交通肇事現(xiàn)場輪胎橡膠顆粒的檢驗(yàn)鑒別是一項(xiàng)常見的工作。為降低檢驗(yàn)成本,提高檢驗(yàn)效率,提出一種基于紅外光譜及其化學(xué)模式研究的輪胎橡膠顆粒鑒別方法。實(shí)驗(yàn)采集并獲取朝陽等4種品牌共計(jì)46個(gè)樣本的紅外光譜數(shù)據(jù),預(yù)處理采用自動(dòng)基線校正、峰面積歸一化、多元散射校正、Savitzky-Golay 7點(diǎn)平滑,借助主成分分析和判別分析構(gòu)建分類模型。結(jié)果表明,46個(gè)樣本主要由丁苯橡膠、順丁橡膠和異戊橡膠三種類型,PCA模型對46個(gè)樣本的區(qū)分能力相對較弱,判別分析模型則實(shí)現(xiàn)了100%的準(zhǔn)確區(qū)分和歸類,分類結(jié)果理想,該方法快速、無損、準(zhǔn)確,具有一定的普適性和借鑒意義。 

【文章來源】：化學(xué)研究與應(yīng)用. 2019,31(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖146個(gè)樣本的紅外光譜圖Fig．1Infraredspectraof46samples

圖246個(gè)樣本的空間分布圖Fig．2Spatialdistributionof46samples

46個(gè)樣本的判別分布圖Fig．3Theidentificationdetailsof46samples

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]紅外光譜結(jié)合神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)測定改性瀝青SBS含量[J]. 王康.  化學(xué)研究與應(yīng)用. 2018(12)



本文編號(hào)：3082024