云,陳磊,戴健,徐永浩,黃梅珍. 光電子·激光. 2018(09)
[3]化學(xué)計(jì)量學(xué)結(jié)合氣質(zhì)聯(lián)用法對4種食用動(dòng)物油判別模型的構(gòu)建[J]. 齊安安,周小平,雷春妮,馬鑫,龐偉強(qiáng). 分析測試學(xué)報(bào). 2018(08)
[4]基于近紅外光譜技術(shù)的易燃液體快速鑒別[J]. 陳海秀,胡禎林,張江洲. 激光雜志. 2017(11)
[5]傅里葉變換紅外光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對白酒基酒的快速定性和定量分析[J]. 孫宗保,辛新,鄒小波,吳建峰,孫瑩,石吉勇,唐群勇,沈丹萍,桂翔,林斌. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(09)
[6]基于非線性拓?fù)鋬?yōu)化的汽車變厚度保險(xiǎn)杠耐撞性設(shè)計(jì)[J]. 楊江林,張?jiān)婈? 中國機(jī)械工程. 2017(17)
[7]紅外光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)對不同采收期滇重樓的定性定量分析[J]. 吳喆,張霽,金航,王元忠,張金渝. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(06)
[8]基于拉曼晶體的多波長激光技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 王曉斌,康文運(yùn),宋小全. 激光與紅外. 2016(08)
本文編號(hào):3207262
【文章來源】:工程塑料應(yīng)用. 2019,47(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 實(shí)驗(yàn)部分
1.1 原材料
1.2 儀器及設(shè)備
1.3 試樣測試
2 結(jié)果及分析
2.1 紅外譜圖分析
2.2 峰位置預(yù)測模型
2.3 峰高、峰面積預(yù)測模型
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于質(zhì)地特性的羊肉產(chǎn)地鑒別[J]. 田曉靜,劉元林,龍鳴,陳士恩,高丹丹,李明生,馬忠仁. 食品工業(yè)科技. 2018(18)
[2]基于拉曼光譜全譜數(shù)據(jù)的無損快速膽維丁含量定量檢測方法[J]. 林露璐,徐薈迪,孫寧云,陳磊,戴健,徐永浩,黃梅珍. 光電子·激光. 2018(09)
[3]化學(xué)計(jì)量學(xué)結(jié)合氣質(zhì)聯(lián)用法對4種食用動(dòng)物油判別模型的構(gòu)建[J]. 齊安安,周小平,雷春妮,馬鑫,龐偉強(qiáng). 分析測試學(xué)報(bào). 2018(08)
[4]基于近紅外光譜技術(shù)的易燃液體快速鑒別[J]. 陳海秀,胡禎林,張江洲. 激光雜志. 2017(11)
[5]傅里葉變換紅外光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對白酒基酒的快速定性和定量分析[J]. 孫宗保,辛新,鄒小波,吳建峰,孫瑩,石吉勇,唐群勇,沈丹萍,桂翔,林斌. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(09)
[6]基于非線性拓?fù)鋬?yōu)化的汽車變厚度保險(xiǎn)杠耐撞性設(shè)計(jì)[J]. 楊江林,張?jiān)婈? 中國機(jī)械工程. 2017(17)
[7]紅外光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)對不同采收期滇重樓的定性定量分析[J]. 吳喆,張霽,金航,王元忠,張金渝. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(06)
[8]基于拉曼晶體的多波長激光技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 王曉斌,康文運(yùn),宋小全. 激光與紅外. 2016(08)
本文編號(hào):3207262
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