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城鄉(xiāng)分割、區(qū)域分割與流動(dòng)人口社會(huì)保障缺失

發(fā)布時(shí)間:2020-09-29 11:20
   基于大規(guī)模的流動(dòng)人口調(diào)查數(shù)據(jù),本文研究了城鄉(xiāng)分割和區(qū)域分割對(duì)城市外來流動(dòng)人口社會(huì)保障的影響。利用變量法的IVProbit模型進(jìn)行回歸估計(jì),嘗試解決勞動(dòng)者的工資與參加社會(huì)保險(xiǎn)之間的內(nèi)生性問題。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):第一,外來流動(dòng)人口參加社會(huì)保險(xiǎn)存在嚴(yán)重的城鄉(xiāng)分割和區(qū)域分割效應(yīng);第二,區(qū)域分割效應(yīng)大于城鄉(xiāng)分割效應(yīng);第三,若不解決工資與社會(huì)保險(xiǎn)參保之間的內(nèi)生性問題,則將低估外來流動(dòng)人口參加社會(huì)保險(xiǎn)的城鄉(xiāng)分割效應(yīng)和區(qū)域分割效應(yīng)。
【部分圖文】:

示意圖,社會(huì)保險(xiǎn),城鄉(xiāng)分割,效應(yīng)


在工資決定模型的右邊。由此是否參加醫(yī)療保險(xiǎn)方程和勞動(dòng)者的工資決定方程之間將產(chǎn)生聯(lián)立方程偏誤,從而參加社會(huì)保險(xiǎn)與勞動(dòng)者的工資收入之間可能存在內(nèi)生性問題。[24][25]如果不解決該問題,將導(dǎo)致回歸結(jié)果的有偏估計(jì)。本文使用工具變量法,將調(diào)查樣本點(diǎn)各類人群的平均收入作為相應(yīng)人群工資的工具變量[26],嘗試解決勞動(dòng)者參加社會(huì)保險(xiǎn)與個(gè)體工資之間的內(nèi)生性問題。為了度量城市勞動(dòng)力市場對(duì)外來流動(dòng)人口參加社會(huì)保險(xiǎn)的城鄉(xiāng)分割效應(yīng)和區(qū)域分割效應(yīng),筆者將勞動(dòng)力按照區(qū)域和城鄉(xiāng)進(jìn)行分類(圖1)?刂屏怂袥Q定勞動(dòng)者參加社會(huì)保險(xiǎn)的因素之后,如果本地工人的參保率高于外來工人的參保率,本地農(nóng)民工的參保率高于外來農(nóng)民工的參保率,則高出的部分就可以視為外來勞動(dòng)力相對(duì)于本地勞動(dòng)力受到的區(qū)域分割效應(yīng)。而如果本地工人的參保率高于本地農(nóng)民工的參保率,外地工人的參保率高于外地農(nóng)民工的參保率,則高出的部分可以視為勞動(dòng)者參加社會(huì)保險(xiǎn)的城鄉(xiāng)分割效應(yīng)。養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)是社會(huì)保險(xiǎn)的主要組成部分,本文接下來將分別以這兩項(xiàng)社會(huì)保險(xiǎn)為例,檢驗(yàn)外來流動(dòng)人口參加社會(huì)保險(xiǎn)的城鄉(xiāng)分割效應(yīng)和區(qū)域分割效應(yīng)。圖1流動(dòng)人口參加社會(huì)保險(xiǎn)的區(qū)域分割效應(yīng)和城鄉(xiāng)分割效應(yīng)示意圖四、實(shí)證結(jié)果表3是流動(dòng)人口參加社會(huì)保險(xiǎn)的Probit模型計(jì)量回歸結(jié)果。模型一和模型二分別檢驗(yàn)外來農(nóng)民工與本地農(nóng)民工、外來工人與本地工人,在參加社會(huì)保險(xiǎn)方面是否存在區(qū)域分割效應(yīng);模型三檢驗(yàn)本地農(nóng)民工與本地工人,在參保方面是否存在城鄉(xiāng)分割效應(yīng);模型四檢驗(yàn)了全部人群在參加社會(huì)保險(xiǎn)方面是否存在差異。模型一的結(jié)果表明,相對(duì)于外來農(nóng)民工,則本地農(nóng)民工參加養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)的概率分別高出

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2829651

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