針對(duì)大空間環(huán)境下的早期火災(zāi)的探測(cè)問題,提出一種基于記憶矩陣的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法,通過火焰質(zhì)心的跳動(dòng)直方圖計(jì)算火焰的跳動(dòng)頻率,利用HSV顏色空間中火焰像素的特征結(jié)合火焰的跳動(dòng)頻率作為logistic回歸模型的特征向量,構(gòu)建火焰識(shí)別模型,實(shí)現(xiàn)視頻火災(zāi)火焰探測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的算法在復(fù)雜的視頻場(chǎng)景中都有較高的識(shí)別精度。 

【文章來源】：消防科學(xué)與技術(shù). 2019,38(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 基于記憶矩陣的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
2 火焰的跳動(dòng)特性
3 基于logistic回歸模型的火焰識(shí)別
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于MATLAB圖像處理技術(shù)提取火焰高度[J]. 王林,靳紅雨,呂東.  消防科學(xué)與技術(shù). 2017(03)
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[4]圖象火災(zāi)監(jiān)控中一個(gè)新穎的火災(zāi)判據(jù)[J]. 吳龍標(biāo),宋衛(wèi)國(guó),盧結(jié)成.  火災(zāi)科學(xué). 1997(02)

碩士論文
[1]基于視頻特征的火災(zāi)火焰檢測(cè)研究[D]. 郝春雨.大連海事大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3106401