【摘要】：隨著計算機信息化技術的飛速發(fā)展與普及,信息化技術在越來越多的的領域得到應用與推廣。保密技術領域當然也不例外,但隨著應用管理的深入,問題同時也顯現(xiàn)出來,其中之一就是在信息化條件下文檔密級確定上存在的效率不高、準確率有待提升、經驗傳承可持續(xù)性不強等問題。目前很多單位定密工作都采用人工定密的方式,定密流程不規(guī)范且職責不明確,定密人的權限劃分不明確,甚至還存在"拍腦袋定密"的問題。針對上述問題,本文提出了一個基于關鍵詞相關度分析的定密方法,并在此基礎上設計了計算機輔助定密系統(tǒng),既能提高定密工作準確性,又能很大程度提高工作效率。。本文首先對定密工作的相關背景進行介紹,在對已有技術進行介紹的基礎上,將基于詞激活力的文檔語義網絡應用于文檔向量表示模型中,并在此基礎上計算文檔間的相似度,提出了一種利用分類思想為待定密文檔確定密級方案。首先,論文研究了基于領域關鍵詞對文檔進行分詞并進行向量化表示方法;其次,基于詞激活力構建文檔的語義網絡,為文檔的向量化表示模型增加語義層特征;再次,以文檔的增強型向量表示及基礎,計算待定密文檔與已定密樣本文檔的相似性;最后基于文本相似度確定待定密文檔的密級。最后,基于上述定密方法,本文設計并實現(xiàn)了一個計算機輔助定密系統(tǒng)軟件,并對系統(tǒng)性能進行驗證。測試證明,本文提出的方法能夠有效輔助定密人員對目標文檔進行快速標密,具有較高的準確率、并且消耗時間較短,具有很高的實用價值。
[Abstract]:With the rapid development and popularization of computer information technology, information technology has been applied and popularized in more and more fields. Of course, the field of secret technology is no exception, but with the deepening of application management, the problems also appear. One of the problems is that the efficiency of document classification is not high and the accuracy rate needs to be improved under the condition of information technology. The sustainability of memory transmission is not strong and so on. At present, many units adopt the method of manual secret, and the process of keeping secret is not standard and the duty is not clear, the authority of the secret person is not clear, and even there is the problem of "beat the head and fix the secret". In order to solve the above problems, this paper presents a keying method based on keyword correlation analysis, and then designs a computer-aided encryption system, which can not only improve the accuracy of classified work, but also greatly improve the working efficiency. This paper first introduces the relevant background of the work of encryption. Based on the introduction of existing techniques, the semantic network of document based on word activation force is applied to the document vector representation model, and the similarity between documents is calculated on this basis. In this paper, a scheme of classifying secret documents to be determined by classification is proposed. Firstly, this paper studies the segmentation and vectorization of documents based on domain keywords. Secondly, the semantic network of documents is constructed based on word activation force, which adds semantic layer features to the vectorization model of documents. Based on the enhanced vector representation and the basis of the document, the similarity between the undetermined secret document and the pre-encrypted sample document is calculated. Finally, the secret level of the undetermined secret document is determined based on the text similarity. Finally, based on the above encryption method, a computer aided encryption system software is designed and implemented, and the performance of the system is verified. The test results show that the proposed method can effectively assist the steganographer to mark the target document quickly, has a higher accuracy, and consumes less time, so it has a high practical value.
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：D631.31;TP391.7

【參考文獻】

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1 陳基;;命名實體識別綜述[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2016年03期

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3 楊錦鋒;于秋濱;關毅;蔣志鵬;;電子病歷命名實體識別和實體關系抽取研究綜述[J];自動化學報;2014年08期

4 吳國華;霍晨晨;;一種根據(jù)文檔相似度快速查找定密依據(jù)的方法[J];保密科學技術;2014年07期

5 王冉晴;浦建寧;;美國定密標準研究及對我國科研定密管理工作的啟示[J];保密科學技術;2014年07期

6 姚斌;;“定密不當”的四種亂象[J];保密工作;2014年02期

7 張黎;徐蔚然;;中文分詞研究[J];軟件;2012年12期

8 雷二毛;;中文分詞及其在信息檢索中的影響研究綜述[J];華中師范大學研究生學報;2012年02期

9 李力;;高校保密工作中定密機制完善的思考——以《保密國家秘密法》修訂為基礎[J];改革與開放;2011年16期

10 孫寶云;李艷;;保密管理改革:奧巴馬政府的新舉措及對我國的啟示[J];晉陽學刊;2011年01期

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1 翟佩佩;數(shù)字化定密管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];杭州電子科技大學;2015年

2 張永田;詞激活力模型在中文詞發(fā)現(xiàn)中的應用研究[D];北京郵電大學;2013年

3 邸錦;基于支持向量機的文本分類問題的研究[D];北京交通大學;2008年

4 高波;美軍定密制度研究[D];國防科學技術大學;2007年

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本文編號：2130168