【摘要】：在定量犯罪學(xué)的語(yǔ)境下,以《中國(guó)法律年鑒》全國(guó)檢察機(jī)關(guān)決定批捕和自行決定批捕的侵犯財(cái)產(chǎn)類犯罪人數(shù)之和作為我國(guó)財(cái)產(chǎn)類犯罪人數(shù)的統(tǒng)計(jì)衡量指標(biāo),做出了1986-2010年全國(guó)財(cái)產(chǎn)類犯罪人數(shù)變遷的時(shí)間序列。通過(guò)時(shí)間序列分析法和計(jì)算機(jī)軟件EViews5.0,對(duì)時(shí)間序列逐步進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn),建立了我國(guó)財(cái)產(chǎn)類犯罪的ARMA(1,10)擬合預(yù)測(cè)模型。一方面,預(yù)測(cè)分析表明2011年我國(guó)財(cái)產(chǎn)類犯罪人數(shù)的點(diǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果為387914,區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果為[334369,451351](單位:人);另一方面,擬合精度分析證實(shí),建立的模型通過(guò)了統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn),模型整體顯著,預(yù)測(cè)精度較高,是一個(gè)優(yōu)良的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型,對(duì)我國(guó)財(cái)產(chǎn)類犯罪定量實(shí)證預(yù)測(cè)研究能起到良好的借鑒作用。
[Abstract]:In the context of quantitative criminology, the sum of the number of crimes against property decided by the procuratorial organs of China and the number of crimes against property determined by the procuratorial organs of the whole country is taken as the statistical measure index of the number of property crimes in China. The time series of the change of the number of property crimes in China from 1986 to 2010 was made. By means of time series analysis method and computer software EViews5.0, the ARMA (110) fitting prediction model of property crimes in China is established by means of time series analysis method and computer software EViews5.0, to test the stability and independence of the time series step by step. On the one hand, the forecast analysis shows that the point forecast result of property crime in 2011 is 387914, the interval forecast result is [334369 / 451351] (unit: person); On the other hand, the analysis of fitting precision proves that the established model has passed the statistical test, and the model is remarkable as a whole and has high prediction accuracy, so it is an excellent time series prediction model. It can be used for reference in quantitative empirical prediction of property crimes in China.
【作者單位】： 湖南大學(xué)法學(xué)院;
【基金】：2012年湖南大學(xué)國(guó)家級(jí)SIT項(xiàng)目“基于數(shù)據(jù)年鑒的我國(guó)財(cái)產(chǎn)類犯罪變遷研究”(531107061080)
【分類號(hào)】：D917

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2316816