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中國公共服務(wù)增量供給的戶籍偏向:2007—2015年——基于省際差異測(cè)度視角

發(fā)布時(shí)間:2021-05-20 19:19
  戶籍偏向程度的刻畫及跟蹤是對(duì)政府公共服務(wù)供給中的戶籍偏向行為的整體把握和拓展性研究。從公共服務(wù)省際差異角度,探討政府提供公共服務(wù)的戶籍偏向程度是一種有益的嘗試。文章從概念上區(qū)分了公共服務(wù)的"存量非均等化"和"增量非均等化",用一般預(yù)算收支決算總表中"本年支出合計(jì)"數(shù)據(jù)反映公共服務(wù)增量供給,以31個(gè)。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)作為研究樣本,在戶籍、常住人口口徑下,利用基尼系數(shù)和廣義熵指數(shù)從增量角度測(cè)算中國公共服務(wù)非均等化程度。研究發(fā)現(xiàn):戶籍偏向在公共服務(wù)增量供給上整體性和持續(xù)性存在;戶籍偏向程度顯示很高并且存在上升趨勢(shì);中國戶籍人均公共服務(wù)增量供給基尼系數(shù)長期高于0.2的警戒線水平;從整體和增量的角度來看,中國公共服務(wù)均等化政策效果開始顯現(xiàn),并隨著其政策的進(jìn)一步推進(jìn),來自財(cái)政體制和戶籍制度的壓力越來越大,會(huì)導(dǎo)致地方政府選擇性地執(zhí)行該政策,進(jìn)而顯示人均公共服務(wù)增量供給不平等有上升趨勢(shì)。 

【文章來源】:云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019,35(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:15 頁

【文章目錄】:
一、研究背景及問題提出
二、相關(guān)文獻(xiàn)述評(píng)
三、基于公共服務(wù)不平等的“戶籍偏向”刻畫及指標(biāo)說明
    (一) 基尼系數(shù)的測(cè)算及指標(biāo)說明
    (二) 廣義熵指數(shù)的測(cè)算及指標(biāo)說明
    (三) 戶籍偏向刻畫指標(biāo)及說明
四、數(shù)據(jù)來源、調(diào)整說明及描述性統(tǒng)計(jì)分析
    (一) 財(cái)政數(shù)據(jù)問題
    (二) 人口數(shù)據(jù)問題
    (三) 研究時(shí)間區(qū)間選擇問題
    (四) 描述性統(tǒng)計(jì)分析
五、實(shí)證結(jié)果及分析
    (一) 關(guān)于戶籍偏向的表達(dá)、程度刻畫和趨勢(shì)反映
    (二) 關(guān)于人均公共服務(wù)增量供給非均等化程度的判斷
    (三) 關(guān)于人均公共服務(wù)增量供給不平等變化趨勢(shì)的判斷
六、結(jié)論及啟示


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市公共服務(wù)的供給差異及其對(duì)人口流動(dòng)的影響[J]. 侯慧麗.  中國人口科學(xué). 2016(01)
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[3]中國流動(dòng)人口的選擇:為何北上廣如此受青睞?——基于個(gè)體成本收益分析[J]. 童玉芬,王瑩瑩.  人口研究. 2015(04)
[4]公共服務(wù)均等化、民生財(cái)政支出與城市化——基于中國286個(gè)城市面板數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)空間計(jì)量檢驗(yàn)[J]. 李斌,李拓,朱業(yè).  中國軟科學(xué). 2015(06)
[5]論戶籍制度、公共服務(wù)均等化與財(cái)政體制改革[J]. 甘行瓊,劉大帥.  財(cái)政研究. 2015(03)
[6]中國勞動(dòng)力市場(chǎng)上工資收入的戶籍歧視[J]. 章莉,李實(shí),William A.Darity Jr.,Rhonda Vonshay Sharpe.  管理世界. 2014(11)
[7]新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的基本公共服務(wù)均等化:財(cái)政支出責(zé)任及其分擔(dān)機(jī)制——以城市非戶籍人口為中心[J]. 童光輝,趙海利.  經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2014(11)
[8]地方政府公共服務(wù)支出均等化測(cè)度與改革路徑——來自1995—2012年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的估計(jì)[J]. 汪利錟.  公共管理學(xué)報(bào). 2014(04)
[9]我國地區(qū)公共服務(wù)均等化的測(cè)度及影響因素研究[J]. 武力超,林子辰,關(guān)悅.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2014(08)
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本文編號(hào):3198298

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