【摘要】：針對犯罪情報數(shù)據(jù)的特點,文章利用聚類分析將具有相似特征的案件或犯罪人員從海量數(shù)據(jù)庫分揀出來,單獨形成特征類型數(shù)據(jù)庫,找出每類中大部分犯罪分子及犯罪活動中的特征信息,根據(jù)不同分類,將犯罪特征應用到該類其他案件的偵破中去,為犯罪案件的串并及破案提供有益幫助。
[Abstract]:In view of the characteristics of criminal intelligence data, this paper uses cluster analysis to sort out cases or criminals with similar characteristics from massive databases, and forms a characteristic type database separately. Find out most of the criminal elements and the characteristic information in the criminal activities in each kind, according to the different classification, apply the crime characteristic to the detection of the other cases of this kind, and provide beneficial help for the serial union and solving the case of the crime case.
【作者單位】： 安徽公安職業(yè)學院技術(shù)系;合肥市公安局刑警支隊;
【基金】：安徽省高校青年教師科研資助項目(2005JQ1168) 安徽省高校優(yōu)秀青年人才基金資助項目(2010SQRL218)
【分類號】：D917

【共引文獻】

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相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 陳善柳;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校輔助決策支持系統(tǒng)研究[D];中南大學;2004年

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3 李瑞錄;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人口信息系統(tǒng)中的應用[D];吉林大學;2005年

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本文編號：2321409