基于主題發(fā)現(xiàn)的涉警網(wǎng)絡(luò)輿情演化分析
發(fā)布時間:2020-06-08 20:10
【摘要】:在這個風云變幻、波詭云譎的時代里,互聯(lián)網(wǎng)中充斥著各種各樣的言論,技術(shù)的進步使得網(wǎng)絡(luò)中的信息以極快的速度形成、傳播、爆發(fā)、消散;寬松的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境使人們在網(wǎng)絡(luò)中積極表達對社會的觀點看法。其中一種就是對公安機關(guān)與人民警察執(zhí)法辦案中行為、言論形象的議論表達,這種表達在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的推動下迅速聚集就會形成輿情,即涉警網(wǎng)絡(luò)輿情。近幾年如“慶陽槍擊案”、“雷洋案”等涉警輿情事件頻發(fā),給新時代公安工作帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。以合理有效的方式應對涉警網(wǎng)絡(luò)輿情成為公安機關(guān)的工作任務(wù)之一。本文以主題發(fā)現(xiàn)為切入點,分析涉警網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)律。第一章闡述了研究背景、意義、方法與創(chuàng)新,和國內(nèi)外關(guān)于主題發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)輿情和涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的研究現(xiàn)狀。第二章闡述研究的基礎(chǔ)理論,包括主題發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)輿情與涉警網(wǎng)絡(luò)輿情。第三章闡述涉警網(wǎng)絡(luò)輿情主題發(fā)現(xiàn)的過程,提煉出涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的事件、主體、媒介、空間要素,分析各要素特點和相互交織的關(guān)系;根據(jù)已有研究將涉警網(wǎng)絡(luò)輿情劃分為起始期、爆發(fā)期、反復期、平緩期四個階段,分析各階段的輿情表現(xiàn)和形成路徑。主題發(fā)現(xiàn)過程是貫穿于整個研究的主線,要素分析是研究的基礎(chǔ),階段劃分是分析主題與情感特征的必要步驟。第四章提煉出涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的主題演化特征與情感演化過程,分析兩者之間的關(guān)系,以發(fā)現(xiàn)輿情內(nèi)容與網(wǎng)民的情感態(tài)度的變化方式與特點,使公安機關(guān)能作出有效應對。第五章則是實例分析,以新浪微博中“男孩弒母案”為例,通過數(shù)據(jù)爬取、輿情熱度計算、輿情階段劃分、提取各階段主題詞、計算情感值這一系列過程,分析該案例的主題與情感特征,并證實了理論研究的合理性與適用性。第六章則在理論與案例分析的基礎(chǔ)上,提出公安機關(guān)面對涉警網(wǎng)絡(luò)輿情時應采取的策略。
【圖文】:
中國人民公安大學碩士學位論文網(wǎng)正已勢不可擋的趨勢發(fā)展,更進一步加快了輿情形成與傳播速度感知輿情的形成,為引導工作做好準備。以社交媒體中的輿情產(chǎn)生交媒體營銷公司“We Are Social”[43]發(fā)布的 2018 年第一季度全球2018 年 1-3 月網(wǎng)民數(shù)量增長 2.76 億,到季度末達到 40.87 億。從 年 3 月一年時間內(nèi)有 3.9 億新用戶注冊社交媒體平臺,相當于每首次登錄社交媒體,每秒約有 12.4 個新用戶。圖 2.2 是 Kantar Med制的“60 秒看中國社會化表現(xiàn)”信息圖,表現(xiàn)了中國部分社交媒體在據(jù),一些社交通訊軟件如微信、微博等已經(jīng)成為“即時信息的聚集民數(shù)量和超快速的信息傳遞,使得網(wǎng)絡(luò)輿情的表現(xiàn)方式越來越豐富越多,給網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展提供了條件。
如圖 3.1 所示。圖 3.1 涉警網(wǎng)絡(luò)輿情分析流程圖3.1.1 獲取數(shù)據(jù)這一階段通過“監(jiān)控”或“監(jiān)聽”大量網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)容,,提取數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)歸檔。對涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的研究集中在對網(wǎng)民態(tài)度觀點的分析上,因此這里的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容包括新聞評論、論壇發(fā)帖、微博發(fā)文、微信聊天以及各種移動 APP 用戶互動交流等等,內(nèi)容形式既可以是文本,也可以是圖片、視頻、鏈接……獲取的方式一般為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬蟲爬。–rawl)信息,也有些網(wǎng)站提供應用程序編程接口(API),允許更方便的數(shù)據(jù)采集。同時由于收集到的數(shù)據(jù)來源復雜,并不是所有的數(shù)據(jù)都是有用的,因此需要在具
【學位授予單位】:中國人民公安大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:D631.1;C912.63
【圖文】:
中國人民公安大學碩士學位論文網(wǎng)正已勢不可擋的趨勢發(fā)展,更進一步加快了輿情形成與傳播速度感知輿情的形成,為引導工作做好準備。以社交媒體中的輿情產(chǎn)生交媒體營銷公司“We Are Social”[43]發(fā)布的 2018 年第一季度全球2018 年 1-3 月網(wǎng)民數(shù)量增長 2.76 億,到季度末達到 40.87 億。從 年 3 月一年時間內(nèi)有 3.9 億新用戶注冊社交媒體平臺,相當于每首次登錄社交媒體,每秒約有 12.4 個新用戶。圖 2.2 是 Kantar Med制的“60 秒看中國社會化表現(xiàn)”信息圖,表現(xiàn)了中國部分社交媒體在據(jù),一些社交通訊軟件如微信、微博等已經(jīng)成為“即時信息的聚集民數(shù)量和超快速的信息傳遞,使得網(wǎng)絡(luò)輿情的表現(xiàn)方式越來越豐富越多,給網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展提供了條件。
如圖 3.1 所示。圖 3.1 涉警網(wǎng)絡(luò)輿情分析流程圖3.1.1 獲取數(shù)據(jù)這一階段通過“監(jiān)控”或“監(jiān)聽”大量網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)容,,提取數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)歸檔。對涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的研究集中在對網(wǎng)民態(tài)度觀點的分析上,因此這里的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容包括新聞評論、論壇發(fā)帖、微博發(fā)文、微信聊天以及各種移動 APP 用戶互動交流等等,內(nèi)容形式既可以是文本,也可以是圖片、視頻、鏈接……獲取的方式一般為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬蟲爬。–rawl)信息,也有些網(wǎng)站提供應用程序編程接口(API),允許更方便的數(shù)據(jù)采集。同時由于收集到的數(shù)據(jù)來源復雜,并不是所有的數(shù)據(jù)都是有用的,因此需要在具
【學位授予單位】:中國人民公安大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:D631.1;C912.63
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1 李連鐵;鄭雪芳;周姣;;秦皇島網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測研究[J];環(huán)渤海經(jīng)濟w
本文編號:2703582
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