針對夜間圖像整體亮度低、圖像細(xì)節(jié)多集中在較低灰度級范圍內(nèi)的特點(diǎn),本文提出了一種像素級自適應(yīng)融合的夜間圖像增強(qiáng)方法。首先,通過高通濾波的方式濾除圖像的大部分暗背景信息,以整體增強(qiáng)圖像各區(qū)域灰度細(xì)節(jié);然后,將濾波后的圖像與原始圖像進(jìn)行像素級自適應(yīng)加權(quán)融合,其中每個像素點(diǎn)對應(yīng)的兩個權(quán)值取決于濾波圖像內(nèi)對應(yīng)像素值與目標(biāo)模糊集、背景模糊集的接近情況:越接近目標(biāo)模糊集,濾波圖像對應(yīng)像素權(quán)值增大,同時原始圖像對應(yīng)像素權(quán)值減小;越接近背景模糊集,則相反,以此來進(jìn)一步增強(qiáng)圖像的全局對比度,增強(qiáng)視覺效果。實驗結(jié)果表明:增強(qiáng)后的夜間圖像在灰度細(xì)節(jié)和全局對比度方面都得到了顯著提高。對于320×256分辨率的灰度圖像,在CPU主頻為3.0GHz的硬件環(huán)境下,處理時間小于10ms。采用本文方法處理的夜間退化圖像的成像質(zhì)量得到了明顯改善,且其良好的實時性能夠更好地滿足工程應(yīng)用需求。 

【文章來源】：液晶與顯示. 2019,34(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 算法原理
    2.1 基于高通濾波的細(xì)節(jié)增強(qiáng)
    2.2 基于自適應(yīng)融合的對比度增強(qiáng)
3 實驗結(jié)果與分析
    3.1 灰度圖像增強(qiáng)效果主觀評價
    3.2 灰度圖像增強(qiáng)效果客觀評價
    3.3 灰度圖像實時性評價
    3.4 彩色圖像處理能力評價
    3.5 擴(kuò)展性評價
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
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