【摘要】：數(shù)據(jù)驅(qū)動的侵財犯罪治理策略是以匯集侵財犯罪數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫為起點,通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘和犯罪制圖等技術(shù)開展數(shù)據(jù)分析,提取侵財犯罪的標(biāo)簽特征,也就是提煉出侵財犯罪的時間、空間、被害目標(biāo)、作案手法等犯罪模式,并建立犯罪預(yù)測數(shù)據(jù)模型,開展犯罪高風(fēng)險人員、犯罪熱點、易害群體等犯罪預(yù)測,具體發(fā)現(xiàn)哪類人群或目標(biāo)在哪種時空環(huán)境中最容易遭受何種犯罪侵害,據(jù)此開展有針對性的犯罪情境預(yù)防。具體實現(xiàn)途徑是,以大數(shù)據(jù)思維方式確立侵財犯罪治理的新理念,以系統(tǒng)思維方式推行侵財犯罪的"全鏈條治理",以數(shù)據(jù)化的整體性思維方式推進侵財犯罪數(shù)據(jù)的融合,充分運用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展侵財犯罪預(yù)測,以多機構(gòu)協(xié)作模式推進侵財犯罪的情境預(yù)防。
[Abstract]:The strategy of data-driven crime management is to set up a database to collect the data of the crime, and to analyze the data through the techniques of data statistics, data mining and crime mapping, so as to extract the tag features of the crime. That is, to refine the time, space, targets, modus operandi and other crime patterns of crimes against money, and to establish a model of crime prediction data to carry out criminal forecasting for high-risk personnel, crime hotspots, vulnerable groups, and so on. To find out which kind of people or target is the most vulnerable to the crime in which spatio-temporal environment, and to carry out targeted crime situation prevention. The concrete realization way is to establish the new concept of the crime of invading money by big data thinking mode, to carry out the "whole chain governance" of the crime of invading money by the way of systematic thinking, and to promote the integration of the data of the crime of invading money by the way of the whole thinking of data. Fully utilize big data technology to predict the crime of invasion of money, and promote the situational prevention of crime of invasion of money by multi-agency cooperation mode.
【作者單位】： 山東警察學(xué)院專業(yè)基礎(chǔ)教研部;
【基金】：2016年山東省社會科學(xué)規(guī)劃研究項目“基于大數(shù)據(jù)的電信詐騙犯罪分析及其治理”(項目編號:16CFXJ15)的階段性研究成果
【分類號】：D917

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 呂雪梅;;大數(shù)據(jù)思維語境下的犯罪情報分析:內(nèi)涵、外延與環(huán)節(jié)[J];情報雜志;2017年03期

2 譚遠宏;;從動機到機會——犯罪地理學(xué)的興起[J];山東警察學(xué)院學(xué)報;2016年06期

3 靳高風(fēng);白朋輝;;2015年中國犯罪形勢分析及2016年預(yù)測[J];中國人民公安大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2016年03期

4 呂雪梅;;美國預(yù)測警務(wù)中基于大數(shù)據(jù)的犯罪情報分析[J];情報雜志;2015年12期

5 王克迪;;數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)及其本質(zhì)[J];中國共青團;2015年10期

6 李蕤;;大數(shù)據(jù)背景下侵財犯罪的發(fā)展演變與偵查策略探析——以北京市為樣本[J];中國人民公安大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2014年04期

7 李蕤;;1995-2010年我國多發(fā)性侵財犯罪發(fā)展演變及偵防對策[J];中國人民公安大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2012年02期

8 謝曉專;;基于系統(tǒng)思維的犯罪情報分析模式研究[J];中國人民公安大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2011年02期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 劉宇;電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪偵查取證研究[D];大連理工大學(xué);2016年

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 山川;孫靜;;我國新型犯罪的變動趨勢、產(chǎn)生原因及防控對策[J];公安教育;2017年08期

2 呂雪梅;;數(shù)據(jù)驅(qū)動:侵財犯罪治理策略轉(zhuǎn)向[J];山東警察學(xué)院學(xué)報;2017年04期

3 陳雅;羅釗;劉敏;;移動智慧化警務(wù)工作平臺雙向警情分析模式解析[J];廣西警察學(xué)院學(xué)報;2017年02期

4 宮丹妮;;以彈性理論為視角探析綁架罪死刑的存廢[J];四川警察學(xué)院學(xué)報;2017年02期

5 呂雪梅;;大數(shù)據(jù)思維語境下的犯罪情報分析:內(nèi)涵、外延與環(huán)節(jié)[J];情報雜志;2017年03期

6 陳雅;農(nóng)忠海;貢曉靜;;智慧化警務(wù)工作平臺信息分析模式研究[J];無線互聯(lián)科技;2017年02期

7 王彥學(xué);;新興行業(yè)販運“涉案物品”活動三級聯(lián)控方案芻議[J];中國人民公安大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2016年06期

8 奚勇;;大數(shù)據(jù)時代下刑法對數(shù)據(jù)的保護研究[J];佳木斯職業(yè)學(xué)院學(xué)報;2016年08期

9 劉昆;;大數(shù)據(jù)環(huán)境下的侵財犯罪發(fā)展及偵查策略[J];電腦知識與技術(shù);2016年18期

10 曲淑華;李洪來;;吉林省多發(fā)性侵財犯罪情況調(diào)查與思考[J];凈月學(xué)刊;2016年04期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 單勇;;犯罪地圖的公開[J];國家檢察官學(xué)院學(xué)報;2016年03期

2 單勇;;犯罪熱點成因:基于空間相關(guān)性的解釋[J];中國法學(xué);2016年02期

3 王克迪;;數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)及其本質(zhì)[J];中國共青團;2015年10期

4 單勇;勞純麗;;犯罪熱點與冷點的空間差異分析[J];浙江社會科學(xué);2015年07期

5 黃晨;;基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”理論的公安決策方法研究[J];北京警察學(xué)院學(xué)報;2014年06期

6 金誠;李樹禮;鄭滋;;流動人口的空間分布與犯罪問題研究——以流動人口聚集區(qū)與犯罪熱點的相關(guān)性為視角[J];中國人民公安大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2014年05期

7 黃欣榮;;大數(shù)據(jù)時代的思維變革[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué));2014年05期

8 馬國春;王占宏;;犯罪熱點分布與驅(qū)動因子分析[J];微型電腦應(yīng)用;2014年03期

9 單勇;;城市中心區(qū)犯罪熱點制圖與防衛(wèi)空間設(shè)計[J];吉林大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報;2014年02期

10 李勇輝;;大數(shù)據(jù)概念辨析及應(yīng)對措施[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2014年01期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 徐金水;網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪問題研究[D];華中師范大學(xué);2011年

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 楊麗君;劉渝妍;;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動建模的毒情預(yù)測方法研究[J];云南警官學(xué)院學(xué)報;2012年04期

2 司曉;;大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的社會管理創(chuàng)新[J];人民論壇;2014年S1期

3 ;[J];;年期

相關(guān)會議論文 前7條

1 胡繼華;;元數(shù)據(jù)驅(qū)動在信息資源管理中的應(yīng)用研究——以城建行業(yè)為例[A];中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會第三次代表大會暨第七屆年會論文集[C];2003年

2 石磊;;數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞的制約與挑戰(zhàn)[A];媒介化社會的社會文明建構(gòu)——第四屆“華中地區(qū)研究生新聞傳播學(xué)術(shù)論壇”優(yōu)秀論文集[C];2013年

3 韓守鵬;邱曉剛;黃柯棣;;動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的適應(yīng)性建模與仿真[A];中國系統(tǒng)仿真學(xué)會第五次全國會員代表大會暨2006年全國學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

4 鄒自明;;國際日地空間物理虛擬觀測臺新進展[A];中國地球物理學(xué)會第二十四屆年會論文集[C];2008年

5 王承博;朱登明;;數(shù)據(jù)驅(qū)動的大規(guī)模水面動畫合成方法[A];第六屆全國幾何設(shè)計與計算學(xué)術(shù)會議論文集[C];2013年

6 劉倩;王緝憲;孫永海;;“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的城市停車政策革新:方法與啟示——以深圳為例[A];:城鄉(xiāng)治理與規(guī)劃改革——2014中國城市規(guī)劃年會論文集（05 城市交通規(guī)劃）[C];2014年

7 黃大網(wǎng);南佐民;楊新亮;;數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)習(xí)與英語寫作教學(xué)中的語域知識傳授——基于CLEC語料庫的個案研究[A];英語寫作教學(xué)與研究的中國視角——第四屆中國英語寫作教學(xué)與研究國際研討會論文集[C];2008年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 上�？茖W(xué)學(xué)研究所 李輝 湯琦 梁Pr;數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新[N];文匯報;2013年

2 趙國利;大數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新思維[N];解放軍報;2013年

3 吳勇毅;如何建立大數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式[N];中國冶金報;2014年

4 羅慶朗;運用大數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展[N];學(xué)習(xí)時報;2014年

5 本報記者 姚傳富;數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)已經(jīng)成為潮流[N];人民郵電;2014年

6 本報記者 別坤;大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能交通[N];計算機世界;2013年

7 ;探尋“大數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新”的路徑[N];文匯報;2013年

8 中國科學(xué)院院士 郭華東;科學(xué)大數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)科發(fā)展[N];中國信息化周報;2014年

9 本報記者 宋辰;新互聯(lián)時代 數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)變革[N];計算機世界;2013年

10 姜浩端 國務(wù)院發(fā)展研究中心信息中心副研究員;數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的挑戰(zhàn)[N];中國經(jīng)濟時報;2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 汲小溪;大數(shù)據(jù)驅(qū)動的計算生物標(biāo)識研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

2 黃愛芹;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的調(diào)節(jié)閥故障診斷方法研究[D];山東大學(xué);2015年

3 馬驍鵬;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的時變太陽風(fēng)磁流體數(shù)值模擬[D];中國科學(xué)院國家空間科學(xué)中心;2016年

4 王楊剛;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的基礎(chǔ)地質(zhì)圖件更新關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2016年

5 何章鳴;非預(yù)期故障的數(shù)據(jù)驅(qū)動診斷方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

6 丁建偉;數(shù)據(jù)驅(qū)動的復(fù)雜裝備異常檢測方法[D];清華大學(xué);2015年

7 洪悅;基于機理和數(shù)據(jù)驅(qū)動的冷軋生產(chǎn)過程操作優(yōu)化研究[D];東北大學(xué);2014年

8 劉強;數(shù)據(jù)驅(qū)動與機理分析相結(jié)合的冷軋連退過程故障診斷方法研究[D];東北大學(xué);2012年

9 張樹凱;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的無人船艇航線自動生成[D];大連海事大學(xué);2016年

10 張貴生;數(shù)據(jù)驅(qū)動的金融時間序列預(yù)測模型研究[D];山西大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李方前;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的TE過程故障診斷研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 劉浩;基于即時學(xué)習(xí)的模型未知系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動控制策略研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 周晶晶;基于語料庫的大學(xué)英語詞匯教學(xué)實證研究[D];閩南師范大學(xué);2015年

4 薛亮;數(shù)據(jù)驅(qū)動的商品推送系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 陳金龍;大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能交通云服務(wù)構(gòu)建與組合技術(shù)研究[D];杭州師范大學(xué);2015年

6 李曉晨;面向軟件倉庫挖掘的數(shù)據(jù)驅(qū)動特征構(gòu)建方法[D];大連理工大學(xué);2015年

7 王秋鈺;大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的影響者營銷研究[D];南京大學(xué);2015年

8 汪盼;基于語料庫的數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)習(xí)法在初中英語語法課堂教學(xué)中的運用研究[D];杭州師范大學(xué);2015年

9 李娜;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的PID控制器優(yōu)化研究[D];華北電力大學(xué);2015年

10 黃鼎慧;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的FAO系統(tǒng)測試方法研究[D];北京交通大學(xué);2016年

，

本文編號：2140995